非牛頓流體材料的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

非牛頓流體材料的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦許信凱,王賢軍,蔡宗諺寫的 高普特考【工程力學】(篇章架構完整 ‧ 精選例題詳析)(2版) 和吳永富的 圖解輸送現象都 可以從中找到所需的評價。

另外網站非牛顿流体的制作教程,只需1种厨房材料diy - bilibili也說明:

這兩本書分別來自鼎文 和五南所出版 。

國立高雄科技大學 模具工程系 李泓原所指導 潘俊宏的 三重週期最小曲面晶格之機械強度分析 (2021),提出非牛頓流體材料關鍵因素是什麼,來自於三明治結構、三重週期最小曲面、相對密度、有限元素分析、三點彎曲試驗、失效模式。

而第二篇論文東海大學 食品科學系 邱致穎所指導 黃浩然的 利用流變分析及 AI 智能影像辨識評估油凝膠添 加於代可可脂對 3D 列印產品品質之影響 (2021),提出因為有 3D 列印、巧克力、油膠、機器學習、AI 影像辨識的重點而找出了 非牛頓流體材料的解答。

最後網站非牛頓流體鑄膜之實驗分析則補充:溶液鑄膜 ; 非牛頓流體 ; 塗佈視窗 ; 彈性 ; 黏度 ... 本論文是以流體力學、流變學的角度分析溶劑鑄膜之製程,實驗塗液主要有甘油水溶液和其他高分子甘油水溶液, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了非牛頓流體材料,大家也想知道這些:

高普特考【工程力學】(篇章架構完整 ‧ 精選例題詳析)(2版)

為了解決非牛頓流體材料的問題,作者許信凱,王賢軍,蔡宗諺 這樣論述:

『知己知彼,百戰不殆』     本書第一部分 內容精要,讓您分章節個個擊破思維死角。第二部份 歷屆試題與解析,收錄最新、最完整相關試題以供讀者演練,讓您熟能生巧、面面俱到,並無懼於任何挑戰。     【內容精要】   包含靜力學、動力學、材料力學之重點精華,內容簡潔扼要。   各章結構完整,囊括命題重點。     【精選範例】   根據章節重點精選例題,供讀者自我評量。   各題型附有詳盡試題解析,幫助了解內容重點。     【歷屆試題】   收集最新相關歷屆試題,並附有詳細解析,使讀者能倍速思考。   考題附有命題配分表,能迅速搭配內容複習。     【線上討論區】   發現內容闕漏或有

任何疑問,可立即上本社討論區回應與討論。   線上系統將提供最新考訊、內容增補與最新相關考試資訊。     (鼎文書號:T5A114)

非牛頓流體材料進入發燒排行的影片

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三重週期最小曲面晶格之機械強度分析

為了解決非牛頓流體材料的問題,作者潘俊宏 這樣論述:

由晶格結構所構成的三明治結構(SPS)不僅能有效達到減省材料使用率外,更能維持結構所需的強度。本研究對於在不同相對密度條件下由不同類型的三重週期最小曲面(TPMS)晶格所構成的三明治結構進行機械強度的研究與探討。此研究中,三明治結構是由上、下薄板與20×5×1個晶格所組成,晶格類型為Schwarz’s Primitive (SP)、 Scherk’s surface 2 (S2)、 Schoen I-WP(I-WP)與Schoen F-RD (F-RD)等四種為主。透過有限元素分析(FEA)法,獲得在不同相對密度條件下由不同形狀的三重週期最小曲面晶格所構成的三明治結構在三點彎曲試驗下其結構之

機械性能,並與計算結果作相互驗證。其結果證明,透過方程式與數值分析之間的結果差異均低於21%。在對比四種類型晶格對於三明治結構的影響當中,由SP晶格所構成的三明治結構與其餘三種相比,所受到變形的影響為最低,而由F-RD晶格所構成的三明治結構在材料達到降伏前所能承受力量為最佳。此外也透過方程式與數值分析等方法預測潛在於三明治結構中的機械失效模式。研究結果中同時發現,最主要影響結構機械性能的因素為晶格幾何形狀以及相對密度的大小。除此之外,TPMS晶格能有效分散應力,避免應立集中現象的發生。

圖解輸送現象

為了解決非牛頓流體材料的問題,作者吳永富 這樣論述:

  輸送現象是工程學、化學、材料科學、農學、氣象學、生理學、生物學、藥學等領域皆會面對的課題,從17世紀即已陸續建立基礎理論。一般探討的輸送現象包括動量輸送、熱量輸送和質量輸送,然而這三種輸送往往不會單獨發生,甚至彼此還會互相影響,因而成為複雜難解的問題。   本書除了介紹上述三種輸送現象,也闡述了此領域的內涵、延伸和應用,可作為工程科系學生快速理解相關物理的入門資料。若欲繼續深究輸送現象,首要工作是建立物理模型,形成統御方程式與對應條件,但這些方程式與條件往往涉及微積分和工程數學,因此本書採取循序漸進的系統性方法,簡介輸送現象的推論過程,並也著重應用實例,期望讀者能以本

書論點出發,一方面可以理解輸送現象的日常應用,另一方面也能探究輸送現象的研發課題。

利用流變分析及 AI 智能影像辨識評估油凝膠添 加於代可可脂對 3D 列印產品品質之影響

為了解決非牛頓流體材料的問題,作者黃浩然 這樣論述:

3D 列印技術具有客製化的能力以滿足消費者的需求,而在食品領域中能夠提供消費者特殊口感以及客製化營養之產品需求,要達到上述條件必須對於 3D列印材料特性有足夠的了解,目前對於評估合適 3D 列印材料研究方面,已經建立對於冷擠出材料透過流變分析的評估方式,然而在熱擠出方式也是 3D 列印材料中很重要的塑型方式,但是卻缺乏相關的研究對於材料性質之探討,因此本研究擬使用黑、白巧克力作為熱擠出的評估材料並添加油凝膠脂肪酸甘油酯(monoglyceride, MAG)、脂肪酸蔗糖酯(sucrose fatty acid ester, SE)、羥丙基甲基纖維素 (hydroxypropyl methyl

cellulose, HPMC)並分別添加 1, 2, 3 wt %於黑、白巧克力進行 3D 列印,分別進行熱分析、流變分析、架橋實驗、參數分析、質構分析以及利用 AI 智能影像辨識系統,進行 3D 列印成品品質以及形狀分析。實驗結果顯示在熱分析方面以添加 MAG 以及 SE 的組別隨著添加量於巧克力的量增加,其玻璃轉化溫度有上升的現象;在流變分析方面當黏性恢復低於 80%時,巧克力印製結果上可以具有較好的擠出凝固特性;在架橋實驗結果顯示,不論是黑或白巧克力均以 MAG 和 SE 的添加濃度到 2 wt %時可以使架橋距離達到 10 mm,而以 HPMC 的組別無法增加未添加組別之架橋距離;列

印參數方面綜合評估黑白巧克力,其合適列印參數為列印速度 8 mm、 層高 2 mm、噴頭高度 3 mm,可以印製出完整度在 90%以上的空心方柱;在質地分析方面以 MAG 與 SE 添加於白巧克力之組別以 SE 之硬度顯著性比 MAG 高(p