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韓國貨幣符號的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦PeterC.Perdue寫的 中國西征：大清征服中央歐亞與蒙古帝國的最後輓歌 和[德]雷祖爾•卡里姆的 Scala機器學習：構建現實世界機器學習和深度學習項目都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自衛城出版 和機械工業所出版 。
國防大學 資訊管理學系碩士班 蘇品長、楊顓豪所指導 蘇泰昌的 基於區塊鏈技術且強化安全之電子投票機制設計與模擬 （2021），提出韓國貨幣符號關鍵因素是什麼，來自於區塊鏈、電子投票、盲簽章、自我認證。
而第二篇論文國立中正大學 企業管理系研究所 艾昌瑞所指導 林威志的 手遊虛擬抽獎再購意願之探索性研究—以《Fate/GrandOrder》為例 （2021），提出因為有 再購意願、虛擬抽獎、知覺價值、免費增值、遊戲內購的重點而找出了 韓國貨幣符號的解答。
中國西征：大清征服中央歐亞與蒙古帝國的最後輓歌
為了解決韓國貨幣符號 的問題，作者PeterC.Perdue 這樣論述：
為何十八世紀準噶爾帝國滅亡， 會讓新疆、蒙古與西藏成為「中國」的一部分？ 新清史宗師破解民族主義的經典之作．全球唯一中譯本 ★大清盛世的輝煌篇章，卻是大草原游牧史上最黑暗的一頁 今天的中國版圖，其實是清帝國在1600-1800年間向西擴張的產物。中國西征，征服了「中央歐亞」──也就是歐亞大陸的中心地帶，將現今的新疆與蒙古納入版圖，且牢牢控制西藏。乾隆皇帝誇耀大清盛世的「十全武功」，泰半都是這場西征的成果。 然而，清帝國西征並非是進入一塊無人地帶，而是摧毀了當地另一個帝國：準噶爾蒙古汗國。大清透過一系列野心勃勃的外交策略、軍事行動與經貿進逼，準噶爾帝國曾經存在過的痕跡幾乎
遭到連根拔除。 「中國西征」雖然開啟大清歷史的偉大篇章，奠定中國版圖的疆界基礎，卻也終結最後的草原游牧帝國，終結數百年來的無邊界時代，更埋下日後宗教與種族衝突的種子。 ★七種語言、三方視角．首次完整呈現 要全盤檢視中國西征的歷史，就不能只有清帝國的單一視角，也不能僅仰賴中文史料。本書以「中央歐亞」為歷史舞臺，並將西征的大清帝國、東進的俄羅斯帝國，以及意欲匡復成吉思汗霸業的準噶爾蒙古帝國，同樣視為此一舞臺上的主角。 為了處理本書驚人的時空跨度與多方視角，本書除了中文與英文史料，還嫻熟兼採蒙文、滿文、俄文與日文等多達七種語言的史料。既關照帝國征服者塑造歷史的方式，亦挖掘
歷史失語者的低聲呢喃，本書完整描繪了三大帝國彼此相爭、橫亙兩百年的精采史詩。 ★地理環境、外交戰略、軍事後勤、全球比較．面面俱到分析 所謂「中央歐亞」，西起烏克蘭大草原，東至太平洋沿海地區，北從西伯利亞森林的南緣，一路向南延伸到西藏高原。此區自然環境多變、語言文化與民族複雜，廣袤千里且缺乏明顯邊界。 當大清、俄羅斯與準噶爾三大帝國在此交會，此地環境如何形塑其經濟、貿易模式與社會文化？如何影響三方之間的外交關係與合縱連橫？任何稱霸此一區域的帝國，又是如何克服山川沙漠的地貌對軍事後勤與政治統治造成的巨大障礙？ 本書不只跳脫征服者與民族主義的單一視角，更將清帝國與歷史上其
他殖民帝國進行比較。《中國西征》看似從中國史出發，卻整合了政治、經濟、環境、軍事、文化等多重面向，並將中國西征的歷史，重新放回全球史的脈絡。 ★中國西征的故事，改變理解中國、帝國與殖民歷史的方式 在十八世紀以前，游牧民族也曾是歷史舞臺上的主要參與者。中國西征以後，最後的草原游牧帝國終結，也終結了自由來去的無邊界時代。世界史上的偉大篇章翻過新的一頁，游牧民族卻永遠喪失與定居農業社會競爭的機會。但是，中國西征的歷史從未遠去。 清帝國摧毀準噶爾，寫下征服者的故事。不只改變了世界對中央歐亞的認知，還改寫了「中國」的範圍與定義。這樣的敘事被日後的中華民族國家繼承。新疆、蒙古與西藏自此
