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飛利浦燈條安裝的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦賀雪晨寫的 智能家居設計：樹莓派上的Python實現 可以從中找到所需的評價。
逢甲大學 航太與系統工程學系 黃振鴻、方俊所指導 鄭宇捷的 LED車燈散熱風扇最佳化分析與設計 （2021），提出飛利浦燈條安裝關鍵因素是什麼，來自於車燈冷卻風扇。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 蕭弘清所指導 邱玉玲的 室內照明最佳化燈具配光曲線之數值求解 （2011），提出因為有 蝙蝠翼配光曲線、室內照明燈具、疊代法、逐點計算法、平均照度、眩光、配光均勻度、照明用電密度的重點而找出了 飛利浦燈條安裝的解答。
智能家居設計：樹莓派上的Python實現
為了解決飛利浦燈條安裝 的問題，作者賀雪晨 這樣論述：
本教材拋棄傳統的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝後，馬上利用開源軟體Homeassistant在電腦上進行智慧家居的實踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智慧家居設備；隨後根據進一步擴大智慧家居功能的目標出發，介紹Python的相關程式開發方法並把它結合到Home assistant中；同理介紹OpenCV及其在Home assistant的應用，包括人臉識別、運動檢測等。隨後引入樹莓派進行Homeassistant智慧家居的開發，通過樹莓派在外網利用手機操作智慧家居的方法。最後通過幾個綜合案例提升智慧家居的開發能力。 賀雪晨，男，高級工程師， 現任上
海電力大學電子與資訊工程系主任。主持2019年上海高校本科重點教學改革專案“基於人工智慧應用場景的產教深度融合實踐教學改革與探索”；主持2019年上海市高水準應用型大學建設重點教改專案“新工科背景下卓越工程師培養模式探索”和“嵌入式智慧技術產教融合教學團隊”。 第1章概述1 1.1Python安裝2 1.2查看安裝的庫3 1.3思考題4 第2章Home Assistant5 2.1安裝和測試Home Assistant5 2.2修改經緯度10 2.3Internet資訊服務中的天氣預報11 2.4語音與媒體播放機——百度語音與Kodi12 2.4.1創建百度語音應用13 2
.4.2配置Home Assistant13 2.4.3使用Kodi進行語音播報14 2.5攝像頭與影像處理——IP攝像頭15 2.5.1安裝IP攝像頭15 2.5.2修改設定檔15 2.6利用Twilio實現通知提醒17 2.7家電控制——飛利浦燈具18 2.8家電控制——小米設備22 2.8.1添加小米閘道及小米ZigBee設備22 2.8.2添加小米WiFi設備25 2.9自動化31 2.9.1觸發器31 2.9.2條件33 2.9.3動作34 2.9.4在Home Assistant前端配置自動化34 2.9.5編寫代碼實現自動化36 2.10思考題38 第3章樹莓派39 3.1樹莓
派的安裝和使用39 3.1.1燒寫映射檔至SD卡39 3.1.2啟動樹莓派41 3.1.3PuTTY44 3.1.4VNC Viewer47 3.1.5檔案傳輸50 3.1.6Linux常用命令與文本編輯51 3.2樹莓派中的Home Assistant53 3.2.1自啟動Home Assistant53 3.2.2備份映射與SD卡克隆56 3.3組件接入57 3.3.1語音與媒體播放——Google語音與VLC57 3.3.2利用電子郵件實現通知提醒61 3.3.3腳本與自動化64 3.3.4範本與自動化69 3.3.5利用小米萬能遙控器實現家電控制74 3.3.6USB攝像頭77 3.3
.7虛擬攝像頭79 3.4人臉識別80 3.4.1dlib配置80 3.4.2本地dlib人臉探測84 3.4.3微軟人臉特徵檢測88 3.4.4微軟人臉識別與認證91 3.5介面States UI與Lovelace UI95 3.5.1States UI介面優化95 3.5.2Lovelace UI介面優化97 3.6手機訪問Home Assistant102 3.6.1免費雲伺服器102 3.6.2SSH隧道構建109 3.6.3FRP隧道構建111 3.7使用TensorFlow進行物體識別115 3.7.1安裝TensorFlow116 3.7.2配置TensorFlow116 3.7
.3在Home Assistant中實現物體識別119 3.8思考題121 第4章Python122 4.1Python快速入門122 4.1.1Python程式編寫122 4.1.2方法123 4.1.3迴圈124 4.1.4分支124 4.2樹莓派Python程式設計基礎125 4.2.1變數126 4.2.2值和類型127 4.2.3結構體129 4.2.4控制程式流程133 4.2.5函數135 4.2.6類137 4.2.7模組140 4.3Python與Home Assistant141 4.3.1組件和域142 4.3.2實體、狀態和屬性143 4.3.3事件和服務148 4.
