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大漢技術學院 土木工程與環境資源管理研究所 許文昌所指導 莊智弘的 花蓮縣電動機車推廣策略之研析 （2019），提出電車vs油車機車關鍵因素是什麼，來自於花蓮縣電動機車、花東基金、SWOT分析、推廣策略。
而第二篇論文國立中央大學 工業管理研究所 王啟泰所指導 李育穎的 考慮碳排放之混合機車車隊途程規劃 （2015），提出因為有 永續能源發展、二氧化碳排放、綠色物流、電動機車、禁忌搜尋演算法的重點而找出了 電車vs油車機車的解答。
電車vs油車機車進入發燒排行的影片
迷有任何置入です！單純騎乘機車の經驗分享談！
還在考慮要買油車or電車的
都可以看一下呦☑️
非專業騎士 揪是ㄍ路人的騎乘心得
請理性看看揪好 勿走心勿戰
我ㄉ心得不一定適合你
但歡迎都參考看看
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路人的心得跟泡麵封面圖上的料一樣僅供參考
所以說三次
花蓮縣電動機車推廣策略之研析
為了解決電車vs油車機車 的問題，作者莊智弘 這樣論述：
花蓮縣約有32.5萬人，機動車輛高達32.55萬輛，每人平均擁有近1輛機動車輛，而交通工具廢氣排放為影響花蓮縣空氣品質的主要來源之一，因電動機車以電池驅動車輛，不排放廢氣所以減少空氣污染，花蓮縣政府為降低交通工具廢氣排放積極推廣使用電動機車。本研究先從花蓮縣電動機車使用成本分析、回收效益比較、污染量削減推估、民眾問卷調查等方式彙整相關資料，再以SWOT分析方式藉以找出合適花蓮縣電動機車短期及中長期推廣策略；經研究分析發現，花蓮推廣電動機車優勢(Strength)：因花東基金加碼購車補助可增加民眾換購意願；劣勢(Weakness)：電動機車定價略高於燃油機車，可從環境教育加強宣導減少空氣污染物
排放，以鼓勵民眾換購低污染車輛；機會(Opportunity)：部分業者共同使用同系統電池交換設備提昇電力補給便利性；威脅(Threat)：政府原預計2035年禁售燃油機車，因機車業者反彈暫緩實施，恐影響未來企業投資意願及產業發展。污染削減量推估分析每年花蓮縣推廣電動機車空氣污染物削減量，目前每年可削減TSP 943.83公斤、PM10 607.29公斤、PM2.5 466.15公斤、SOX 3.49公斤、NOX 2040.58公斤、CO 38,583.93公斤及NMHC 13,526.11公斤，減少約343.3公噸二氧化碳排放。花蓮縣民眾換購電動機車意願調查，女性換購意願44.23%高於男性
31.25%；換購電動機車意願高之年齡層人數為30~39歲共17人佔17%最多；換購電動機車意願高之學歷以大學/大專人數25人佔25%為最多；換購電動機車意願高之月收入25,001-30,000元人數23人佔23%為最多；購買電動機車優先考慮因素以政府購車補助最多人勾選，共有30人佔願意購買中78.95%，有意願換購電動機車之民眾全數38人都不同意換購燃油機車應享有購車補助，不換購電動機車原因有43人認為車價過高，佔不願意購買中比例69.35%；無意換購電動機車之民眾，若法令規範禁行燃油機車後才可能換購電動機車人數為最高共44人，為不願意換購電動機車比例中70.97%，無意願換購電動機車之民眾
有46人同意換購燃油機車應享有購車補助佔74.19%，不同意享有購車補助共16人佔25.8%。本研究結果發現，雖燃油機車便利性高及經濟效益比較優於電動機車，但電動機車對環境及人體健康較無影響；若將花蓮縣電動機車推廣分期訂定執行方向與目標，可逐步增加推廣成效，短期：善用現有資源，如搭配環保局碳匯卷等同現金補助民眾租用電動機車。中期：車主依電力補給方式不同訂定電動機車每年或每月應騎乘里程數，當車主騎乘超過訂定里程數，可補助車主新購電池或月租交換電池之費用。長期推廣：應統一電動機車電池規格，以維護電池品質、售價並提升使用便利性，並劃進限行電動機車或低污染交通工具之區域，增加民眾換購意願，以達成降低花
蓮縣交通工具廢氣排放及提升空氣品質之目標。
考慮碳排放之混合機車車隊途程規劃
為了解決電車vs油車機車 的問題，作者李育穎 這樣論述：
氣候變遷以及環境的衝擊下，二氧化碳減量的議題已經是全球所關注焦點。然而物流運輸的二氧化碳又是第三大宗的部分，故我國政府與企業共同推展綠色化政策，並採用碳稅的制度來限制碳的排放。我國的快遞業在市區物流運輸中佔有重要地位，顧客希望快速收到包裹，但又因為市區道路壅擠，所以只有機車才能達成如此機動性強的物流運輸。本研究探討如何藉由導入電動機車讓二氧化碳減量，並且降低途程成本。以前至今，車隊途程規劃(VRP)一直是至今以來不斷討論研究的議題，透過最佳化途程規劃、總途程成本以及最小距離等等最佳化求解。隨著全球綠能化的風氣興起，綠色物流的議題也逐漸受到重視，將綠色加入途程規劃裡，考量碳排放限制讓總途程成本
最小化。本研究希望在我國快遞業中導入電動機車，以達成綠色途程規劃。在現有環境下規劃組成混合機車車隊，並且在二氧化碳的碳稅限制下達到最小化二氧化碳量以及途程成本的兩個目標。接著利用禁忌搜尋演算法(Tabu Search)解決大規模的問題，並求得近似最佳解。本研究以城市機車物流快遞為背景，以三個情境進行分析。第一是以個案公司的制度為主，在固定車隊數量的限制下探討混合機車車隊的比例以及途程成本最小化。第二是探討最佳機車車隊數量讓途程成本最小化。第三是考慮機車的建置成本分析混合機車車隊比例讓途程成本最小化。然而藉由所有的分析可以得知，所有的結果皆傾向於車隊全是電動機車為最佳。目前台灣極力推動電動機車，
且政府與業者合作，透過一些補助項目擴展電動機車的市場。由此研究可以發現物流快遞業者以電動機車取代傳統燃油機車，可以節省大量的燃油費用以及維護費用，並且減少大量碳排放量，徹底推動綠色運輸的願景。