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中原大學 資訊管理研究所 吳肇銘所指導 蔡毓霖的 運用文字探勘技術於企業聲譽分析之研究-以企業社會責任為例 (2019),提出飛機模型 PTT關鍵因素是什麼,來自於企業聲譽、企業社會責任、文字探勘、深度學習、情緒分析。

而第二篇論文淡江大學 化學工程與材料工程學系碩士班 黃招財、林國賡所指導 簡澤宇的 科盛科技實習技術報告與玻璃纖維氈熱塑性塑膠流變特性之研究 (2017),提出因為有 科盛科技(Moldex3D)、雙折射、光彈條紋、粘彈模型、玻璃纖維氈熱塑性塑膠、壓縮系統、材料黏彈特性、壓縮流動的重點而找出了 飛機模型 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了飛機模型 PTT,大家也想知道這些:

運用文字探勘技術於企業聲譽分析之研究-以企業社會責任為例

為了解決飛機模型 PTT的問題,作者蔡毓霖 這樣論述:

  為持續保持競爭優勢,企業必需擁有良好的企業聲譽,而網路的發達及社群媒體的發展,讓許多企業高層開始重視社群媒體的影響力,希望能瞭解其在網路上的聲譽及形象。此外,近年來大眾相當看重企業對於整體經濟、公益活動、社會參與以及環境永續等社會責任相關議題,使得「企業社會責任」構面逐漸成為企業建立聲譽及形象的重要指標。因此,本研究以企業社會責任為例,透過文字探勘、深度學習技術為企業提出一適合衡量企業社會責任的指標及分析模組,藉由蒐集大眾於社群平台(PTT、FB)與企業相關新聞文本及評論留言進行新聞文本分類及情緒分析,來了解企業在網路的企業社會責任形象與聲譽。  本研究針對網路搜集之企業新聞文本以「企業

社會責任」構面進行標記,並使用SVM、CNN及LSTM三種方法進行分類、比較,找出構面分類成效較佳之方法;此外,針對各構面透過CNN、LSTM及Bi-LSTM方法將企業評論留言進行情緒分類,分別計算出企業在各構面評論留言之正負面情緒及情緒分數,以呈現企業在企業社會責任之表現與形象。  經本研究搜集之企業「企業社會責任」資料與提出模型分析結果,研究結論主要如下:(1)在新聞文本分類模型中,SVM分類效果相對最為穩定;(2)在情緒分類模型中,Bi-LSTM分類成效最佳,準確率皆達80%以上;(3)透過情緒分析過程,亦發現不同資料來源會呈現出不同評論留言情緒傾向,PTT資料集的評論留言所呈現之情緒以

負面居多、Facebook資料集的評論留言情緒表現則正負情緒涵蓋較為平衡;(4)將情緒分析各企業的情緒得分結果與天下雜誌「2019 天下CSR企業公民獎」之得獎排名進行比對後,證實本研究提出之模型架構可以有效用於分析企業在企業社會責任之表現,清楚了解網路大眾對企業在企業社會責任各構面之看法及情緒傾向,並藉此預測出企業間的社會責任排名及評定企業聲譽。

科盛科技實習技術報告與玻璃纖維氈熱塑性塑膠流變特性之研究

為了解決飛機模型 PTT的問題,作者簡澤宇 這樣論述:

產業實習計畫最主要有兩個目的,第一,以實習生身分進入公司實習學習產業技術,最主要在於可以更貼近產業現況了解一間公司的運作模式及困境,第二,針對本人所實習單位科盛科技股份有限公司是以模流分析軟體Moldex3D為主要產品,在實習期間與公司一同研究解決模擬模組在開發上的問題,本人所屬的部門為技術支援部材料研究中心,主要業務為材料量測以及最重要的材料研究,其中包含幫助Moldex3D客戶建立自家公司材料資料庫服務。影響模擬的精準度因素很多,如描述材料在加工程序作動時的數學模型是否恰當,或是對材料特性量測是否準確。而本次實習除公司平日的量測工作外,另外還進行兩大研究方向,第一為聚碳酸酯導光板雙折射與

光彈條紋之實驗與粘彈分析,高分子的黏彈運動表現並非全然相同,所以本研究探討三種不同黏彈模型(Phan-Thien-Tanner、Giesekus、Modify White-Metzner Model)在軟體計算上的差異及驗證,由研究結果得知PC122這支材料與Giesekus模型最為匹配,第二為壓縮流動系統量測玻璃纖維氈熱塑性塑膠(Glass mat thermoplastics, GMT)材料流變特性之研究,GMT為連續纖維而且濃度高達60wt%所以運用毛細管流變儀及平板流變儀會有量上的限制,所以本次選用壓縮系統量測GMT材料黏度特性,GMT這類材料多半使用熱壓成型所以選用近似製程的量測方法

能更貼近實際的流動行為,由結果可以看出當材料受熱以及壓縮過程材料性質並不固定導致模擬與實驗值不同,而且從實驗過程發現壓縮過程會導致纖維濃度改變進而影響黏度模型m值。