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麥玲玲2022年虎年運程

為了解決頭條日報下載的問題，作者麥玲玲 這樣論述：

　　•十二生肖虎年運勢 　　•十二生肖開運攻略 　　•出生日柱運程預測 　　•犯太歲化解錦囊 　　•詳盡虎年每日通勝 　　《麥玲玲2022虎年運程書》有一處內容需要修正： 　　//頁數P.2//壬寅年立春八字部分，時柱天干應為「七剎」。  

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天帝教精神證真鍛鍊暨天命說之義理與實踐

為了解決頭條日報下載的問題，作者毛成遂 這樣論述：

摘 要 上帝頒發十誡，並與摩西立約應許之地，以及幫以色列人復國 (要守戒、需信上帝、不亂抱怨)，則經過一番重重考驗而達成。 涵靜老人說天帝教是上帝之教，不需要透過中轉，教主直接是上帝，上帝頒發天帝教的立教教約、教則，並與涵靜老人立約（保台方案……等等），唯所帶領的同奮弟子們其願遵教約、教則，力行五門功課，經過一番磨苦奮鬥救劫以達天命時，即可化延世界毀滅浩劫，另觀： 風水轉動，氣運變遷？或同意21世紀將可成為是全中國人的世紀 (即涵靜老人所謂的三民主義統一中國) 。且期許以中國的王道精神(中華文化) 能將世界天下帶領至小康境界(均富)，並以達大同世界。 亦期許教徒弟

子們臻至應許之地，返回天界得以永恆的生命，這也就是中國人所講的仙佛的境界。 更為了此時此刻劫運重重，特別頒發金闕不傳之秘的昊天心法急頓法門之「中國正宗靜坐」的法寶，以奮鬥有成之教徒弟子們得賜封天爵，在人間就可以獲封「封靈」，成就身外身，以務救劫。 而以上種種之應許，條件達成的方式即，守戒約、五門功課，毅力向「靜坐」、「天命」的進路奮鬥以證真。 故本篇論文即以上述涵靜老人的天命救劫，以及正宗靜坐急頓法門之封靈的立地成就，等之篇章，來做一深入的研究與探索。

絕望死與資本主義的未來

為了解決頭條日報下載的問題，作者AnneCase 這樣論述：

《紐約時報》暢銷書 《華爾街日報》暢銷書 《紐約時報書評》編輯選書 《金融時報》與麥肯錫2020年度商業圖書獎入圍 《新政治家》2020年必讀好書 　　經濟狀況進步、健康持續改善、死亡率持續降低， 　　是二十世紀最好、最確定的特徵之一 　　近二十年來，美國中年白人的自殺率卻迅速上升，整體死亡率也上升， 　　究竟發生什麼事？資本主義為什麼辜負了那麼多人？ 　　▍ 普林斯頓大學經濟學家安．凱思＆諾貝爾經濟學獎得主安格斯．迪頓的開創性著作，闡述資本主義的缺陷如何對美國白人勞工階級構成致命危險 ▍ 　　美國人的預期壽命最近連續三年縮短，這是1918年以來首見的逆轉，也是現代史上所有其他富裕國

家不曾發生的事。過去二十年裡，自殺、濫藥和酗酒造成的「絕望死」案例急增，如今每年奪走數十萬美國人的性命，而且情況仍在惡化，影響的不只是美國中年白人，較年輕的美國白人絕望死也迅速增加。 　　本書作者安・凱思和安格斯・迪頓是率先針對絕望死提出警告的人，他們在本書解釋了絕望死人數為何激增，闡明使勞工階級的生活變得艱難的社會和經濟力量。 　　有些人曾在美國享有美好生活，如今資本主義已不再帶給他們好處，本書說明此中原因，描繪了令人不安的美國夢衰落景象。對白人勞工階級來說，現今的美國已變成家庭破碎、前途渺茫的國度。受過四年制大學教育的人愈來愈健康、富有；與此同時，許多沒有大學學位的成年人真的死於痛苦和

絕望。 　　在這本極其重要的著作裡，凱思和迪頓將這場危機與勞工屈居弱勢地位、企業勢力大增聯繫起來，指出至為重要的一項因素：貪婪的醫療照護部門劫貧濟富，使得勞工階級的工資流入有錢人的口袋。逾兩個世紀以來，資本主義使無數人脫貧，如今卻在摧毀美國藍領階級的生活。 　　儘管如此，前景猶可期，本書描繪了前進的道路，提出可以糾正資本主義的離譜現象、使它造福所有人的解決方案。 各方讚譽 　　「本書是一面世就成為經典的著作，應用嚴謹的社會科學處理攸關生死、迫在眉睫的國家大事。在探究近年絕望死現象的過程中，兩位傑出的作者揭露了一個引人入勝的歷史故事，引出有關資本主義未來的基本問題。在許多美國國民陷入絕望