被視為中國領土，中國官方也自認各族皆統一在多民族國家之下。 《中國西征》的歷史，反映了「中國」被建構與詮釋成中國的過程。本書藉由對多種語言與文化背景的深刻理解，帶領讀者穿透當代的民族國家框架，重新回到那個勝負、疆界、國家定義都尚未僵固的精彩時代，省思「中國」的變動定義與多元可能。 清帝國如何征服中央歐亞大草原？如何掌控今天的新疆、蒙古與西藏？後代史家如何將這種控制正當化？這套敘事如何被日後的中國（華）民族國家繼承？又是如何改變中國看待伊斯蘭世界與蒙古的關係？今天中國政府在這些地方的治理政策，又與當年清帝國的作為有何呼應？ 清帝國征服中央歐亞的歷史，至今仍深刻影響當代中國。
蒙古帝國的最後輓歌，是否仍在歷史失語者的耳際迴響？ 本書特色 ▲新清史宗師破解民族主義的經典之作．改變你對中國、帝國、殖民歷史的想像與想像 ▲市面最完整．從長期歷史視野，看待新疆、蒙古、西藏議題的權威之作 ▲全球唯一中譯本 ▲收錄16頁全彩地圖與繪畫．詳實掌握大時代的歷史氛圍與資訊 ▲精彩歷史敘事 × 制度脈絡分析：涵蓋經濟史、環境史、政治史、軍事史、文化史、全球史與帝國史，堪稱歷史學方法論的精采示範 ▲歷史從未遠去：正是在中國西征的年代，臺灣被清帝國納入版圖，一起捲入「何謂中國」的歷史漩渦。 得獎紀錄 ☆美國亞洲協會最高學術榮譽 列文森圖書獎（
Joseph Levenson Book Prize） 專文導讀 蔡偉傑｜《從馬可波羅到馬戛爾尼》作者、深圳大學歷史學系助理教授 孔令偉｜哥倫比亞大學東亞暨歷史學系博士 專業推薦（按姓氏筆畫排列） 林士鉉｜臺北大學歷史學系副教授兼系主任 涂豐恩｜「故事」網站創辦人 陳一隆｜臺中一中歷史科教師 陳建守｜中研院近史所助研究員、「說書」網站創辦人 陳國棟｜中研院史語所研究員 葉高樹｜臺灣師範大學歷史學系教授兼系主任 葛兆光｜上海復旦大學文科資深教授 蔡蔚群｜北一女中歷史科教師 蔣竹山｜中央大學歷史所副教授兼所長 【全球好評】 卜
正民｜《維梅爾的帽子》作者、古根漢學術獎得主 白魯恂｜美國麻省理工學院教授 艾騖德｜美國印第安納大學中央歐亞學系教授 吳勞麗｜荷蘭萊頓大學教授 狄宇宙｜美國普林斯頓高等研究院教授 金浩東｜韓國首爾國立大學教授 麥克．狄倫｜英國皇家亞洲學會、杜倫大學當代中國研究中心創辦人 衛周安｜美國紐約大學歷史學系教授 黛安娜．拉里｜加拿大英屬哥倫比亞大學歷史系榮退教授 好評推薦 ★卜正民（Timothy Brook）｜《維梅爾的帽子》作者、古根漢學術獎得主： 「當代學界之傑作。亞洲研究領域已經有數十年未有這種作品，從未有人以如此全面的眼光來寫形成於十八世紀的內
亞。本書涵蓋兼具地域廣度與時間厚度，智識層面涉及之淵博令人印象深刻。」 ★衛周安（Joanna Waley-Cohen）｜美國紐約大學歷史學系教授： 「奠基在多種語言上的嚴謹研究，濮德培令人信服地主張大清征服中央歐亞地區對當地與全球都同等重要。本書引領讀者深入探究邊疆環境、國家成形與大眾傳播時代之前對歷史紀錄的控制等交互關聯的議題。其研究之細緻，替比較帝國史與近代認同形成研究樹立新的標竿。」 ★麥克．狄倫（Michael Dillon）｜英國皇家亞洲學會、杜倫大學當代中國研究中心創辦人： 「文字優雅，論點縝密，書中所選插圖精美絕倫。」 ★狄宇宙（Nicola D
