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風力發電並網運行的無功管理

為了解決風力發電機原理的問題，作者（西）霍騰西亞 這樣論述：

大量風力發電接入電力系統會帶來電壓穩定性方面的問題，如何更好地解決這個問題近年來已經成為電力系統無功功率規划管理所必須要考慮的事情。霍滕西亞、莫妮卡、卡洛斯合著的這本《風力發電並網運行的無功管理》在介紹各國電網運行規范、各種無功功率補償設備以及風力發電機的基礎上，重點介紹了風力發電並網運行情況下的無功功率規划管理控制策略及其相關的電壓穩定性問題，最后分析了有大量風力發電接入電力系統后無功功率優化管理所帶來的效益。本書既有傳統無功功率補償方法的介紹，也有風力發電並網運行后無功功率優化管理的新型控制策略分析。因此，本書非常適合於從事電氣工程、新能源發電並網運行方向研究的工程師、研究生及高年級本科生

閱讀。 譯者序前言第1章 引言 1.1 無功功率和電壓穩定性 1.2 電網對無功功率的規范要求 參考文獻第2章 柔性交流輸電系統裝置 2.1 靜止無功補償器(SVC) 2.2 靜止同步補償器(STATCOM) 2.2.1 運行模式 2.2.2 控制方法 2.2.3 運行限制條件 2.2.4 STATCOM在風電場中的應用 2.3 STATCOM與SVC的對比 2.4 動態電壓恢復器(DVR) 2.4.1 DVR控制 2.4.2 數值結果 2.4.3 定速機組風電場在電壓跌落時無功功率的支撐

參考文獻第3章 風力發電機 3.1 風力發電機原理 3.2 機械模型 3.3 定速風力發電機 3.4 雙饋感應發電機 3.4.1 雙饋感應發電機的穩態模型 3.4.2 輸送到電網的有功功率 3.4.3 輸送到電網的無功功率 3.4.4 雙饋感應發電機傳輸功率極限 3.4.5 雙饋感應發電機的最大容量 3.5 直驅式風力發電機 3.5.1 直驅式風力發電機的發電容量 3.5.2 PQ容量 參考文獻第4章 無功功率的優化 4.1 潮流優化概述 4.2 公式化 4.3 限制條件 4.4 基於電壓穩定

概念的模型 4.5 目標函數的選擇 4.5.1 最小化可變成本 4.5.2 可變成本和有功功率損耗最小化 4.5.3 可變成本和燃料成本最小化 4.5.4 與設定點偏離的最小化 4.5.5 多目標方程 4.6 解決無功功率規划的方法 4.6.1 傳統方法 4.6.2 改進方法 4.7 實例 4.7.1 初始群體 4.7.2 評估 4.7.3 選擇 4.7.4 交叉操作 4.7.5 突變 4.7.6 新群體 4.7.7 最終解 參考文獻第5章 風電並網電力系統的電壓穩定

性 5.1 電壓穩定的定義和概念 5.2 雙母線電力系統的電壓穩定 5.3 風電場電壓穩定的增強 5.4 最優穩定電壓 5.5 案例研究 5.5.1 IEEE-14母線電力系統 5.5.2 應用案例 參考文獻第6章 無功功率管理 6.1 無功功率規划 6.1.1 目標函數 6.1.2 現有的140母線系統結果 6.2 多目標規划 6.3 無功功率輔助設備 6.3.1 低谷期電力需求和最大風力發電量 6.3.2 低谷期電力需求和最小風力發電出力 6.3.3 高峰期電力需求和最大風力發電出力 6.3.

4 高峰期電力需求和最小風力發電出力 6.4 無功功率調度 參考文獻附錄附錄A 母線負荷數據附錄B 線路數據

風力發電機原理進入發燒排行的影片

DB-400風機效能系統之研究

為了解決風力發電機原理的問題，作者薛圳廷 這樣論述：

本論文是基於小型風力渦輪機DB-400風機效能監控系統之開發，以自動化技術監測發電功率、水壓監控及位移偏移量與震動模態變化，且模擬並實測風機之相關參數，判斷目前是否為最佳運作狀態或發現相關問題，以提供風機運轉效率以及安全之監控。利用最大功率點追蹤（Maximum Power Point Tracking , MPPT）之方法，來實現風機效能監控，並且在不同風速下，都能達到風機最佳發電效能，並利用迴歸分析找出實驗風機性能曲線，得到風機最佳功率性能函數 C_p (β,λ)。透過所獲得之數據，利用類神經網路(Artificial Neural Network)來訓練出可具備預測之能力的系統，透過此

系統可以提前預知短時間之後可能之各項監測數值，進而可以得到最適當之參數，以利風力渦輪機達到最佳效能。