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類別主成分分析的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦楊秋月,陳耀茂寫的 醫護統計與SPSS:分析方法與應用(三版) 和陳耀茂的 工業調查資料分析都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Python那些事兒主成分分析PCA - 程序員學院也說明:Python那些事兒主成分分析PCA,主成分分析pca principal component ... 這樣,就用pca有效地將維度從4降為2,並保持了區分鳶尾花不同類別例項的能力。

這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。

國立臺灣海洋大學 水產養殖學系 繆峽所指導 袁書涵的 臺灣鰻鱺屬運銷經濟分析 (2015),提出類別主成分分析關鍵因素是什麼,來自於鰻鱺屬(Anguilla)、運銷經濟、益本比。

而第二篇論文國立東華大學 社會學系 莊致嘉所指導 游騰林的 重新檢視文化資本對台灣社會階層區辨的有效性 (2014),提出因為有 文化資本、同源論、個人化論、雜食-純食論、類別主成分分析的重點而找出了 類別主成分分析的解答。

最後網站python_主成分分析(PCA)降維- IT閱讀則補充:2019年1月24日 — 圖中共有3個類別的資料,很顯然,方差越大,越容易分開不同類別的點。樣本在X軸上的投影方差較大,在Y軸的投影方差較小。方差最大的方向應該是中間斜向上 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了類別主成分分析,大家也想知道這些:

醫護統計與SPSS:分析方法與應用(三版)

為了解決類別主成分分析的問題,作者楊秋月,陳耀茂 這樣論述:

  統計方法經常要面對數值計算,然而今日科技如此進步,已開發有各種統計軟體,學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。     但是在學習統計方法處理問題時,最常令人感到困擾的是:   「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢?」   「要如何輸入數據,有無明確的輸入步驟呢?」   「輸入後,在進行統計處理時,有無明確的分析步驟呢?」   「分析結果要如何解讀才好呢?」     此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的,然而此種煩惱是多餘的,任何人只要能利用本書參照使用就行,可以說非常簡便。     書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富,上篇有23章,下篇有22章,幾乎常用的統計方析方法都收錄

於其中,因此使用時不至於有所短缺之憾。     本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象,從大學部到研究所均可使用,只要把統計方法配合本書的分析方法,即可參照使用,學生再也不會視統計為畏途了。   本書特色     1.只要看數據類型,即可選用適切的統計處理方法。   2.數據的輸入與其步驟,有跡可循。   3.統計處理的方法與其步驟,清晰明確。   4.輸出結果的解讀方法,簡明易懂。

臺灣鰻鱺屬運銷經濟分析

為了解決類別主成分分析的問題,作者袁書涵 這樣論述:

本研究目的為探討鰻鱺屬產銷概況與分析臺灣鰻鱺屬產業產銷流程及其運銷效益,提供漁政單位產業發展策略之參考。研究利用田野調查方法收集運銷通路經濟性資料,依鰻魚種類、通路經營型態等進行運銷經濟分析及多變量統計分析。  根據結果顯示:2014年臺灣鱸鰻、黑鰻養殖生產約50%委由販運商銷售,其產業結構內外銷比分別為6:4及4:6,且國內養殖戶及部分運銷商已利用多元的零售管道,直接與消費者接觸。2014年黑鰻與鱸鰻運銷通路中一般零售占總運銷比例分別為31.25%及40.37%,兩種異種鰻國內銷售端皆以一般零售為主,經研究發現一階零售通路的獲利能力最高;所得分配比率計算結果,若消費者向零售商每支付100元

