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電腦ip查詢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蔡穎,茆政吉寫的 2023計算機概論(含網路概論):重點觀念快速吸收〔十四版〕(國民營-台電/中油/中鋼/中華電信/捷運) 和李孟晃,黃麗華,黃乙瑄,黃永玲,陳縈璇的 實戰AWS雲計算:基礎篇都 可以從中找到所需的評價。

另外網站查詢自己電腦的IP位址,Windows7版本 - 溫蒂& 西恩- 痞客邦也說明:查詢 自己電腦的IP位址,Windows7版本 · 1. 左下角點選"開始" · 2. 出現畫面右邊,點選"控制台" · 3. 點選"網路和共用中心" · 4. 點選"區域連線" (也許名稱不 ...

這兩本書分別來自千華數位文化 和深智數位所出版 。

國立雲林科技大學 休閒運動研究所 鍾志強所指導 林紋綺的 自助旅行參與者旅遊涉入、旅遊品質與行為意圖關係之研究 (2021),提出電腦ip查詢關鍵因素是什麼,來自於自助旅行、旅遊涉入、旅遊品質、行為意圖。

而第二篇論文國立中央大學 法律與政府研究所 溫祖德所指導 陳佳源的 偵查機關調取網際網路協定(Internet Protocol) 資料之法制研究—以美國法為借鏡 (2021),提出因為有 IP 位址、第四修正案、第三人原則、通信紀錄的重點而找出了 電腦ip查詢的解答。

最後網站Advanced IP Scanner – 下載免費網路掃描程式。則補充:Advanced IP Scanner. 這是一款用來分析LAN 的深受信賴的免費網路掃描程式。此程式會顯示所有網路裝置、可讓您存取共用資料夾、可遠端控制電腦(透過RDP 與Radmin), ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電腦ip查詢,大家也想知道這些:

2023計算機概論(含網路概論):重點觀念快速吸收〔十四版〕(國民營-台電/中油/中鋼/中華電信/捷運)

為了解決電腦ip查詢的問題,作者蔡穎,茆政吉 這樣論述:

  ◎主題式架構‧重點觀念快速吸收   為因應各種考試,特別將計算機概論中的重要觀念及必考內容加以濃縮整理,輔以精選題庫,期能有事半功倍的成果。課文部份將考試重點的基本概念以提綱挈領、淺顯易懂的方式條列呈現,並於各章最前面特別編寫「課前提示」,提醒本章重點觀念,完整建立重點內容架構,易於學習及記憶背誦,掌握正確準備方向。   ◎名師精選試題‧自我實力大提升   名師針對各單元重點,精選相關試題,並逐條詳解,生硬的理論經過名師詮釋後,變得淺顯易懂。讀完課文之後即可自我檢測,藉以測試學習成果,同時加深考點記憶、迅速瞭解考試題型及試題要點,逐步增加應考實力。   ◎最新試題與解析‧命題趨勢輕

鬆掌握   書末收錄試題及解析,保證時效最新、解析最精、收錄最全,歷年試題的統整,利於掌握考試最新脈動與命題方向。本書將106~110年試題一網打盡,毫不保留,經過名師詳解,類似的題目再出個一百次,也不害怕!輕鬆學習、快速理解,掌握命題趨勢,必定能在考場所向披靡!   作者的話   計算機概論是一門包羅萬象的學科,從電腦內最基本的邏輯元件、數字系統、資料結構等,到整體的電腦軟體應用的程式設計、網路、資安等等。如此龐大範疇準備起來如無預先好好規劃時間的分配以掌握重點方向加強,必定難以爭取到最佳的分數。   首先,觀察歷年來考題必定涵蓋的基本分數,此部分出題方向如下:   1.數字系統:   

bit、byte、KB、MB的應用計算、也包括 2進位、 10進位、 16進位的轉換,IEEE 754表示法等幾乎都是必考題目。   2. 硬體基本觀念,此部分包含記憶體階層的速度比較、記憶體元件的特性比較(RAM、ROM)、基本的邏輯元件運算( AND、OR、NOT、XOR)、系統的中斷類型,電腦的周邊介面特性(USB、IEEE 1394、藍芽)。   3. 資料結構與演算法,基本的資料結構特性(Stack、Queue、List、Tree、Graph)、前序中序後序追蹤的轉換、搜尋與排序的基本演算法與速度比較。而程式設計部分須熟悉基本控制語法,尤其是迴圈的控制運算;另外,物件導向程式設計