i Cosmo）｜美國普林斯頓高等研究院教授： 「對十八世紀的中國來說，成為帝國究竟意謂什麼？本書對此議題追根究柢，出色研究了帝國擴張與邊疆歷史。濮德培對大清帝國的擴張進行大量而詳細的研究，替近代早期中華帝國、俄羅斯帝國與鄂圖曼帝國的比較研究貢獻了重要面向。本書締造了真正傑出與一流的學術成就。」 ★貝杜維（David A. Bello）｜美國華盛頓與李大學東亞研究中心教授： 「濮德培認為完善的軍事後勤是中華帝國能夠鞏固中央歐亞的關鍵因素──這種精密與完善也能在作者書寫的編排中看見。本書掌握史料之廣泛，堪稱英語世界對此一議題最完整的研究──或許沒有哪種語言能有此等研究，能夠如此廣
泛地觸及當今中國與世界史上如此眾多的議題。」 ★白魯恂（Lucian Pye）｜《外交事務》雜誌，美國麻省理工學院教授： 「濮德培這部重要著作，挑戰了過去史家過度側重中國與西歐列強鬥爭的做法，認為更重要的歷史事件是大清帝國、準噶爾蒙古與俄羅斯帝國對中亞統治權的爭奪。本書追溯大清如何崛起，如何建立對西藏、新疆與內蒙古的統治宣稱並延續至今：透過軍事征服與鎮壓，貿易政策、經濟發展與高效管理。濮德培拒絕屈服於陳舊的傳統思維，成功賦予這一議題新生。」 ★胡仲揚（Franklin J. Woo）｜《中國研究書評》： 「不只是一本深入中央歐亞政治與文化的傑作，還是一部批判性思考與糾正
過去歷史寫作錯誤的典範之作。」 ★艾騖德（Christopher P. Atwood）｜《美國歷史評論》，美國印第安納大學中央歐亞學系教授： 「對清朝與準噶爾蒙古這場曠日廢時的百年戰爭，首次有人以西方語言進行廣泛研究。大清究竟是如何擊敗準噶爾蒙古、確保其對中央歐亞的征服成果？無論是這一領域的專家學者，或是對此一主題有興趣的學生與讀者，這本開創之書都是必讀。」 ★黛安娜．拉里（Diana Lary）｜加拿大英屬哥倫比亞大學歷史系榮退教授： 「一本豐盛之書，文筆優美，圖文並茂，製作精美。光是拿著、讀著，都是一種享受。本書有個戲劇性的主題：十七至十八世紀的大清如何征服中央歐亞
。作者夾敘夾議，講述的雖然是歷史故事，但又充滿現代意義。大清版圖的擴張，對當今中國、北亞、中亞的地緣政治仍舊留下巨大的影響。本書學術基礎無可挑剔，作者使用了多達七種語言的豐富史料，足堪稱為權威之作。」 ★吳勞麗（Laura Newby）｜荷蘭萊頓大學教授： 「濮德培為了解釋大清如何征服中央歐亞，對超過百年的邊疆關係、軍事戰役、後勤與外交戰略進行研究。他以乾隆皇帝作為引子，從大清王朝的故事開始講起。但是，濮德培又不厭其煩地表明，這本書不只是大清帝國的故事，而是大清、俄羅斯與準噶爾蒙古這三個偉大帝國在十七、十八世紀的歐亞大陸中心爭權奪利的故事。濮德培巧妙地從大量各國一手史料中開闢了一條
新的路徑，藉此回應了中國近代史學界許多重要課題：民族與國家認同、邊疆管理，以及中國在世界史上的地位。」 ★金浩東（Kim Ho-dong）｜韓國首爾國立大學教授： 「本書講述最後的游牧帝國（準噶爾蒙古）如何瓦解，如何在十七、十八世紀遭到中華帝國與俄羅斯帝國兩大強權瓜分。本書細節牢牢建立在中文、滿文、蒙古文與俄文等多種不同語言的史料基礎上。濮德培的興趣之廣令人驚嘆，幾乎涵蓋了整個歐亞大陸；而他對歐洲史與社會科學領域文獻的掌握之深也令人震驚。無怪乎讀者能信服於他的比較歷史論述，並對本書結論深信不疑：大清國的形成與歐洲國家的形成並無多大區別。這本書應該推薦給所有亞洲史與歐洲史學生與學者。
本書毫無疑問是美國史學界的輝煌成就，更替未來歷史分析立下了一個難以超越的新標竿。」 ★陳國棟｜中央研究院歷史語言研究所研究員： 「濮德培早年以研究洞庭湖的水利與地方社會知名，日後藉由《中國西征》這本書又大受喝采。他的敘事重心是蒙古與大清的互動，但他不但把視野擴大到整個北亞，而且在剖析衝突、戰爭與政治權謀的千絲萬縷之外，更深入地從天然的生態與生計條件去探討準噶爾草原帝國的興滅。《中國西征》一書引領讀者離開長城以南的農業社會，有條有理地去認識盛清時代的廣大中國。」 ★陳建守｜中央研究院近代史研究所助研究員、「說書」網站創辦人： 「清帝國作為陸地帝國，向西征服是其締造完整版圖
