領英的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

領英的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦BernardMarr寫的 延展實境|消費者體驗的大革命 和ReevesWiedeman的 億萬負翁:亞當‧紐曼與共享辦公室帝國WeWork之暴起暴落都 可以從中找到所需的評價。

另外網站領英互助社(總社) - Posts也說明:領英 喪助-304案:紅柿若出頭、羅漢腳目屎流,羅漢腳的悲歌。(圓滿) 文:冠宇接獲殯葬業者通報有案件需要協助,亡者獨居平常做著臨時工,沒有結婚也沒有小孩,工地的 ...

這兩本書分別來自碁峰 和行路所出版 。

國立政治大學 勞工研究所 張其恆所指導 計一藍的 人工智慧對人力資源管理的影響之研究 (2021),提出領英關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、人力資源管理。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 鄭麗珍所指導 鄭美中的 以機器學習為基礎之CEO生涯分析: 以美國大學畢業生為例 (2021),提出因為有 執行長、職涯樣式、領英、最佳比對、階層式分群、機器學習、人力資源管理的重點而找出了 領英的解答。

最後網站英领則補充:正在修复中...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了領英,大家也想知道這些:

延展實境|消費者體驗的大革命

為了解決領英的問題,作者BernardMarr 這樣論述:

  著名的思想領袖、科技專家兼未來學家,對於XR延展實境的深入探索    本書等於為讀者提供了一個目前最令人興奮,也最具影響力的商業趨勢之一的搖滾區,方便你探索其未來的長期潛力。由知名的未來學家兼作家伯納德·馬爾(Bernard Marr),帶領你了解XR(延展實境)的來龍去脈,以及它將如何徹底改變從自信的步行穿過機場或購物中心,到在速食店吃漢堡所得到的各種全新體驗。      涵蓋各種行業的案例研究,絕對是您在這方面所能取得的最權威資源    提供包括漢堡王、BMW、波音公司和美國陸軍在內的各行各業,就這些企業和組織中發現的各種極具洞察力和啟發性的XR案例研究,分析他們如何將虛擬、混合和

擴增實境等體驗,轉化為業務利益上的重大勝利。      本書也將帶你了解XR如何透過重振消費者體驗,協助企業解決參與度低和客戶忠誠度不高的問題。這些正在實踐中的延展實境案例,絕對是管理人員、企業創始人、商業領袖和企業所有者以及各種專業人士的理想選擇,也是不可或缺的新科技必備參考指南。本書是針對任何尋求擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)和混合實境(MR)技術,以及這些技術對於企業必須了解的無限潛力,所出版的「一站式參考資料」,因此絕對是您在這方面所能取得的最權威資源。 

領英進入發燒排行的影片

#ted lasso #泰德拉索錯棚教練趣事多 #泰德拉索

火熱上線的Apple TV+原創影集《泰德拉索:錯棚教練趣事多》,影集還未開播就已在爛番茄開下滿分期待的超高分數。年初才拿下金球獎喜劇類影集最佳男主角的傑森蘇戴西斯,飾演一位對足球一竅不通的橄欖球教練,卻能用他正能量,成功帶領英超聯盟球隊。獨家訪問到《泰德拉索》的布雷特戈德斯坦、朱諾坦普、托希布希莫、克里斯托佛南戴茲,難得在線上齊聚的四人,意外釣出下了戲的他們都是隱藏版綜藝咖!

訂閱【電癮好選喆Top movie picks】https://goo.gl/3S03OY
簡立喆主播臉書 https://goo.gl/cUWJx7
按個讚,最新訊息不漏接!
訂閱【電癮好選喆Top movie picks】https://goo.gl/3S03OY
簡立喆主播臉書 https://goo.gl/cUWJx7
按個讚,最新訊息不漏接!

人工智慧對人力資源管理的影響之研究

為了解決領英的問題,作者計一藍 這樣論述:

人工智慧(Artificial Intelligence),簡稱AI,自誕生以來,相關技術和理論日益發展成熟,包括在機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理等技術領域的廣泛應用。愈來愈多的生活、工作方式被人工智慧悄無聲息的影響與改變,例如手機上常用的語音識別、刷臉解鎖等功能都是利用人工智慧所實現的。受經濟全球化的影響,企業間的競爭日益激烈,而企業間的競爭除了市場與產品的競爭之外,人才的競爭愈來愈受到關注。因此,人力資源管理逐漸成為企業穩步發展的重要基石。人力資源管理在企業中的重要性不斷提高,甚至直接影響著企業的競爭力。在人工智慧時代,傳統的人力資源管理在企業發展與競爭上已不具備優勢,而人工智