中的基本定義亦是常見的試題。   4. 網路與資訊安全,在網路部份對於基本的 IPv4與 IPv6比較,無線網路類型比較,子網路遮罩的計算與分割、 OSI與TCP/IP的分層與主要功用都是幾乎必出之考題。另外,資訊安全中對稱與非對稱加密、數位簽章、網路攻擊的類型、電腦病毒類型、資訊安全的基本定義亦是每年必出試題。   除了基本分數一定要掌握外,掌握命題趨勢則是更上一層樓的關鍵。從今年題目來分析,可以發現目前主流的雲端運算亦影響出題方向,所以對於雲端運算的基本定義、服務類型等必須熟記,另外隨之而來的資料庫、資訊安全、網路等考題比重亦比往常提升。   近年在資訊安全相關題目比重較往常提升,另

外除了基本的資安定義、攻擊類型外,亦有針對攻擊的細部運作與新型攻擊的類型涵蓋入考題中,因此除了以往認識資安的基本攻擊名詞外,未來這些攻擊的基本運作方式亦要特別留意。此外,連資安的認證規範( ISO 27001、ISO 27002)亦開始出現在考題中,這部分是在準備資訊考科時基本教科書比較難涵蓋的範圍。因此,除了在基本教科書的熟讀外,亦要分配部分時間掌握目前資訊流行議題的方向,方能更上一層樓。   有疑問想要諮詢嗎?歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號,並按下加入好友,無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等,都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動,更能時時掌握考訊及優惠活動!

電腦ip查詢進入發燒排行的影片

我認為區間測速不該存在的主要原因

而這原因,就是

隱私

前幾天看到邱委員的這篇,我實在不是很認同
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首先,不得不說邱委員是所有現任立委中最關注交通議題的

但我認為區間測速不單單是交通議題而已
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
(很重要所以講三次,不然又有一堆奇怪的鄉民眼殘說我在亂噴lol,但本篇沒有要講這部分)
這些也是大家最幹的幹點,但我一直在提倡,也最反對區間測速的點恰恰與委員相反
沒錯,這個有資安疑慮的隱私權問題其實才是最重要的。

我們來看看老早在2018年就生效的歐盟一般資料保護規範法(簡稱GDPR)在維基百科上的部分內容
資料來源:https://reurl.cc/DvoVOQ
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原則
個人資料的收集應存在適當的限制,進而以合法且公平的方式取得,並且透過適當的方法知會資料來源或者主體,再進一步取得同意。
(不要跟我說區間有掛牌,等看到那牌子最好來得及迴轉離開齁)
保護範圍
個人身份: 電話號碼、地址、車牌等
生物特徵: 歷資料、指紋、臉部辨識、視網膜掃描、相片等
電子紀錄: Cookie、IP 位置、行動裝置 ID、社群網站活動紀錄
(以上幾點內容,就是為什麼最近的網站都會因為Cookie問使用者一堆問題,J點很重要請記得)


法規基礎
被遺忘權 (Right to be forgotten):可以要求控制資料的一方,刪除所有個人資料的任何連結、副本或複製品。
-
以外,我們還要求資料收集方提供我們被收集的資料COPY,這也讓我去年(2020/06) 車子在保養廠整理,結果車牌被拔去開的事情留下了證據,不過這又是另一個故事了,有『需要』的話我再來跟大家分享
圖:https://imgur.com/a/E2v7ZQY
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接著簡單解釋一下區間測速的原理

區間測速就是用攝影機『監控』所有經過的車輛,利用固定的道路長度,由車輛進入與離開的『時間點』推算出車輛通過的『平均時速』

沒錯,區間測速就是在用路人『未經同意』之下就收集個人資料

他們利用影像辨識,收集了我的車牌,我的行蹤,而且根本不管我有沒有違法!