的這個季節，這本及時之作帶給我們很多希望。」──羅伯特・普特南（Robert D. Putnam），《獨自打保齡》（Bowling Alone）和《階級世代》作者 　　「在政府未能保護美國一般勞工階級免受鴉片類藥物氾濫傷害，以及媒體對此反應遲鈍的情況下，凱思和迪頓是真正敲響警鐘的人。本書迫切呼籲我們重新思考美國的痛苦、不平等、正義與做人的問題。它向美國人說明美國的問題，幾乎每一句都是重點。」──貝絲・梅西（Beth Macy），《毒癮：令美國上癮的經銷商、醫師和藥廠》（Dopesick: Dealers, Doctors, and the Drug Company that Addicted

America）作者 　　「在這本傑作裡，凱思和迪頓將許多線索連起來，解釋了美國白人勞工階級絕望死人數激增的原因。完全出乎意料的是，他們將問題的根源歸結於收費過度高昂的美國醫療體系──這個系統榨取和浪費以十億美元計的金錢，也浪費了許多原本可以致力改善人們生活的人才。」──伊澤克爾・艾曼紐（Ezekiel J. Emanuel），賓州大學教授 　　「藉由驚人的數據分析、密切的觀察和熾熱的急迫感，凱思和迪頓說明了為什麼絕望死人數急增不僅是公共衛生災難，還是對正在傷害美國勞工階級的階層分化蔓延的控訴。」──大衛・奧托（David Autor），麻省理工學院教授 　　「本書以清晰的文筆、犀利的

敘事，以及對經濟學、公共衛生和歷史研究近乎交響樂式的運用，解釋了現今許多頭條新聞。它針對美國人的身分和美國這個國家的處境，提出了非常有力的分析。」──山姆・魁諾伊斯（Sam Quinones），《夢境：美國鴉片類藥物氾濫的真實故事》（Dreamland: The True Tale of America’s Opiate Epidemic）作者 　　「美國正在經歷一場災難，沒有大學學位的美國人不但被社會甩在後頭，還正死於絕望。凱思和迪頓非常出色地描述、剖析此中原因，解釋我們可以如何回到繁榮和健康的道路上。所有公民，包括選民和渴望執政的從政者，都應該閱讀和討論這本書。」──莫文・金恩（Merv

yn King），前英國央行總裁 　　「低學歷美國白人的絕望死問題，不能歸咎於難以獲得醫療服務或對健康的生活方式無知。兩位傑出經濟學家著眼於這種現代流行病的社會決定因素，交出了一本傑作。」──麥可・馬穆爵士（Sir Michael G. Marmot），《健康差距》（The Health Gap）作者  

運用人工智慧辨識IC及異常數據分析預測

為了解決頭條日報下載的問題，作者傅雙玉 這樣論述：

本研究的目的係運用人工智慧(Artificial Intelligence, AI)中的三種工具，(1)卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)中Yolov3即時物件偵測系統、(2)Microsoft Azure Custom Vision自訂視覺，以及(3)懷卡托智能分析系統 (Waikato Environment for Knowledge Analysis, WEKA)，對IC的瑕疵進行訓練及測試，進而尋找及預測出IC發生異常的原因。前2項軟體用於IC的瑕疵辨識，而Weka則是利用各種演算法，對IC異常的數據資料進行訓練、建立模型，然後運用及

測試該模型，以預測出IC發生異常的原因。Yolov3即時物件偵測系統，使用LabelImage工具做圖片標示，然後在Google Colaboratory (簡稱Colab) 的環境進行模型訓練和測試。在Yolov3的訓練模式中，總共上傳608張IC圖片，做了4個階段的迭代次數比較；最後一次迭代次數為16,440，總損失函數為0.0413，平均損失函數則為0.0488；在每階段做完訓練後，各抽樣好與壞的圖片，計算其辨識成功率，在最終辨識結果方面，總平均辨識率已從71% 提高到98%。Microsoft Azure Custom Vision自訂視覺，係使用智慧型Labeler做標示，優點是單一

分類的物品可以整包上傳後只要標示一次，即可訓練及測試這些圖片。本研究的自訂視覺模型的訓練及測試，總共分了6個階段，從張數30張增加到943張的圖片進行階段性比較，其最終辨識結果，AP(average precision)平均精度已自83%提高到98%。在Weka模型訓練及測試中，選取Logistic、Multilayer Perceptron及J48這3種演算法對所收集的IC異常數據進行模型訓練及測試，從而分析及預測IC發生異常的原因和實際數據結果是否相符。本研究分別使用了第1階段32筆、第2階段42筆數據做訓練，建立起訓練模型，Logistic和Multilayer Perceptron演算

法的訓練模型，其分類正確性都是100% 精確，而J48演算法的訓練模型，其正確分類的結果從87.5%提高為90.48%。後繼於建立起的訓練模型，再分2階段投入10筆和5筆的測試資料集進行測試及預測。由取得的預測結果可知，以Logistic 演算法的訓練模型其精確度最高最適合作為本研究的預測。