預 售 屋 首購的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

台灣不動產大趨勢：紅點商圈戰略

為了解決預 售 屋 首購的問題，作者周鶴鳴 這樣論述：

買對房子，買進千萬人生！   本書配合不同的需求情境，為讀者介紹公園宅、學區宅等各種需求樣態， 提供不同的思維，讓想擁有不動產的人「買對房子，買進千萬人生」！   後新冠時代，全球不論是在政治、經濟都有了全新的格局，每個家庭在新冠肺炎的影響下，不論生活習慣、對家的定義都有改變。   台灣房屋因應變局，持續以專業進化房仲升格的理念服務民眾，因此，本書由在台灣房屋服務將近30年，對市場、經濟長期研究的台灣房屋首席副總裁周鶴鳴，以及深耕服務桃竹各大商圈的專業菁英，總集彙整。   為讀者從產業、建設、交通各方面，說明北台灣人口快速匯聚的桃竹生活圈。   全書共分為五章節；   第一章，購屋首部曲為

產業風向球及都市發展況狀； 第二章，臺灣不動產前瞻三大目標，打開後疫情時代的新藍海； 第三章，面對5G浪潮新手上路理財購屋眉角，以及個案解析； 第四章，紅點商圈讓我們更看清楚，適合的商品有哪些，逐一分析； 第五章，了解土地、危老重建、都市更新與店面……等不同商品。   對於有居住、換屋需求、平時又工作忙碌、不熟悉太多理財工具，本書將特別介紹桃園、新竹紅點商圈，讓讀者在先求有再求好、以遠換近、以小換大、以舊換新的自住過程中，還有機會買好、買保值、買增值，一樣人生圓夢！   新冠肺炎揭開2020驚人序幕   2020年，是驚滔駭浪的一年，新冠肺炎疫情，席捲全球，長這麼大從未見過封城、鎖國，破壞力之

強大，前所未見，對很多人的未來，變得模糊而迷茫。   新冠肺炎的大爆發，各國擴大貨幣救市；較難預料到的是，台灣能在這一波災難中，脫穎而出，帶動產業移轉、人才回流、資金返巢，也帶動台灣這一波房地產，從過去只有資金面沒有基本面的「無基之彈」，成為「有基升級」除資金面推動，更有基本面支持。   這一波漲勢，來自北、中、南城市都會的科學園區、傳統產業，從工業地產的需求，到套房租賃、零售店面，接踵而來首購、換屋，都展現難得的紮實榮景，其中又以固有的科技重鎮：新竹科學園區率先帶動，離雙北最近的桃園市，生產產值高達2.9兆，近年來在政府利多加持、重大建設的背景下，強勢起飛。   大桃竹紅點商圈   世界著名

研究「藍點調查」，揭開了長壽村因為水、空氣、環境等因素，讓人長壽的原因，筆者也希望透過桃竹長期的觀察與生活經驗，運用這一本書，由在地商圈專家們介紹大桃園新竹地區「紅點商圈」，為有需要購屋的民眾，做一深度介紹與分析。   理財？保值？規劃你的人生，有不同的選擇！   近期理財趨勢話題中，世代對於財務規劃差異性拉大，在30-50世代、50-70世代與80後、90世代，因背景以及生活環境迥異，理財三世代。   筆者長期在台灣房屋服務，長期觀察客戶年齡層的轉變，粗略分析了以下的三種不同世代的投資理財觀念：   30- 50世代（約1941-1961年） 成長背景約為農工業為主，台灣正值製造業、經濟大爆

發的快速成長年代，這一代的人重視有土斯有財，因為台灣早年物質環境缺乏，因此懂得積蓄的重要性，購買房地產自用、投資兼保值，存房累積財富，遞延消費，創造穩定退休規劃。   50-70世代（約1961-1981年） 台灣工業、科技製造業升級起飛，服務業以及電子業改朝換代，大多歷經亞洲金融風暴、本土型金融風暴、921大地震、甚至通貨緊縮，造就投資多元，也很多人懂得房產以及股匯市兼俱，穩定中求變，累積資產。   80後、90世代（約1991-2001年） 具有開創性以及網路世代的特色，投資管道更加多元，靈活運用資金，財務配置包含股票、ETF、虛擬貨幣……，但隨著幾次的金融危機，貨幣貶值，房價也逐步升高，