的最大工程。濮德培教授此書詳細講述此一過程，但並不僅著墨於軍事征服。他縱筆所及，從生態環境、經濟狀況、族群認同以迄邊疆形塑等面向切入，讓讀者不僅重新省思『何謂帝國』？『帝國如何運轉』？還能一併思考『中國』兩字的意涵。」 ★葉高樹｜臺灣師範大學歷史學系教授兼系主任： 「從全球史的脈絡，檢視滿洲的崛起及其擴張，並引導讀者認識漢族歷史上的『西域』，如何成為清帝國的『新疆』。」 ★林士鉉｜臺北大學歷史學系副教授兼系主任： 「清朝征服西域是改變世界區域政治和文化版塊的歷史趨勢，清代中國曾不斷書寫其西師之舉，至今仍持續展現影響力；本書的多元視角已使更多讀者關注這段歷史，中譯本書名副
標題加上了『蒙古帝國的最後輓歌』，更點出了此番歷史趨勢的戲劇性。」 ★陳一隆｜臺中一中歷史科教師： 「本書以多元文化視角分析十八世紀中國帝國擴張與邊疆歷史，提供大清征服中央歐亞地區的新視野，此征服方針亦可提供比擬同時期對於臺灣的治理，呼應108社會領綱普高歷史必修課程的『依時序選擇基本課題設計主題，透過歷史資料的閱讀和分析，培養學習者發現、認識及解決問題的基本素養。』精神。書中論及大清帝國的邊疆擴張政策與其自身的興起與衰落關聯性，透過新清史觀點反思強調本質性的中國民族主義史學論述，鏗鏘有力地呼應當下國際時局。本書十分合適作為教師設計『歷史探究』與規劃『探究與實作』的教學資料。」
★蔣竹山｜中央大學歷史所副教授兼所長： 「濮德培這本新清史的經典終於有翻譯本了，這是中文學界盼望已久的事。這本書不單只是清帝國如何開拓邊疆的傳統故事，更是世界史的重要課題。作者掌握了多種語言的能力，運用大量的滿文及外文文獻，採用全球史的視角，將以往常用的關注場域中亞或內亞，轉向至『中央歐亞』。清帝國、俄羅斯帝國及蒙古帝國間的複雜關係，在他的傑出敘事下，變成一幅幅精彩的故事。對於臺灣讀者而言，這不僅是清史，更是一部傑出的全球史，其中『環境史』的視角最是過往我們所忽略的研究特色。」 ★葛兆光｜上海復旦大學文科資深教授： 「這是一部了不起的巨著。在全球新舊帝國交錯的十八世紀，滿
清如何向西拓展？如何與俄羅斯、準噶爾爭奪中亞控制權？中亞及周邊的國家變遷、邊境重構與族群認同趨勢如何？這不僅是形成現代中國的重要關鍵，也是理解近代歐洲與亞洲不同歷史進程的絕佳事例。過去中文學界也許習慣視之為中國開拓國家領土的歷史，但當濮德培教授利用多種語文文獻，站在不同角度描述這一過程的時候，他超越了僅僅從清王朝或中國立場觀看的局限。」
韓國貨幣符號進入發燒排行的影片
不管諾貝爾文學獎的長期陪跑者村上春樹歐吉桑在想些什麼，我都絲毫沒有降低難度的意思ㄛ。
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☞〈愛是唯一的存在價值──村上春樹《1Q84》〉全文連結：https://www.egoyanzheng.com/single-post/2018/04/27/愛是唯一的存在價值──村上春樹《1Q84》
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#村上春樹 #存在主義 #書單
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天吾的父親，在晚年中風後，被天吾送進了一座鄰海的療養院。有一天，父親在彌留之際被送去做檢查。此時天吾看見了魔幻的景象：一個空氣蛹突然出現在父親床上，裏頭包覆著十歲的少女青豆。
「空氣蛹」正是「世界觀」的隱喻。天吾直覺認為那是他自己的空氣蛹。雖然裏頭包覆的是青豆，但確實是天吾自己的空氣蛹──那是他重生的契機。為了青梅竹馬的少女青豆，他可以重新定義自己，重新找到自己的世界觀。讓自己有機會在全新世界觀的指引下，「變成另一個人」。
伊格言說，這世界上眾多世界觀，林林總總，或硬或軟，可能兼具不同程度的包容性或排他性。有些世界觀是柔軟包容的；但也有些過於堅硬，非黑即白，極端嚴厲。而《1Q84》暗示的，正是世界觀如何被形塑與改變。