購買日本鰻、黑鰻及鱸鰻,漁民可分得金額分別為77.85元、28.99元及65.57元,相較於1997年臺灣地區之漁民分得比率,日本鰻約高出20%,鱸鰻差異不大,而黑鰻則相對偏低。在運銷成本分析顯示,成本比例上不論鰻種各運銷商主要投入成本皆為原料成本占80%以上,而販運商、零售商、加工廠分別以水電成本、人事成本、材料成本比例次之;經種類別主成分分析日本鰻與異種鰻在損耗成本具有差異,鱸鰻及黑鰻在損耗成本明顯高於日本鰻;五種經營型態間在原料、人事、材料、運輸、損耗成本(元/百公斤)上皆有顯著差異,表示運銷職能分配均衡。獲利分析結果顯示,鱸鰻、黑鰻、日本鰻各通路商益本比均大於1,皆以零售商獲利能力最佳

;分析鰻魚種類別獲利因子,以總收益、益本比與淨利潤率具有明顯差異,運銷商之平均總收益以日本鰻為最高,但在益本比與淨利潤率的分析上,黑鰻的獲利指數在所有運銷商中最高  由於目前日本國內鰻魚需求量下降,顯示我國需開發新的國際市場,同時加強內銷市場,以防產業式微,並建立完整鰻魚產銷系統,整合現有土地及運銷資源,降低生產與運銷成本,穩定產量與價格,提高業者投資鰻魚產業興趣。最後藉由產、官、學三方面配合,著重異種鰻養殖技術開發與鰻苗資源及其貿易之管理,降低鰻魚養殖產業風險。

工業調查資料分析

為了解決類別主成分分析的問題,作者陳耀茂 這樣論述:

  不管在哪種的研究領域中,⎾沒有證據的主張⏌是不被重視的。沒有證據時,就變成了⎾終究是使用者個人的意見⏌而已。   藉由適切的方法分析數據,才可導出結論。也就是說⎾根據⏌=⎾數據⏌。⎾基於根據的主張⏌=⎾適切地分析數據得出的結論⏌。試著收集研究領域中的數據,提出⎾有根據的主張⏌吧。   然而與數值數據為中心的實驗有所不同,在工業調查中,取決於問項是名義數據、順序數據、數值數據等,經常要處理許多類型的數據。   本書包含有多變量統計與貝氏統計兩大部分,因此,意見調查的統計處理,需要有各種類型的統計手法。本書是對此兩部分的意見調查的統計處理使用SPSS進行分析。本書的口

號即為⎾快⏌、⎾簡單⏌、⎾馬上可行⏌。   本書的特徵有以下四項:   1.只要看數據類型,即可選用適切的統計處理方法。   2.數據的輸入與其步驟,有跡可循。   3.統計處理的方法與其步驟,清晰明確。   4.輸出結果的解讀方法,簡明易懂。   總之,只要對照本書,利用滑鼠,任何人均可簡單進行統計分析的操作,問題即可迎刃而解。因此不妨著手搜集數據分析看看。  

重新檢視文化資本對台灣社會階層區辨的有效性

為了解決類別主成分分析的問題,作者游騰林 這樣論述:

  本研究使用三期三次與五期三次《台灣社會變遷基本調查》社會階層組問卷作為分析樣本,重新檢視文化資本對台灣社會階層區辨的有效性。分別檢視以下幾個問題:第一,家庭背景、主觀地位與行動者客觀的社會階層何者是影響文化品味的重要因素。第二,檢視同源論、個人化論和是雜食-純食論何者較符合台灣社會的真實狀況。此外,本研究也透過兩個不同時期的調查資料進行跨時間點的比較,檢視上述兩點有何變化。  根據統計分析的結果發現:一,教育與階級是影響文化品味最重要的因素,而家庭背景、主觀地位的影響力並不高。二,雜食論對於台灣社會最具有解釋力,也就是社會階層越高的行動者文化品味的多樣性越高,而社會階層低的行動者則較單一

,另外同源論與個人化論也獲得部分證據的支持。三,經過跨時間點的比較可以發現父親教育與年齡對於文化品味的影響力變得越來越重要。另外台灣社會階層與文化品味的關係則是稍微朝向個人化論的觀點靠近。