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運用文字探勘分析政府政策推動與民意發展－以限塑政策為例

為了解決韓國物價ptt的問題，作者許書華 這樣論述：

社群與自媒體的蓬勃發展，透過社群網站以隱匿身分的方式討論社會議題，人們會更有意願表達對議題的意見與看法，進而提供不同面向的思維與觀點。日積月累之下，不論任何議題或事件，這類型的文字評論大量的增加。然而，這樣的民意呈現對於政府政策的推動，是否會產生影響，是本研究關注的焦點。本研究以台灣歷史最為悠久的電子佈告欄系統（BBS）中的批踢踢實業坊之Gossiping版與限塑政策相關議題之文章為例，探討政府政策推動與民意發展。期望透過文字及情緒詞彙分析，描繪出民眾的態度與意見。本研究先透過文字探勘的關聯分析找出與限塑議題關聯性較高的詞彙；接著，透過詞頻分析，找出民眾在限塑議題最常討論的詞彙；並透過主題建

模找出限塑政策議題潛在的16個主題；再運用脈絡分析找出以「環保」等詞彙為例的主題網絡，做出詳細的探討。最後，由情緒詞彙分析來探討民意，發現在此議題得到的正面回應比例居高，代表民眾是積極正向的討論此議題；網路社群中的發文者與回文者的情緒面是有相關的。藉此研究期望能夠透過民眾對政策意見態度表示與政府政策溝通之相關，以提供政府溝通政策推動之相關建議。