領域同義詞的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

領域同義詞的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦YBMTOEICR&D寫的 新制多益閱讀高分金榜演練:關鍵10回滿分模擬1000題(16K) 和HoodooSenMoise的 胡督魔法:北美民間魔法指南都 可以從中找到所需的評價。

另外網站圖書館參考服務組蔡雅雯26215656 #2652 [email protected] ...也說明:學科領域、原始或專家整理、通俗性或學術性、. 新穎性. 研究問題. 國小教師資訊科技融入教學之研究. 時間範圍 ... 通常限於一個專門領域。 ... 同義詞、廣義詞、相關詞.

這兩本書分別來自寂天 和楓樹林出版社所出版 。

國立臺中教育大學 語文教育學系碩博士班 楊裕貿所指導 何淑惠的 教導國小五年級學童檢查及修改病句策略對其校正病句成效之行動研究 (2021),提出領域同義詞關鍵因素是什麼,來自於病句、校正病句、句子成分、檢查和修改策略、語法。

而第二篇論文國立政治大學 會計學系 張祐慈、周濟群所指導 李長瑋的 以自然語言處理建構基於語意網的金融資產分類問答系統:以IFRS 9為基礎準則 (2021),提出因為有 語意網、自然語言處理、問答系統、金融資產分類、國際財務報導準則第9號的重點而找出了 領域同義詞的解答。

最後網站【同義字】別再只會用important了!十種表達「重要」的英文則補充:This is one of the most significant essay in this field. 這是在這個領域中很重要的論文之一。 ・momentous 重大的. 《例句》. It's ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了領域同義詞,大家也想知道這些:

新制多益閱讀高分金榜演練:關鍵10回滿分模擬1000題(16K)

為了解決領域同義詞的問題,作者YBMTOEICR&D 這樣論述:

  依據新制多益最新命題趨勢,嚴選10回關鍵超擬真滿分閱讀試題,   集結多重高分必考要點,搭配完整試題中譯、精選字彙片語,   讓你解題能力光速升級,多益金榜輕鬆接招!順利達陣!     本書根據2018年改版後的新制多益閱讀測驗,新增「句子插入題」、「簡訊與線上多人對話文章」、「多篇閱讀題組」全新題型,緊追最新命題趨勢,精心編寫10回全真精華模擬考題!收錄完整題目中譯,並標註各題考點,題組部分標註解題關鍵句,更附文章選項換句話說及重點必考單字,協助考生高效掌握出題方向,快速提升應試能力,如願奪取多益金色證書!   本書特色     1. 緊扣多益出題方向,打造完全仿真黃金題庫   作者

以長年分析多益題型出題趨勢的精準度,撰寫1000題全真模擬試題,內容及測驗設計貼近實際多益測驗,幫助在最短的時間內做最後衝刺,精準掌握新制多益命題走向,有效養成解題手感。     2. 廣納各種商務職場題型與多元國際必考情境,編寫超擬真試題   試題包含各式國際商務職場題型及多國商業溝通情境,如商業書信、公告、網頁、表單、網路評論等,貼近全球語言環境與實際生活,幫助提升未來在真實情境中所需的國際溝通力,一本在手,即可全面熟悉出題方向!     3. 附完整試題中譯,中英對照,迅速理解考題內容   完整收錄所有試題中譯,方便中英參照學習,檢討與理解題目要旨,快速提升解題能力。     4. 點出

換句話說,訓練解題思考   列出試題內容及選項的「換句話說」(paraphrase),提供替換同義詞對照,幫助延伸詞彙量,靈活抽換詞彙,輕鬆破解多益改制後激增的換句話說與同義詞題型!     5. 標註解題關鍵句,快速理解重要解題考點   題組題型部分皆以醒目提示標上解題關鍵句,快速鎖定答題關鍵,檢討試題方便有效率。     6. 網羅常考多益單字及片語,精熟學習與加強記憶   精選試題內出現的重要單字,並附上字義及詞性,更能靈活運用,有助考前複習與補強記憶!

領域同義詞進入發燒排行的影片

上隻影片提到 @林薇 以非營利組織推廣月經教育,
接著由 @九典建築師事務所 張清華分享建築師如何整合環境與設計,
改變氣候變遷。

張清華設計出許多台灣經典的公共綠建築,
幾乎是台灣「公共綠建築」的同義詞。
從北投圖書館、松山健康公宅、成大負壓隔離病房,
她列出每一項建築規劃的碳足跡;
同時思考,建材如何回收再利用,讓循環經濟在綠建築間發生。

曾有人告訴張清華, #比綠能更重要的是節能,
她認為建築師是整合者,決定從人類不可或缺的建築,
面對氣候變遷的困境。

文化、環境、社會、美學、經濟,九典如何在建築中整合不同領域,
達到零碳排目標?

對了,@未來城市FutureCity 曾經也寫過一篇張清華的爆文專訪《別只讓陳時中在累!建築師如何揪建築國家隊, 3天蓋出移動負壓病房?》https://bit.ly/3g33Xmo

★ 加入未來永續行動 Future SDGs社團,觀賞更多精彩對談
★SDGs2021國際論壇現場精華:https://futurecity.cw.com.tw/article/1936
★ 一次看懂SDGs:https://bit.ly/2021FutureSDGs

#聯合國永續發展目標
#2021SDGs國際論壇
#未來城市 #CSR在天下
#ECCT #LCI #SDGs
#2021地球呼吸行動
#九典建築師
#節能 #綠建築
#公共綠建築

►按小鈴鐺通知 搶先看,精采獨家全面掌握!
►需要字幕的朋友,請記得開啟CC字幕 !
=================================
更多精采內容請見:

◎CSR@天下:https://csr.cw.com.tw
◎CSR@天下FB https://www.facebook.com/CSR.cw/​
◎未來城市:https://futurecity.cw.com.tw
◎未來城市FB:https://www.facebook.com/FutureCitytw/​
◎換日線:https://crossing.cw.com.tw
◎換日線FB: https://www.facebook.com/Crossing.cw/

教導國小五年級學童檢查及修改病句策略對其校正病句成效之行動研究

為了解決領域同義詞的問題,作者何淑惠 這樣論述:

本研究採行動研究法,探究教導學生檢查及修改病句策略對其校正病句的教學歷程、成效及學生的看法。研究者以高雄市某國小五年級30位學生為研究對象,實施9週共18節課的教學。教學前,先對學生實施前測以評估該班學生的先備知識。教學時,採用三階段的課程(1.教導認識詞類、句子及句子的六大成分 2.教導檢查策略 3.教導檢查及修改病句)搭配鷹架四步驟的教學(1.教師示範 2.小組討論 3.作業練習 4.教師統整)。課程結束時,利用後測及教學後回饋表以了解教學後的成效。資料經過分析後得到以下研究結論:一、運用檢查及修改病句策略於國小五年級學童校正病句教學之歷程明確具有推廣價值(一)校正病句課程及教學架構的設

計有助學生能力的堆疊。(二)解題四步驟有助學生順利解題。(三)鷹架四步驟中的合作學習能發揮學習效果。二、教導學童運用檢查及修改病句策略提升校正病句的成效顯著三、學童對於運用檢查及修改病句策略於校正病句課程持正面看法(一)學童能理解語法專有名詞。(二)學童認為學習校正病句課程並不困難。(三)學童會自動使用斷詞法及簡縮法這兩種策略來辨識病句。(四)學童認為合作學習對本課程有很大的助益。(五)學童高度接受本教學課程。研究者根據研究結果提出教學和未來相關研究的建議。

胡督魔法:北美民間魔法指南

為了解決領域同義詞的問題,作者HoodooSenMoise 這樣論述:

  找到你的力量所在   古老、強大、有效的召喚魔法   ★印加薩滿/李育青老師審定。     「胡督.森.莫伊斯剛好在胡督魔法實踐和足夠的理論之間取得了平衡,為這樣的靈性工作創建了基礎──正如他所提醒我們的一樣,這並不是『靈性休閒』──並且傳承了我們的祖先所給予我們的魔法工作,來療癒彼此,也療癒整個世界。」──Mambo Chita Tann,Haitian Vodou的作者     胡督魔法,也被稱作召喚魔法或植物魔法,   是一種古老、強大且及其有效的北美民間魔法系統。   它的起源可以追溯到黑奴時期,目的是阻止奴隸們所遭受的痛苦壓迫。     

《胡督魔法》探索了胡督魔法的歷史、文化、原則、概念和道德規範,   同時也能作為進行魔法工作的實用指南。   胡督魔法歷經復興,超越了其在美國南方的根源,   目前已經成為最流行的現代魔法形式之一。     作者胡督.森.莫伊斯已經從事魔法工作超過35年。   在本書中分享易於讓新手魔法師理解的胡督魔法技巧和經驗,   也提供技藝嫻熟的魔法師實用並具有啟發性的資訊。     這本書探索了召喚魔法的主要概念,   介紹了不同用途的咒語、儀式和操作方法。   從本書中,您能夠學習到如何讓這個博大精深的魔法學派為您所用。   本書特色  

  ◎探索胡督魔法的歷史、文化、原則、基礎和道德規範,胡督魔法師進行工作的實用指南。   ◎介紹胡督魔法中的平衡、靈性概念,不同用途的咒語、儀式和操作方法。   ◎附錄詞彙表、中英名詞對照。

以自然語言處理建構基於語意網的金融資產分類問答系統:以IFRS 9為基礎準則

為了解決領域同義詞的問題,作者李長瑋 這樣論述:

本研究目的在探討以少量樣本(訓練樣本總字數266字)但具備知識內涵的會計準則,如IFRS 9,是否可用於知識塑模,建立對應的語意網模型,並以此為基礎建立問答系統。本研究之方法包含兩大部分,第一部分是以AI技術,自然語言處理的成分句法分析(constituent parsing),解構IFRS 9或問題(會計題目)中詞彙或片語,並考量其詞性,將詞彙或片語標記為Predicate (述詞)或Object (受詞),此即為IFRS 9或問題之特徵,並使用非AI技術,語意網進行儲存。此外,本研究為捕捉更多特徵,將IFRS 9的特徵以金融領域的WordNet同義詞作為概念詞袋(bag-of-conce

pts)。第二部分則是語意重要性分析,負責將IFRS 9與問題的語意特徵比對,並以「語意重要性分數」來分析問題與IFRS 9中四種會計衡量方法的語意相似性,並得出金融資產問題中,應採用的會計衡量方法。本研究在語意相似度的比對上,提出「語意重要性分數」,其考慮在語意上是否有相同的特徵(Predicate或Object),並考量特徵在特定會計衡量方法中是否具重要性。研究結果發現,輸入共計40道IFRS的教科書題目(總字數2,787字,平均135字),分類系統在識別金融資產應採用的會計衡量方法正確率為92.50%,F1-score為94.60%,證明即使樣本數量不多,但樣本具有知識內涵亦可建構可使用

的問答系統。本研究貢獻有三:一是提出轉換會計原則為語意網模型之方法及流程;二是本研究提出的「語意重要性分數」,此語意相似性的衡量有助於知識模型在問答系統中使用;三是驗證具知識內涵的會計準則不須大量樣本及標記,即可建構問答系統。