慧的快速發展以及在各行業的積極影響,為人力資源管理的發展提供了一個新的視角。因此,企業與人力資源管理從業者應重視人工智慧在人力資源管理中的實際應用並關注其帶來的影響。為促進該領域之發展,本文擬嘗試探討人工智慧對人力資源管理之影響。首先,通過人力資源管理與人工智慧研究的回顧,揭示兩者基本內涵、發展及其功能。其次,結合人工智慧在人力資源管理中的應用架構和具體實踐,從人力資源管理之六大模塊(人力資源規劃、招聘與配置、培訓與開發、績效評估與管理、薪資福利管理、員工關係)、三支柱(人力資源領域專家、人力資源業務合作夥伴、共用服務中心)以及人力資源管理從業者三個方面探討人工智慧對人力資源管理產生之影響;

最後,基於前文之分析,發現將人工智慧應用於人力資源管理時,兩者面臨之挑戰並提出人力資源管理在人工智慧時代之應對措施及其未來發展方向,以期能推動基於人工智慧的人力資源管理研究,還可為企業整合人工智慧的人力資源管理實踐變革與創新帶來啟示,發揮人力資源管理在企業中的重要作用。

億萬負翁:亞當‧紐曼與共享辦公室帝國WeWork之暴起暴落

為了解決領英的問題,作者ReevesWiedeman 這樣論述:

比「惡血」療診公司(Theranos)伊莉莎白.霍姆斯更膽大妄為! 僅僅為了換得他答應「走人」,金主軟體銀行同意支付十億美元離職金! 美國商業史上最令人難以置信的「負面」傳奇事件! ───||亞馬遜書店數千則讀者肯定,給予平均四星半超高好評||───   *****   不只旁人,連他自己都曾自視為「下一個賈伯斯」,   他還曾經揚言,要讓傑夫‧貝佐斯追著他的車尾燈,   甚至說過,也許哪一天他會想「坐以色列總理大位」……   他如何強勢崛起?「國王的新衣」又如何遭到戳破?   亞當・紐曼是大學中輟生,自以色列移民美國後,多次嘗試創業卻不甚順遂,險些被迫離開美國。2010年,

紐曼與友人米格爾・麥凱爾維創立WeWork,承租大樓閒置空間加以整修與裝潢後,轉租給自由工作者——自此找到了致富密碼。     2011年史蒂夫‧賈伯斯離世後,全世界開始追捧逐步嶄露頭角、猶如救世主的新世代創業家,亞當・紐曼便在此時引起眾人注意。相比其他創業家,紐曼更懂得如何結合「靈性」與「商業」兩大要素,他不滿足於傳統房地產業者的角色,反倒仿效那些宣稱要「改變世界」的矽谷獨角獸,承諾WeWork要「讓美國的工作場所變酷」,除了標榜社群的歸屬感,還宣稱公司使命是「提升全球覺知」——雖然就連員工也不知道這是什麼意思。     為了爭取科技創投業者的鉅額資金,紐曼夸夸其談稱房地產業具有網絡效應,

並表示WeWork會發展成第一個「實體社群網絡」,甚至要員工研究如何發行公司的加密貨幣。雖然最終他沒說服「科技」創投業者,但依然憑藉著獨特膽識與口才,說服數家知名創投公司與企業家投資WeWork,其中最重要的,便是「要五毛,給一塊」的軟體銀行創辦人——孫正義。孫正義投資WeWork時,已是該公司的「G輪」融資,但他不僅未質疑,反倒主動要紐曼拉高公司估值,做更大的夢。       紐曼拿到新資金後,變本加厲且毫無章法地繼續「閃電擴張」,從併購不同產業的公司、興建大樓,乃至創辦學校。他宣稱WeWork是個大家庭,以理念吸引員工拿低薪為他賣命,卻不斷增加自身持股的影響力,安插親人好友任職自家公司,不

避諱利益衝突、自購大樓出租給WeWork,生活之奢華更不在話下。     十年間募得一百一十億美元,理論估值曾衝上四百七十億美元的WeWork,很快便「再度」燒光了錢,由於潛在投資人疑慮漸增,紐曼為了繼續籌措資金,2019年時不得已決定讓公司上市。正是首次公開上市需揭露的訊息,揭開了這個共享辦公室帝國的繁榮假象。最終,WeWork爆發了美國商業史上最難堪的公開發行申報……     作者里夫斯‧威德曼採訪了兩百多位相關人士:WeWork高階主管、各層級員工、合作過的地主與投資人、參與IPO的銀行家與律師,以及紐曼的友人、顧問乃至競爭對手等等,也清楚爬梳了紐曼與投資人之間的關係,完整揭開WeW