小說中的邪教組織「先驅」，影射的是日本沙林毒氣案的奧姆真理教。不同於主流新聞對此事件一面倒的負面撻伐，村上春樹對此做了更為細緻的批判。「先驅」領袖深田保的作為當然是不可饒恕的重罪；然而在村上的描述中，深田保確實具有神通；但這神力是由「先驅」幕後掌控者Little People所賦予，深田保必須受到Little People的操控，承受常人所不能忍的精神與肉體痛苦。這提示了小說對邪教領袖複雜的同情......
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格雷安‧葛林（Graham Greene）的名言：童年是小說家的存款。以此標準而言，村上春樹的個人戶頭顯然非常空虛──他出生於平凡無奇的日本關西中產階級家庭，小時家庭關係並不特別（老爸沒小三，媽媽沒小王），學校成績不好不壞，像所有普通學生一般交朋友和女朋友，偶爾結伴出門遊玩，自己一個人在家裡聽音樂看書；唯一稍有殊異之處可能是，他是個獨生子──這在當時的日本並不常見；然而根據他自己的說法，「因為是獨生子所以也沒有糾紛」，「可以說是平穩無事的少年時代，總之，沒有一件想要寫進小說的事情」。然後這樣一位小說家向我們示範了如何白手起家（從空空如也的童年戶頭中硬生生製造出貨幣來，簡直像聯準會印鈔票）──「漸漸知道一件事，就是幼年時代，少年時代，自我其實仍受過各種傷痛」、「我並不是在責備父母。父母也盡了力。任何動物都一樣，都把要活下去該知道的know-how傳遞給孩子。人的情況和其他動物不同，因為運作著非常複雜的社會生活，因此know-how也變得更複雜。不過傳遞know-how這件事，某種意義上是讓迴路閉鎖起來的行為」──何謂「閉鎖迴路」？村上的意思是，那是一種價值體系與世界觀的（半強迫）植入，對一個敏感的孩子而言，無論如何都帶有某種程度的傷害性；因為那等於是將一準備敞開自己，藉以逐步進行自我組構的心靈旅程（出之以《1Q84》的語言：Perceiver＝知覺者之形成）中途截斷。於此，村上含蓄地提示了自己的個人創傷。我個人完全同意這樣的看法──若說《挪威的森林》與《國境之南，太陽之西》的核心都指向虛無，那麼「巨大且無從迴避之傷害」應當就是村上用以將之嫁接於現實（小說的寫實世界）的媒介了吧。───伊格言
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伊格言，小說家、詩人，《聯合文學》雜誌2010年8月號封
面人物。
著有《噬夢人》、《與孤寂等輕》、《你是穿入我瞳孔的光》、《拜訪糖果阿姨》、《零地點GroundZero》、《幻事錄：伊格言的現代小說經典十六講》、《甕中人》等書。
作品已譯為多國文字，並於日本白水社、韓國Alma、中國世紀文景等出版社出版。
曾獲聯合文學小說新人獎、自由時報林榮三文學獎、吳濁流文學獎長篇小說獎、華文科幻星雲獎長篇小說獎、中央社台灣十大潛力人物等；並入圍英仕曼亞洲文學獎（Man Asian Literary Prize）、歐康納國際小說獎（Frank O'Connor International Short Story Award）、台灣文學獎長篇小說金典獎、台北國際書展大獎、華語文學傳媒大獎年度小說家等獎項。
獲選《聯合文學》雜誌「20位40歲以下最受期待的華文小說家」；著作亦曾獲《聯合文學》雜誌2010年度之書、2010、2011、2013博客來網路書店華文創作百大排行榜等殊榮。
曾任德國柏林文學協會（Literarisches Colloquium Berlin）駐會作家、香港浸會大學國際作家工作坊（IWW）訪問作家、中興大學駐校作家、成功大學駐校藝術家、元智大學駐校作家等。
香港文匯報專訪：
