靜態模型的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

貨幣銀行學精修

為了解決靜態模型的問題，作者黃文炫 這樣論述：

　　貨幣銀行學為了解金融市場與貨幣政策之基礎，需有總體經濟學打底，主要內容有貨幣學、銀行學與國際金融三者。本書由大東海銀行考試專家黃文炫老師所編，帶領考生了解貨幣於經濟體系之功能，以及貨幣與金融在總體經濟之影響。 　　全書架構豐富完善，精準剖析考試重點，用字遣詞直白易懂。首章先建立考生貨幣制度及金融體制之基本觀念，循序漸進探討央行藉貨幣政策工具及金融體系之執行及影響總體經濟表現；以及國際金融與貨幣政策。主文內容輔以「重點補充」，並針對專業名詞特別釋義，幫助考生鉅細靡遺深入學習；再輔以大量表說圖解經濟學模型、數學方程式等，整合觀念及圖形，強化記憶，完整建立專業概念。書末配合

附錄歷屆試題暨解答，協助考生掌握命題方向，達到事半功倍的最大學習效益。

靜態模型進入發燒排行的影片

下方風險在最多元分散投資組合法的應用:以ETF為例

為了解決靜態模型的問題，作者簡品陞 這樣論述：

在現代投資組合理論的發展之下，投資人越來越重視投資組合的配置，傳統投資組合配置過於單調，進而引起本文想藉由美國ETF市場進行投資組合配置的探討，而Choueifaty and Coignard(2008)提出最多元分散投資組合（Most Diversification Portfolio，MDP），是一種以波動性加權進行資產配置的方法。而風險衡量指標分別透過變異數及衡量下方風險的半變異數進行測試，相較於傳統的資產配置模型，藉由績效比較出模型之間的優劣差異。本研究透過結合下方風險之MDP模型比較傳統Mean－Variance模型、MDP模型。最後透過實證回測結果發現，結合下方風險之MDP模型績

效優於其他資產配置模型。整體而言，動態模型優於靜態模型的資產配置，而動態模型中又以MDP模型更為優異，進一步考量下方風險的MDP模型可獲得較大的投資組合平均報酬及較小的標準差估值。

遊戲引擎原理與實踐（卷1）：基礎框架

為了解決靜態模型的問題，作者程東哲 這樣論述：

本書著重講解遊戲引擎的基礎知識和工作原理，並結合配套的遊戲引擎示例和詳盡的代碼，介紹遊戲引擎開發的技術細節。本書是第1卷，主要涉及遊戲引擎基礎架構。全書共13章，分別介紹遊戲引擎原理、引擎和引擎編輯器、底層基礎架構、資料結構、數學庫、引擎初始化、應用程式架構、物件系統、資源管理、引擎設計的哲學理念、場景管理、靜態模型導入和LOD技術。本書未涵蓋的遊戲引擎話題將在卷2中講解。本書適合有一定的遊戲開發基礎和經驗並且想要系統學習遊戲引擎原理和引擎開發技術的讀者閱讀。 程東哲 遊戲引擎開發工程師，吉林大學電腦碩士，現就職於騰訊公司，曾先後參與了《逆戰》《鬥戰神》《眾神爭霸》《無盡

之劍——命運XBOXONE》《雲遊戲》《Lucky Night VR》等專案開發。主要負責遊戲引擎工作，包括騰訊內部自研May引擎和AGE引擎、修改和移植Unreal商業引擎。

聾盲生手指語教學之創新設計

為了解決靜態模型的問題，作者薛文義 這樣論述：

手指語為盲聾者學習與對外溝通之重要溝通工具之一。因缺乏視覺與聽覺的輔助，盲聾者手指語的教學及學習，相較一般課堂授課尤為困難。臺中惠明盲校於 1972 年遴派教師遠赴澳洲引進創建國內首套、也是唯一的手指語標準。然而本研究實地訪查惠明盲校發現，國內手指語教學，仍沿襲老師手把手的傳統教學方式，導致教與學兩方面，難度高且限制多；考量聾盲學生觸覺感官敏銳的特性，若能以教師既有教學教法為基礎，適切地導入數位科技技術與創新設計理念，設計出一套系統化的教學輔助教具，將有助手指語的教學與推廣，嘉惠盲聾生的溝通與學習。因此本研究首先運用數位雕塑建模技法，完成國內首創手指語模型立體化，並請惠明盲校專業教師群檢核模

型手部姿勢正確性，比對過程中發現現行2D 手指語對照圖表長期被忽略的訛誤；其次，將完成之數位模型，結合創新數位建模與列印技術分析方法，克服模型製作程序中的諸多限制，完成精緻實體靜態模型 37 組，動態模型 6 組；此外並將創新教具融入既有的教學教法中，交由惠明盲校專業教師群實際操作實驗後，依據回饋意見反覆修訂而完成。設計實用性驗證則委請兩位使用手指語逾二十年之一位盲聾教師及一位明眼教師等兩位專家，結果獲得高度正面肯定。這套國內首創數位立體化手指語教學觸覺教具系統，包括動、靜態模型教具，另搭配特色教學/教法及一組數位模型庫與數位設計製作流程等。企昐本研究所得成果能有助於國內手指語的教學推廣，嘉惠

更多盲聾生。