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領域展開的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蔡宗翰寫的 寫給中學生看的AI課:AI生態系需要文理兼具的未來人才 和小沼勢矢的 大腦最適學習法:日本腦科學權威教你用視覺╳聽覺╳觸覺,激發高效潛能都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自三采 和今周刊所出版 。

中央警察大學 公共安全研究所 陳偉華所指導 楊湘萍的 中國數位絲路在中東歐國家的建構與制約(2015-2021): 雙邊視角的分析途徑 (2021),提出領域展開關鍵因素是什麼,來自於中國-中東歐合作、數位絲路、戰略敘事、社會認同策略、本體安全。

而第二篇論文國立雲林科技大學 企業管理系 黃邦寧所指導 監舜儀的 企業於導入商業智慧報表系統前所評估之關鍵因素分析 (2020),提出因為有 商業智慧、TOE理論、個案研究的重點而找出了 領域展開的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了領域展開,大家也想知道這些:

寫給中學生看的AI課:AI生態系需要文理兼具的未來人才

為了解決領域展開的問題,作者蔡宗翰 這樣論述:

  第一本針對108課綱科技素養的趨勢教育書。     AI一定是理科腦?   文科腦在AI發展有何重要性?   「AI界李白」蔡宗翰教授結合輔導高中以上學生與台灣人工智慧學校的豐富經驗,   介紹國內外AI應用發展與趨勢,   提供給正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、   甚至以AI為志業讀者最全面實用資訊!      AI 沒有辦法隨機應變,卻能取代50% 人類工作。   但別擔心,你可以先建立AI 的核心素養!     AI 雖是顯學,卻又讓人望而生畏,   誰不必擔心被AI 淘汰?誰可以搭上AI 熱潮?   身處在AI 領域,每年帶

隊參與 AI CUP,   甚至整合數位與人文,進行跨領域探究、   培養無數AI 人才的「AI 界李白」蔡宗翰教授告訴你:   「AI就是要你!對!不要怕!」     文科生跨領域學習AI 並不少見,   即使是理科生,也同樣要學習如何發掘問題、尋找解題方向,   並且培養主動積極的思考力、研究力、團隊力!   AI 會越來越跨領域,既包羅萬象,就會需要各種不同的人才。   不管是文科生、理科生,都可以學習AI、運用AI、打造AI !      【書籍資訊】   無注音,適合12歲以上&老師、家長閱讀   教育議題分類:科技教育、資訊教育

  學習領域分類:科技   本書特色     第一部分:對應108 課綱精神,超前布署:如何問好問題、如何設定題目與解題、如何與團隊協同合作?   第二部分:從「AI 的發展」及「AI 技術」來認識AI。   第三部分:培養「以AI 思維看世界」的能力,逐步建立AI 專家的素養、提供進入AI 的具體途徑。    名人推薦     教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI 計畫主持人 李柏翰   臺北市立建國中學生物科教師 周麗芬|智齡科技創辦人 康仕仲 博士   AI4kids 創辦人暨執行長 陳佳慧|臺北市立建國中學資訊教師

許雅淳   未來內容AR/VR 劇場製作人 馮勃翰|耐能創辦人兼執行長 劉峻誠 博士   (以上依姓名筆劃順利排列)   專文推薦     臺灣大學電機工程學系副教授 李宏毅   臺北護理健康大學語言治療與聽力學系副教授 翁仕明 醫師   臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成|輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬   臺北市立建國高級中學科學班學生 許澤厚 同學  (以上依姓名筆劃順利排列)   好評推薦     相較於一些把 AI 理論講得硬梆梆的書籍,蔡教授這本書非常適合想對 AI 了解的中學生,或任何 AI

新手。——臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成     108課綱的核心精神是「終身學習」,本書對應108課綱精神,超前佈署,呈現多元跨域整合的實例,帶領同學們一起培育AI核心素養!—— 輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬      蔡宗翰教授常常到本校演講指導我們,榮幸拜讀蔡宗翰教授大作,深讀後發現本書一語道破目前的學生的AI學習狀況。本書以學生本位案例出發來探討,內容生動貼切,並探討AI技術發展,最後導入學生該如何用眼光來審視自己的路。全文字裡行間人文底蘊盎然而生,AI見解獨到,道出學生AI學習的盲點,是一本值得珍藏與品味的好書。—— 教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI

計畫主持人 李柏翰     李白老師不僅是AI專家,更涉獵包含文史藝術、政治社會、乃至於運動競技等多元領域,其豐富的學養,總是能帶給青年學子多元的觀點與創新的思維。在AI學習的路上,李白老師引領讀者洞察學習盲點,建立正確的學習心態與跨領域的學習格局,並對於人工智慧的認知由懞懂變得清晰。推薦本書給對於AI領域有興趣、正在找尋學習或研究方向、想了解AI對自己未來學涯或職涯發展幫助的學子,李白老師將讓你更懂得如何善用AI為自己賦能,開創未來。—— AI4kids創辦人暨執行長 陳佳慧     這是一本「非典型」的AI入門書。李白老師不只深入淺出地介紹了AI的各種應用,更苦口婆

心分享了身處AI世代的年輕學生,所必須培養的態度與能力。正是這些態度與能力,才讓人可以不被AI取代,並能夠掌握AI、善用AI,來解決問題、創造價值。—— 未來內容AR/VR劇場製作人 馮勃翰  

領域展開進入發燒排行的影片

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中國數位絲路在中東歐國家的建構與制約(2015-2021): 雙邊視角的分析途徑

為了解決領域展開的問題,作者楊湘萍 這樣論述:

數位絲路為中國國家戰略之重點發展目標,其仰賴網路傳輸、通訊科技、人工智慧等數位合作是全球數據治理之一大新興領域,當前國際仍未有一致性的網路空間標準和治理規範,在數據通訊的數位基礎建設上飽受數據所有權、安全威脅、人權隱私和國土安全爭議。中東歐位處連接歐亞的主要橋梁,在數位發展需求上,尚需經一系列理性選擇的政策衡量過程,因此本研究根基於雙邊合作基礎,聚焦於「一帶一路」倡議重要組成之中國與中東歐 16+1 合作機制,從雙邊視角客觀地檢視中國推廣數位絲路所運用的社會認同策略,以及中東歐國家在合作選擇上本體安全感受、物質利益誘因的動態變化。研究結果顯示,中國運用戰略敘事推行數位絲路是社會創造力轉向社會

競爭力策略之始點;而歐盟成員國之中東歐國家與中國在數位經濟領域展開合作的時間序列更早,合作項目也更為多元,惟2018 至 2021 年間,多數歐盟成員國與中國合作關係面臨重大挑戰,國家對安全威脅的感知、政權更迭導致外交策略改變、盟友政策選擇的影響力、國際建制的作用、雙邊經貿連結度、數位經濟水平指標、網路覆蓋率所顯示的發展需求,皆是影響雙邊在數位經濟領域合作上對本體安全感受及經濟利益誘因評估的驅動因素。

大腦最適學習法:日本腦科學權威教你用視覺╳聽覺╳觸覺,激發高效潛能

為了解決領域展開的問題,作者小沼勢矢 這樣論述:

搞懂大腦想要「怎麼學」,比「學什麼」更重要!   /獻給為「學」所苦的你/   「花費同樣時間,為什麼他比我更厲害?」   「背了又忘,靈感來了又跑,為什麼我是金魚腦?」   「看了這麼多書,怎麼就是無法學以致用?」   /找不到適合自己的學習方法,再大的優勢也會慢慢變為劣勢/   本書作者小沼勢矢是日本腦科學專家,致力於研究大腦構造。鑑識10萬人學習案例後,他指出:   「每個人的大腦都不同,找出自己的大腦類型並活用相對應的學習方法,才能事半功倍。」   /其實,你的大腦就想這樣學/   .先別急著翻開參考書!學習前做好7步驟,為大腦暖暖機   .視覺、聽覺、觸覺,找出自己最活躍的

感官,學習效率更加倍   .根據不同大腦模式,為自己建立「刻意心流」的開關   .善用「定錨效應」制約大腦,自動進入專注狀態   本書提供的方法適用於考學測、考證照、工作進修等各種情境。   理解學習背後的大腦機制,讓你更專注、更快樂! 本書特色   |這是一本你會慶幸考試前有看過的書|   ◇大腦最想這樣學!5分鐘快速檢測,找出你的大腦類型,打造專屬學習模式   ◇活用3大感官!日本腦科學專家獻給考生、上班族的OUTPUT指南   ◇10萬人高效認證!拆解各大學習迷思及煩惱,最短時效獲取最大成果 名人推薦   黃瑽寧(黃瑽寧醫師健康講堂)   鄭俊德(「閱讀人」社群主編)     

──專業推薦(依首字筆畫排序)   「學習有沒有方法?其實是有的,並非只是把書打開、把書念完就行。   你一定會發現即使書讀完了,還是會遇到有看沒有懂以及一問三不知的難題。   你需要學會大腦學習的技術,當你懂得運用技巧,就像是幫助大腦裝備武器與鎧甲。   如果新知識如同猛獸,那麼學習技術就是拆解知識的武器,鎧甲就是對於學習的自信,活用《大腦最適學習法》技術,將幫助你學習新知、過關斬將,且記憶猶新。   這是一本大腦學習工具書,推薦大家安裝本書外掛到你的大腦中,讓學習知識的路上游刃有餘。」──鄭俊德(「閱讀人」社群主編)

企業於導入商業智慧報表系統前所評估之關鍵因素分析

為了解決領域展開的問題,作者監舜儀 這樣論述:

這是一個數據引領變革的時代,深埋於萬千事務中的數據,被發現、標記、傳遞以及應用,那些看似複雜的數據正在商業智慧的支持下變成觸手可及,數據正在激發無限可能,聚集為強大的產業驅動力,越來越多企業在用商業智慧進行數據化經營,讓數據成為提升企業競爭力的生產力。企業策略管理層的決策內容是確定和調整企業目標,以及決定關於獲取、使用各種資源的政策等。這些非結構化的決策問題不僅數量多,且複雜程度高、難度大,也直接影響企業的盛衰成敗,也因此要求經營決策者必須擁有大量準確的企業數據分析成果。在大數據時代,企業透過收集後分析大量企業內外部的數據,獲取有價值的資訊後再透過挖掘資訊,已達到預測市場需求,進行決策分析從

而制定更有效之策略。越來越多企業開始看中大數據,紛紛商業智慧(Business Intelligence以下簡稱BI)系統,以求降本增效,支持企業經營決策,尋找市場商機提升整體競爭力,也因此商業智慧和數據分析領域展開了高速發展期,但由於產業不同、規模不同、資訊化程度不同等原因,企業的BI建設程度有很大的區別。本研究以個案研究方法探討當企業準備評估使用BI系統,所需評估的各方面關鍵因素;期許本研究能協助各方企業未來在規劃相關專案時可縮短評估時程、加速上線時間,將耗費的時間、人力、成本最小化,所獲得之效益最大化。關鍵詞:商業智慧、TOE理論、個案研究