ork內部運作的真相,帶我們見證這場足以警世的商界大案。(更詳盡介紹可參閱目錄引文)   各界好評     ・《紐約時報》編輯精選好書   ・《連線》雜誌秋季推薦好書   ・《新聞週刊》秋季必讀非虛構作品   ・《出版人週刊》十大商業與經濟好書   ・《InsideHook》十月最佳選書   ・彭博社非虛構作品推薦      ►「這是個節奏明快、悲喜交織的傳奇故事,涉及理想主義、貪婪、以及毫無節制的野心。書中闡述過去十年WeWork獲得創投融資後,如何變得膽大妄為,這也是深入了解品牌力量的絕佳案例研究。作者威德曼非常善於巧妙安排許多令人驚奇的細節,幾乎每一頁都有亮點。」——安娜・維納,《恐怖矽

谷:回憶錄》   ►「日後,當歷史學家回顧銀行和創投業者投入矽谷的大量資金時,必定會以WeWork的毀滅性失敗作為警世故事。」——彭博社   ►「別去管療診公司了,現在又有一家獨角獸企業跌落神壇。作者威德曼巧妙地讓我們看到媒體大肆炒作的WeWork、以及曾受到大力推崇的該公司創辦人的真實樣貌,讓我們真正了解到底哪裡出了差錯。」——《新聞週刊》     ►「這本書生動地揭露一家高速成長的房地產租賃公司如何矇騙全世界,將它視為有價值、有能力改變社會的科技獨角獸。威德曼詳細描繪了這群狂妄自大的高階主管,私底下如何過著難以想像的奢華生活。」——《連線》雜誌   ►「光是描述一個人的行為舉止如何浮

誇,這本書就足夠吸引人,但作者更想要論述的,是亞當・紐曼現象背後所代表的意義。」——珍妮佛・莎萊(Jennifer Szalai),《紐約時報》     ►「本書報導了亞當・紐曼及難以成功的共享辦公室公司WeWork的故事,節奏緊湊、令人印象深刻,威德曼透露了許多怪異、荒誕的細節,讓讀者得以窺探紐曼生活圈的真實情況。」——《報告書》(Pitchbook)     ►「生動而詳盡地報導各種戲劇性事件,讀來就像一口氣看完一部步調快速的小說,書中描述富有個人魅力的紐曼如何攀向高峰,而後跌落谷底,令讀者不禁懷疑他究竟是吹牛大王、堅定的信仰者?還是兩者皆是?另一方面讀者也想知道,當初盲目跟隨WeWor

k攀頂的那些人,究竟學到了什麼教訓?」——媒體評論家肯・奧萊塔(Ken Auletta)     ►「本書的精彩之處,在於威德曼讓複雜的企業傳奇故事變得容易理解、充滿趣味,讀起來感覺似乎與紐曼及他的同事共處一室,共同經歷這輛企業列車失事的曲折過程。」——《出版人週刊》

以機器學習為基礎之CEO生涯分析: 以美國大學畢業生為例

為了解決領英的問題,作者鄭美中 這樣論述:

Career trajectory of Chief Executive Officers (CEOs) have come under spotlight in recent years in light of the crucial roles they play for the success or failure of companies. How CEOs moved their way up to the top has been an active research topic driven by curiosity as the position represents bot

h leadership and success. The purpose of this research attempts to uncover the unique characteristics of CEOs from a career perspective by revealing the major success patterns throughout their professional lives. An Internet scraping technique is conducted to obtain CEO profiles from the most widely

used professional Online Social Network (OSN): LinkedIn. Comprehensive career path analysis is implemented with advanced machine learning technology for over two thousand major US university alumni. The proposed career trajectory information consisting of job title and company are utilized along wi

th the longitudinal information for building career sequences in a bivariate fashion. Standard Occupational Classification (SOC) scheme, a federal standard designed for classifying occupational categories, is adopted to code job titles whilst companies are coded based on Fortune list of different re

venue scales. Needleman-Wunsch optimal matching algorithm is employed to build the distance matrix between career sequences of any pair of subjects. Proximity of clusters are calculated iteratively to merge similar clusters until one single cluster is formed leveraging agglomerative approach. The ut

ilization of unsupervised hierarchical clustering model along with our rich data sets give valuable insights into distinct career pattern groups for CEOs. Experimental results show that management occupations and business and financial operation occupations deliver the best performance in distinguis

hing the individual CEO career paths based on both occupational categories and company types. Private university academic background with business and financial operation occupation exposure can be observed from a fast-track CEO career. This unprecedented work has implications on a broad range of re

search disciplines and our research findings shed light on career progression for candidates who are seeking executive positions and human resource professionals in finding best talents.