這也是我最反對的原因!如果我住在坪林,每天不爽給遠通賺錢跑北宜來回,不就等於是每天都告訴政府我幾點回家?幾點上班?
我根本沒有同意這樣的事情啊!


嗯嗯,講到這有些人就會說『啊你不超速就沒事啦』,對啊,不超素就沒事了,但等政府要弄你的時候就出事啦!這樣搞跟強國的人臉辨識,社會信用評價有什麼兩樣?繼續放任這種東西下去就真的兩岸一家親啦


參考:
中國臉部辨識違規闖紅燈系統認錯人,格力電器女總裁中招
https://reurl.cc/e9draR
-
講了那麼多,一定還是有很多人覺得
『啊我又沒做壞事,幹嘛怕這些』


我改變不了這樣的想法,但我想說的是,至少給我們選擇的權利吧!etc雖然做了車牌辨識並記錄,但是在使用者『簽名』同意收集資料前
使用者同意前
使用者同意前
使用者同意前
(這個真的很重要所以要講三次)
ETC連儲值功能都無法開通,甚至連『本人』也無法透過線上系統查詢詳細通行紀錄,只能拿著帳單一筆一筆去超商或其他管道繳費!
比歐盟落後就算了,好歹跟上自家人的etc吧?

雖然etc這樣還是未經同意就收集個人資料(行蹤),但好歹高速公路是完全封閉的系統,我們可以不上高速公路,用海線往返南北,但住在北宜公路上的人們呢?這些人有選擇嗎?
-
所以,請任何一個單位在收集大家的個人資料前,至少先過問,不要弄的大家連選擇的權利都沒了。

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爆菊花同意書
https://goo.gl/cPwBwE

請___簽署這份文件,因為您認為高速/快速公路太危險,而且在不合法的情況下騎上去就沒有素質。

倘若將來,高速公路開放紅黃牌摩托車行駛,與快速道路開放白牌摩托車行駛,本人___同意絕對不在上敘道路上使用摩托車(如:紅黃牌行駛高速公路,白牌行駛快速公路),若違反的話,願意上傳一支自爆菊花影片到社群網站上,表示個人素質與爆菊花決心。
__

近來有許多媒體盜錄影片,拿去當做新聞營利使用。要做新聞報導絕對沒問題,不用聯絡我,但,請寫清楚出處(內文包含影片原始連結或頻道連結),重新上傳之內容不要刻意蓋住片中浮水印即可,請盜錄者自重。

Cameras
► Garmin Virb XE, Samsung Gear 360 ( 2017 )

剪接軟體
► Apple Final Cut Pro X ( Mac 專用 )

#取消禁行機車 #還我高速公路 #不要低能藍藍路 #三讀已過 #認同請分享 #魯蛇 #肥宅 #宅肥 #負能量

自助旅行參與者旅遊涉入、旅遊品質與行為意圖關係之研究

為了解決電腦ip查詢的問題,作者林紋綺 這樣論述:

本研究之目的在於瞭解自助旅行參與者之旅遊涉入、旅遊品質及行為意圖的關係。研究問卷抽樣以曾參與過國內外自助旅行之參與者為研究對象,以立意取樣方式進行網路問卷調查,共發出 584 份,回收有效問卷 508 份,回收率約為 87%。回收資料使用描述性統計、獨立樣本t檢定、信度檢驗、單因子變異數分析與迴歸分析進行檢驗。本研究發現如下:一、不同背景之自助旅行參與者在旅遊涉入上具有顯著差異存在。二、不同背景之自助旅行參與者在旅遊品質上具顯著差異存在。三、不同背景之自助旅行參與者在行為意圖上具顯著差異存在。四、旅遊涉入與旅遊品質對行為意圖具正向顯著影響。五、旅遊品質在旅遊涉入及行為意圖間具部份中介效果。根