http://paper.wenweipo.com/2019/09/02/OT1909020001.htm
香港明報專訪：
https://news.mingpao.com/pns/副刊/article/20190811/s00005/1565460652324/星期日文學-伊格言-極端的題材-極致的思索
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小說是什麼？我認為，好的小說是一則猜想──像數學上「哥德巴赫的猜想」那樣的猜想。猜想什麼？猜想一則符號系統（於此，是文字符號系統）中的可能真理。這真理的解釋範圍或許很小，甚至有可能終究無法被證明（哥德爾的不完備定理早就告訴我們這件事）；但藝術求的從來便不是白紙黑字的嚴密證明，是我們閱讀此則猜想，從而無限逼近那則真理時的智性愉悅。如若一篇小說無法給我們這樣的智性，那麼，它就不會是最好的小說。
是之謂小說的智性。───伊格言
基於區塊鏈技術且強化安全之電子投票機制設計與模擬
為了解決韓國貨幣符號 的問題，作者蘇泰昌 這樣論述：
隨著科技及網路的發展，利用網路服務來替代各類實體服務已十分常見，而電子投票的普及也成為各國致力發展的目標之一，但由於存在各項安全性的疑慮，規模較大的選舉始終無法擺脫傳統的紙本投票機制。本研究將導入區塊鏈技術，運用其透明、去中心化、可驗證等特性，來取代可信第三方的工作，強化投票人對機制的信任程度。另外，運用具備橢圓曲線離散對數難題之盲簽章機制，來強化電子投票之安全特性。最後，導入自我認證機制，來取代中心化的憑證伺服器，讓投票人自行計算公、私鑰，避免做為可信第三方的憑證中心有偽冒使用者身分的隱憂。在本設計的驗證上，使用BAN-Logic及各項安全特性進行邏輯分析，來證明本設計為具備足夠安全性之電
子投票機制，可提昇投票人對電子投票的信任，降低對投票結果的質疑，進而減少驗票所需的額外成本。
Scala機器學習：構建現實世界機器學習和深度學習項目
為了解決韓國貨幣符號 的問題，作者[德]雷祖爾•卡里姆 這樣論述：
《Scala機器學習：構建現實世界機器學習和深度學習項目》通過“保險賠償程度分析”“電信客戶流失分析與預測”“基於歷史和即時資料預測高頻比特幣價格”“人口規模聚類與民族預測”“主題建模：更好地洞察大型文本”“開發基於模型的電影推薦引擎”“使用 Q-learning和Scala Play框架進行期權交易”“使用深度神經網路進行銀行電話行銷的客戶訂購評估”“使用自動編碼器和異常檢測進行欺詐分析”“使用遞迴神經網路識別人類活動”和“使用卷積神經網路進行圖像分類”等11個完整的專案，結合Spark ML、H2O、Zeppelin、DeepLearning4j和MXNet等流行機器學習庫以及一些經典資料
集為讀者介紹了機器學習專案的詳細開發流程。 《Scala機器學習：構建現實世界機器學習和深度學習專案》主要針對資料分析師、深度學習愛好者和開發人員，他們雖具有一定的背景知識，但是對於實際專案的開發過程接觸得不多。通過本書的學習，讀者不僅可以清楚地瞭解到實際專案的開發流程，而且可以對目前流行的機器學習演算法、機器學習庫、經典資料集、Scala函數式程式設計概念和Maven、SBT等構建工具等內容有更深入的認識，並能夠在生產就緒環境中開發，構建和部署研究機器學習項目。 Md. Rezaul Karim 是德國弗勞恩霍夫應用資訊技術研究所（FIT）的研究科學家，也是德國亞琛工
業大學的博士。在加入FIT之前，他曾先後在韓國三星電子公司擔任首席工程師，在愛爾蘭國家大資料分析研究中心Insight擔任研究員。他在C++、Java、R、Scala和Python方面擁有多年的研發經驗，發表了多篇關於生物資訊學、大資料和深度學習的研究論文，具有Spark、Zeppelin、Hadoop、Keras、Scikit-Learn、TensorFlow、DeepLearning4j、MXNet和H2O的實際工作經驗。 譯者序 原書前言 第1章 保險賠償程度分析 // 1 1.1 機器學習和學習過程 //1 1.1.1 典型的機器學習工作過程 // 2 1.2 超