首購族在沒有家人支助下，購屋成為畏途，租屋族增加，年輕人築夢困難，開始追尋小確幸生活。但是台灣這一波產業、城市發展的移轉，如何掌握機會，買好，還要買保值，甚至買增值，將是重要轉機。   沒有太多資金，從自住需求開始購入第一間房子。   1996年，筆者為準備結婚，趁啞彈事件，危機入世，購入人生第一間房子，在新北市淡水關渡，展開獨立門戶精彩人生。 猶記母親當年的鼓勵，因為在她的人生歷練中，發現金錢貶值的快速。告訴我：當下貸款金額看起來很大，但是有一天錢貶值，回頭看，負債就不是太大了！   1997年，亞洲金融風暴、1998年本土型金融風暴來臨，人生的第一間房子開始虧錢。   事後回想，自住的房子

可以先不看盈虧：主因為當年工作調動到桃園，啟動了換屋需求，西元2000年換屋買桃園，賣掉關渡房子，慘虧！但買桃園的房子也很便宜，只補了一些差額，購入了面積更大、地點更好、屋況更佳的房子，上班變近、女兒也快樂入學。   2010年，再因工作再度調回台北，每天奔波，小朋友又有就學需求，只好搬回台北，當時台北的房子已經很貴，但是桃園房子隨著這10年來的通膨以及市場發展漲價了，於是賣掉桃園，又補了差額，搬家！不但解決了上班問題、女兒又快樂入學了！資產在自住中不知不覺，也逐步從虧損變成了正向的累積。這段個人歷程中，資產的累積：由自住需求→工作換屋→就學換屋。回想，關渡賣的時候便宜，但桃園買也便宜；台北買

的時候貴，但桃園賣的時候也具有好價格。買房子，一切先回歸到生活的需求，當初沒有虧錢的第一間，以現在來看，房價漲那麼高，後面也沒有換屋的機會。 如果你只有一桶金，你可以選擇：   ‧先求有再求好 ‧先由遠再而近 ‧先由小再求大 ‧先由舊再而新   對於只有一套資金的人，也有機會快樂退休。全心投入工作，不用太在意目前自住房子一時的漲跌，有需求、有能力、有機會就循序漸進，越換越好、越換越大，有一天退休時，運氣好，房子漲了一波；運氣不好，也存下一筆老來本，對於股市金融不熟悉，工作忙碌的人，不失為一種穩健的理財方式，一樣可以快樂退休。   低利率時代來臨，你也可以這樣做：   很多人都跟我說過要存到第一

桶金才能夠買房。每個人因為背景、資金、能力、需求不同，都會有不同的決策。如有最基本的居住需求，建議就可以從「先求有再求好」著手買下人生第一間房，在全球瘋狂印鈔的趨勢下，是無法預測未來錢的保值價值，回想，30年前沒有買下讓我虧錢的第一間房子，應該也沒有機會一路補差額，完成人生各階段任務。需要經常性工作調動的人，也許房子可以用租的，但對大多數人而言，自己跑全省、跑全球，還是會讓家人留在固定的家。   擁有自己的房子，除了居住的基本需求，有「安全感」，還可以創造「幸福感」，並且從過去每個月支出「租金」的費用，逐漸將房貸繳清，成為「資產」，創造人生的「成就感」，有時候房子並不是像你在媒體上看到的這麼高

（建商新推建案），桃園市區（很多都會區）其實都還有不錯的200~300萬中古公寓，總價低、生活機能強，兩夫妻一起努力，很容易都能入手。   買好，還要買保值/增值 當然，在財務規劃百家爭鳴的時代，理財？保值？規畫人生，每個人都是最獨特的個體，每個人都有不同的選擇！不論是時下年輕人追求的F.I.R.E（註：「財務獨立、提早退休」的FIRE風潮（Financial Independence Retire Early）從美國燒到台灣。），還是前衛先進的比特幣、或是退休族的ETF……等等，都是理財工具的一環，華人常說：「小富靠房，大富靠地。」對於有居住、換屋需求、平時又工作忙碌、不熟悉太多理財工具，本