3.4平臺152 4.4編寫二維碼組件153 4.5樹莓派GPIO設備控制156 4.5.1Python程式設計控制LED158 4.5.2利用Home Assistant組件控制LED164 4.5.3利用自訂Home Assistant服務控制LED165 4.6思考題168 第5章OpenCV169 5.1圖像170 5.1.1圖像讀寫170 5.1.2影像處理172 5.2視頻179 5.2.1視頻捕獲179 5.2.2保存視頻180 5.3人臉識別180 5.3.1人臉檢測180 5.3.2人臉加工182 5.3.3人臉比對183 5.4運動檢測184 5.5KNN背景分割器186
5.6OpenCV在Home Assistant中的實現187 5.7思考題189 第6章綜合實踐專案190 6.1智慧音箱設計與實現190 6.1.1雙傳聲器樹莓派擴展板190 6.1.2喚醒詞服務snowboy192 6.1.3語音辨識模組SpeechRecognition194 6.1.4喚醒後語音辨識196 6.1.5文字處理與回饋199 6.1.6圖靈機器人204 6.1.7自訂喚醒詞206 6.2MagicMirror在Home Assistant中的實現209 6.2.1MagicMirror安裝209 6.2.2天氣元件Open Weather的配置與安裝211 6.2.3
協力廠商元件Weekly Schedule的配置與安裝213 6.2.4獲取Home Assistant中的實體資訊215 6.2.5與智能音箱聯動217 6.3思考題219
LED車燈散熱風扇最佳化分析與設計
為了解決飛利浦燈條安裝 的問題，作者鄭宇捷 這樣論述：
現在市面上主流的車型都已經是用發光二極體(Light-Emitting Diode，LED)作為車輛的照明工具了，LED燈的優點是省電、節能、相對鎢絲燈更耐用，而且在正確的工作環境下，可以有非常長的壽命週期，以上的優點讓它在眾多的照明工具中擁有一席之地。但LED也伴隨著明顯的缺點，就是其發熱量極大，而這樣會直接影響到其壽命週期，也包括亮度的問題，而車燈又是一個相對密閉的空間，所以當LED作為車燈時，其散熱就顯得更為重要，因此本研究主要對LED車燈的風扇做分析與優化，來增加它的風量，以降低LED車燈的溫度。本研究用的風扇是將LEXUS RX的車頭燈拆解，取其車燈的散熱風散做為參考進行最佳化，扇
葉的翼型是用NACA4212，翼根弦長10mm，翼尖弦長15mm，風扇直徑50mm，使用軟體ANSYS中的CFX進行分析在轉速1000 RPM的形況下進行流場的分析，利用改變翼根或翼尖的安裝角來提升風扇的風量。根據本研究所使用的最佳化工具，找出在本風扇模型的設計條件下，可達到的最佳風量與原始模型相比約可提升12%，並根據結果所得，改變翼尖的角度對此風扇的優化有更明顯的影響。
室內照明最佳化燈具配光曲線之數值求解
為了解決飛利浦燈條安裝 的問題，作者邱玉玲 這樣論述：
本論文旨在探討室內照明燈具之最佳化配光曲線，經由點照度計算公式-逐點計算法建立燈源與受照面上每一計算點之照度關係式。以配光均勻度為限制條件，利用高斯-賽德疊代法及定點疊代法等相關理論推導出最佳化之配光曲線求解運算式，本研究選用3種光型各為狹照型、中照型及廣照型之單一燈具，分別指定所屬小、中及大之光環境計算面積，利用程式模擬軟體MATLAB模擬計算，輸出目標為接近均勻光型之蝙蝠翼配光曲線。 而在效益驗證方面，由照明模擬軟體DIALux建立單一燈具室內光環境，以疊代前、後燈具配光曲線分別進行空間照度模擬分析及驗證。最後利用DIALux照明模擬軟體建立大面積光環境，在使用多盞燈時其均勻度與平
均照度等整體性能分析，本研究規劃二種大面積光環境形式，第一種為單一燈具光環境之面積等比例放大成四倍、且總燈具數為四盞。分別選用狹照、中照及廣照3種不同光型燈具於最佳化前後做一整體性能效益分析；第二種光環境型式為室內照明空間設定12 m*9 m*3 m、平均照度為500 Lux及配光均勻度0.5之目標基準，以中照型及廣照型二種光型燈具為模擬對象，分別模擬出照度分佈情形及最佳化後所需安裝燈具盞數、照明用電密度、照度均勻度以及整體用電量等數據資料，藉由最佳化照明設計來降低燈具安裝數量以達成節能減碳之環保概念。