參數調整和交叉驗證 //4 1.3 分析和預測保險賠償程度 //6 1.3.1 動機 // 6 1.3.2 資料集的描述 // 6 1.3.3 對資料集的探索性分析 // 6 1.3.4 數據預處理 // 10 1.4 LR用於預測保險索賠的嚴重性 //13 1.4.1 使用 LR開發保險賠償嚴重性預測模型 // 14 1.5 GBT回歸用於預測保險索賠嚴重性 //18 1.6 使用隨機森林回歸演算法提升性能 //23 1.6.1 隨機森林用於分類和回歸 // 23 1.7 比較分析和模型部署 //29 1.7.1 基於 Spark的大規模資料集模型部署 // 33 1.8 小結 //34
第2章 電信客戶流失分析與預測 // 35 2.1 流失分析的原理以及實現 //35 2.2 流失分析過程 //36 2.2.1 資料集的描述 // 38 2.2.2 探索性分析（EDA）和特徵工程 // 38 2.3 LR用於流失預測 //47 2.4 用於流失預測的 SVM //52 2.5 用於客戶流失預測的 DT //55 2.6 用於預測客戶流失的隨機森林 //61 2.7 選擇要部署的最佳模型 //66 2.8 小結 //68 第3章 基於歷史和即時資料預測高頻比特幣價格 // 69 3.1 比特幣、加密貨幣和線上交易 //69 3.1.1 最先進的比特幣自動交易 // 71 3
.1.2 訓練 // 72 3.1.3 預測 // 72 3.2 原型的高級資料管道 //73 3.3 收集歷史和即時價格資料 //74 3.3.1 歷史資料集 // 74 3.3.2 將歷史資料轉換為時間序列 // 75 3.3.3 通過 Cryptocompare API處理即時資料 // 77 3.4 針對預測的模型訓練 //80 3.5 Web服務： Scala Play //85 3.5.1 通過 Akka Actor實現併發 // 86 3.5.2 Web服務工作流程 // 86 3.6 預測價格並評估模型 //91 3.7 使用 Scala Play框架來演示預測 //92 3.
7.1 為何選擇 RESTful架構 // 92 3.7.2 專案結構 // 93 3.7.3 運行 Scala Play Web應用程式 // 95 3.8 小結 //96 第4章 人口規模聚類與民族預測 // 99 4.1 人口規模聚類和區域民族 //99 4.1.1 針對遺傳變異的機器學習 // 100 4.2 1000基因項目資料集描述 //100 4.3 演算法、工具和技術 //102 4.3.1 H2O和 Sparkling Water // 102 4.3.2 ADAM用於大規模基因組資料處理 // 105 4.3.3 無監督機器學習 // 106 4.3.4 K均值的原理 /
/ 107 4.3.5 用於進行地理民族預測的 DNN // 108 4.4 配置程式設計環境 //110 4.5 資料預處理和特徵工程 //112 4.5.1 模型訓練和超參數調整 // 117 4.5.2 使用隨機森林進行民族預測 // 123 4.6 小結 //126 第5章 主題建模：更好地洞察大型文本 // 127 5.1 主題建模和文本聚類 //127 5.1.1 LDA演算法的工作原理 // 129 5.2 使用 Spark MLlib和 Stanford NLP進行主題建模 //131 5.2.1 實現 // 131 5.3 其他主題模型與 LDA的可擴展性 //139 5.