書將特別介紹桃園、新竹紅點商圈，讓讀者在先求有再求好、以遠換近、以小換大、以舊換新的自住過程中，還有機會買好、買保值、買增值，一樣人生圓夢！

預 售 屋 首購進入發燒排行的影片

利用特徵方程探討國小學童受教資源與學區房價之漲跌:以板橋區為例

為了解決預 售 屋 首購的問題，作者李幸雯 這樣論述：

近年來我國各地區房價持續上漲，諸如台北市區與新竹竹東之房價價位可謂高得嚇人，然而對於許多首購族群來說，如何挑選房子一直是一個熱門話題。在2020年新北市總人口數已達到403萬954人，是國內人口數最高的縣市。本研究以新北市板橋區公立國民小學區域內之房價為主要研究範圍對象。本研究採用特徵方程方法探討以教學品質為首的建物特徵對房屋價格的影響。教學品質由受教資源指標衡量，如每班平均學生人數、學校師生比例、學校獲獎次數、學生使用面積等；建物特徵包含房屋屋齡、電梯、車位、房屋型態以及樓層比，加上學區房屋附近的設施有公園、加油站、公廟和市場等。本研究實證結果顯示「教學品質」與「電梯」不論對有屋齡之房價或

無屋齡之房價皆有正向顯著性影響。此外，有屋齡在「公園、市場、加油站」與無屋齡在「總面積佔比、主建物佔比、額滿學校、車位、宮廟」等變數上分別對房價具有正向影響。而「自由學區」不論對有無屋齡之房價皆有負向顯著性影響，有屋齡在「總面積、樓層比、宮廟、額滿學校」與無屋齡在「樓層比、公園、市場、加油站」等變數上分別對房價具有負向影響。由結果可知，在板橋區不論是對現有之房產或是預售屋而言教學品質愈好其房價就會愈高。但在自由學區方面則反之。

安心成家買屋裝修200QA：教你預售、新屋、老屋看屋眉角，挑對好房裝潢更省錢

為了解決預 售 屋 首購的問題，作者漂亮家居編輯部 這樣論述：

★買房置產必備的一本書 ★室內設計師與房產專家的私房祕技總集結，有問必答一本通！ ★必學看房眉角X必知購屋技巧X必懂裝潢撇步全攻略 從建物土地差異、繳納稅務、消防安全等買屋之前的流程與細節， 到購屋後準備開始裝修的各式疑難雜症一次蒐羅， 讓即將準備購屋或換屋的你，買到好房子。 掌握200個買屋裝修關鍵QA！ 看對屋買好宅住進舒適家 Ch1看屋階段必知→挑對格局省下裝修費 Q：毛胚屋、標配屋、實品屋的差異？哪一種類型的裝潢費較低？ Q：如何看懂預售屋平面圖格局配置，藉由客變省下多餘建材費？ Q：聽說有中繼水箱的樓層會比較便宜，真的可以買嗎？ Q：市面上有推出制震、隔震宅該怎麼選？ Q：如

何檢查老屋是否會漏水？購買前該注意什麼？ Ch2買屋階段必懂→聰明喊價議到好價錢 Q：首購等於「首次購買房屋」嗎？首購的條件是什麼？ Q：如何利用實價登錄找低點？ Q：為避免房屋現況說明書與現況不符，合約上該如何註記？ Q：2021年7月即將要上路的房地合一稅2.0，對未來想買房的人有什麼影響嗎？ Q：寬限期好處是什麼？寬限期越長越好嗎？ Ch3裝修階段必學→用對方法少花冤枉錢 Q：很喜歡設計師的規劃，但是估出來的費用和預算差太多，該怎麼辦？ Q：若自己找工班裝修，連工帶料較省，還是工、料分開較便宜？ Q：市面上的估價單格式眾多，哪一種估價單對我來說比較有保障？ Q：我家走的是極簡風格，為

什麼天花板的費用還是很高呢？ Q：磐多魔地板看起來和EPOXY地板很像，兩者有什麼分別？怎麼計價？

應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響

為了解決預 售 屋 首購的問題，作者章毅 這樣論述：

隨著都市化的快速擴張，都市中的自然生態資源不斷減少，同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展，進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言，都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而，過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性，卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響，故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型，藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格，可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子，透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單

因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子，作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性，並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子；以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型，而預測準確率最高能夠達到89%。