類神經網路介紹的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

燃料電池原理、量測與建模

為了解決類神經網路介紹的問題，作者張寬裕、蕭永嘉、盧建余、張啟原 這樣論述：

　　本書書文結構新穎、文章遣詞用字流暢、前後章節能相互呼應、而文氣更能一以貫之！內容則清晰明瞭，能精闢、有序地闡明燃料電池原理，更能以量測與建模之觀點來敘述燃料電池系統，令人易學活用！ 　　實可做為大專院校教授們之上課教科書，亦適合社會人士在家自修用書。而大學生或研究生若有興趣進一步鑽研燃料電池理論者，可將各個章節仔細研讀之，則必然獲益良多。 作者簡介 張寬裕 　　建國科技大學電子工程系 副教授 　　【學歷】　　專科 空軍機械學校 航空工程科　　學士 國立成功大學 電機工程系　　碩士(肄) 國立中央大學 電機工程研究所碩士班肄業　　博士 國立中央大學 電機工程研究所博士88 年班畢業 　　

【經歷】　　空軍航空技術學校專科組 助理教授 　　空軍航空技術學院航電科 助理教授兼科主任　　建國技術學院電子工程系 助理教授　　建國科技大學電子工程系 助理教授　　建國科技大學電子工程系 副教授 　　【專長】　　隨機控制、可變結構(或稱滑動模)控制、強健控制、機電整合、燃料電池系統 蕭永嘉 　　現 職 明道大學資訊傳播學系助理教授 　　【學歷】　　私立中原大學院機械研究所碩士　　國立中央大學電機研究所博士班 　　【經歷】　　國立中央大學機械工程學系兼任助教　　明道管理學院應用科技研究所　　明道管理學院材料暨系統工程研究所　　明道大學資訊工程學系助理教授 　　【專長】　　自動控制，機電整合，非

線性動力學、燃料電池、再生能源。 盧建余 　　現 職 國立彰化師範大學副教授 　　【學歷】　　國立彰化師範大學工業教育學士　　國立成功大學醫學工程研究所碩士　　國立成功大學電機研究所博士 　　【經歷】　　國立岡山農工教師　　國立岡山農工電機科科主任　　國立彰化師範大學工業教育與技術學系助理教授　　國立彰化師範大學工業教育與技術學系副教授 　　【專長】　　強健控制，神經網路。 張啟原 　　行政院原子能委員會核能研究所專業工程師 　　【學歷】　　私立中原大學院機械研究所碩士　　國立中央大學電機研究所博士班 　　【經歷】　　建國科技大學電子系兼任講師　　工業技術研究院產業教育兼任講師　　國立陸軍專科

學校動力機械系兼任講師　　LabVIEW 專業認證(CLAD)。 　　【專長】　　電能控制理論與實作，燃料電池控制系統，圖控與機電整合。

類神經網路介紹進入發燒排行的影片

使用FPGA實現基於類神經網路之心電圖身份辨識系統

為了解決類神經網路介紹的問題，作者林郁勝 這樣論述：

本論文提出使用現場可程式化邏輯閘陣列(FPGA, Field Programmable Gate Array)實現使用心電圖進行身份辨識之系統。心電圖訊號由P、QRS、T波所組成具有因人而異的特徵。此系統以DNN為模型使用心電圖資料訓練，包含一層輸入層一層隱藏層一層輸出層，經軟硬體設計推論運算後與軟體驗算結果可得準確率約為99%，辨識率約為98%。之後將最後輸出層移除後即可得到具有提取心電圖特徵向量之類神經網路，將訓練集以內資料與訓練集外之資料進行特徵向量內積，與訓練集內資料相互特徵向量內積值所設之閥值(Threshold)進行軟體運算比對後可得準確率約為99%。 本論文首先將心電圖訊號進

行濾波，移除掉原始心電圖訊號中之雜訊，再將連續的心電圖訊號分切成每單位心率之分段資料，以R-peak為心率的中心點，對其取R-peak之前後180個採樣點，將每一個數據進行標準化至1到-1之間。最後將資料進行DNN之全連接層訓練。訓練完成後導出權重與偏置與輸入矩陣之參數以Matlab進行資料轉換為32位元16進制並以Quartus進行硬體結合Nios II軟體協同設計使用100M與50M雙時脈設計運算時間為1.09434ms。