4 部署經過訓練的 LDA模型 //140 5.5 小結 //144 第6章 開發基於模型的電影推薦引擎 // 145 6.1 推薦系統 //145 6.1.1 協同過濾方法 // 145 6.1.2 效用矩陣 // 147 6.2 基於 Spark的電影推薦系統 //148 6.2.1 針對電影相似性基於商品的協同過濾 // 148 6.2.2 基於 Spark的模型推薦 // 153 6.3 選擇和部署最佳模型 //161 6.4 小結 //164 第7章 使用 Q -learning和 Scala Play框架進行期權交易 // 165 7.1 強化學習與監督學習和無監督學習 //1
65 7.1.1 使用強化學習 // 166 7.1.2 強化學習中的符號、策略和效用 // 166 7.2 簡單 Q-learning演算法實現 //169 7.2.1 Q-learning演算法的組成部分 // 169 7.2.2 QLearning 模型驗證 // 179 7.2.3 使用訓練模型進行預測 // 179 7.3 使用 Q-learning開發期權交易 Web應用程式 //179 7.3.1 問題描述 // 180 7.3.2 實現期權交易 Web應用程式 // 182 7.3.3 評估模型 // 189 7.3.4 將期權交易應用程式封裝為 Scala Web應用程式 /
/ 191 7.3.5 運行和部署說明 // 197 7.3.6 模型部署 // 199 7.4 小結 //199 第8章 使用深度神經網路進行銀行電話行銷的客戶訂購評估 // 200 8.1 通過電話行銷進行客戶訂購評估 //200 8.1.1 資料集描述 // 200 8.1.2 安裝 Apache Zeppelin並開始使用 // 202 8.1.3 對資料集的研究與分析 // 204 8.1.4 數位特徵統計 // 214 8.1.5 實施客戶訂購評估模型 // 215 8.1.6 超參數調整和特徵選擇 // 225 8.2 小結 //227 第9章 使用自動編碼器和異常檢測進行欺
詐分析 // 228 9.1 異常值和異常檢測 //228 9.2 自動編碼器和無監督學習 //231 9.2.1 自動編碼器的工作原理 // 231 9.2.2 使用自動編碼器實現高效的資料表示 // 232 9.3 開發欺詐分析模型 //233 9.3.1 資料集的描述和使用線性模型 // 233 9.3.2 問題描述 // 234 9.3.3 準備程式設計環境 // 234 9.3.4 輔助類和方法 // 254 9.4 超參數調整和特徵選擇 //255 9.5 小結 //256 第10章 使用遞迴神經網路識別人類活動 // 258 10.1 使用 RNN //258 10.1.1 上
下文資訊和 RNN的體系結構 // 258 10.1.2 RNN和長期依賴性問題 // 260 10.1.3 LSTM網路 // 261 10.2 使用 LSTM模型識別人類活動 //263 10.2.1 資料集的描述 // 263 10.2.2 為 Scala設置和配置 MXNet // 264 10.3 為 HAR實現 LSTM模型 //266 10.4 調整 LSTM超參數和 GRU //281 10.5 小結 //283 第11章 使用卷積神經網路進行圖像分類 // 284 11.1 DNN的圖像分類和缺點 //284 11.2 CNN架構 //285 11.2.1 卷積運算 //
286 11.2.2 池化層和填充操作 // 287 11.2.3 DL4j中的卷積和子採樣操作 // 288 11.3 使用 CNN進行大規模圖像分類 //295 11.3.1 問題描述 // 296 11.3.2 圖像資料集的描述 // 296 11.3.3 整個專案的工作流程 // 297 11.3.4 CNN圖像分類的實現 // 298 11.4 調整和優化 CNN超參數 //315 11.5 小結 //316
手遊虛擬抽獎再購意願之探索性研究—以《Fate/GrandOrder》為例
為了解決韓國貨幣符號 的問題，作者林威志 這樣論述：
本研究的目的以瞭解行動遊戲玩家的再購意願和影響意願的因素為主，探索和虛擬抽獎再購有關的現象為輔。鑒於虛擬抽獎結合服務型商業模式的運作較新，針對不確定性影響整個消費體驗的相關研究較少，因此本研究使用主題分析法，並以訪談的方式蒐集資料，謄寫成逐字稿後進行分析。分析的步驟，依循主題分析法，採用「整體-部分-整體」的方式開展和檢證，並盡可能視受訪者為另一研究主體為原則進行分析。分析結果得出以下六個主題：(一)面對不確定感的消費者思維；(二)中獎的期望；(三)「知曉」改變了想法；(四)「中獎」概念下的再購；(五)不滿與再購；(六)抽獎次數的限制。研究發現，受訪的玩家會在價值的設定下「盡可能」的以抽獎達
成期望，但抽獎本身的特點，使人容易出現不理性的消費行為。而影響意願的因素主要可分為享樂價值、功能性價值、價格價值、符號價值四個類別。其中，每個受訪者皆期望中獎，而不中獎時，則表達出不滿。以滿意度判斷的消費者再購意願的前提下，對結果不滿意的原因歸屬，則可能使消費者願意再購。但玩家受到的資訊影響越來越大，來源也不斷增加，而遊戲的推出時間差異，更造成不同群體玩家間的資訊差異，使其再購意願的受到更多元的影響。