據研究結果,本研究提出建議給自助旅行參與者及相關旅遊經驗者,在行程規劃策略及旅程掌握上的想法。

實戰AWS雲計算:基礎篇

為了解決電腦ip查詢的問題,作者李孟晃,黃麗華,黃乙瑄,黃永玲,陳縈璇 這樣論述:

★ AWS 最精實完整的 combo ★ AWS雲計算知識養成 + 實務實戰體驗 ...   [適合讀者群]   ◆ 大學資工/資管學生   ◆ 非資訊科系背景但在資訊產業的就業人士 本書特色   ◆ AWS ACF 與 AWS Educate 課程銜接教材   ◆ 11 個主題實作了解 AWS 雲計算服務   本書於第三章到第十三章共規劃 11 個主題實作,透過實作過程掌握 AWS 初階全貌、觀察 AWS 內涵知識。主題涵蓋網站建構、Elastic IP、儲存範例-S3、資訊安全範例-IAM、PaaS 範例-使用 Elastic Beanstalk、Relational Dat

aBase 服務範例-使用 MySQL、Non-Relational DataBase 服務範例-DynamoDB、serverless 架構範例-使用 Lambda、Content Delivery Network 範例-CloudFront、AI 人臉辨識範例-使用 Rekognition、成本分析及帳單管理。   ◆ AWS資源釋放   雲計算的按使用付費(pay as you go)固然有其優勢,然而若資源不用時卻不懂得釋放,真的花了冤枉錢。所以本書特別在附錄針對這 11 個主題實作完成後,該如何釋放使用的資源,提供詳盡步驟,希望讀者能注意。

偵查機關調取網際網路協定(Internet Protocol) 資料之法制研究—以美國法為借鏡

為了解決電腦ip查詢的問題,作者陳佳源 這樣論述:

隨著科技之發展,網際網路的出現改變了傳統的生活方式,隨之而來的智慧型手機問世之後,生活型態更開始出現重大的變化,而其中網際網路協定( Internet Protocol, IP位址)更為串聯網際網路之必要工具。而隨著生活當中運用網際網路的時間增加,對於ISP、IPP等各種業者所記錄用戶之IP位址的資訊就越多,IP位址所能回推個人生活樣態的輪廓就越清晰。因此,對於偵查機關調取IP位址是否侵害隱私權與其是否具備法律保留原則,則成為本文探討之目的。 在美國之立法上,美國聯邦憲法第四增修條文之搜索涵蓋財產權與隱私權兩種法益之保護,對於偵查機關之行為是否構成搜索,隨著科技之發展也有不同之見解。對

此,美國聯邦最高法院於2018年時,於Carpenter案當中首次將偵查機關調取歷史性行動電話基地台位置資訊認為已構成第四修正案之搜索,須申請搜索票,美國聯邦最高法院認為新興科技與技術的進步,其對於個人產生之數位足跡之記錄所能透漏之隱私則更多,於偵查機關對於調取該類紀錄應具備法院事前所核發之搜索票方得為之。另一方面Carpenter案中對於第三人原則之解釋也開始產生變化,對於第三方所持有之資訊,個人對其不具備隱私期待之推論也開始有不同聲音。而對於IP位址是否也應受到事前法院核發搜索票才得以調取與第三人原則之適用,美國聯邦最高法院則尚未做出判決。 於我國現行法上,對於IP位址之調取並無明確

之規定,於刑事偵查中,其可能按電信法、刑事訴訟法、個人資料保護法與通訊保障及監察法之法規而可以由偵查機關逕行調取,而各偵查輔助機關所依據的法源並無統一適用,鑒於IP位址於現代社會可揭露之資訊涵蓋位置資訊與個人生活型態之資訊,本文認為應透過事前法官保留原則,提升其審查密度,才能有效保護個人之隱私。