香港製造業歷史的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

精實改善108招(下)

為了解決香港製造業歷史的問題，作者石清城 這樣論述：

　　本書以豐田現場改善技術108招為藍本，結合工廠管理改善近三十年的工作經驗，透過文字與圖表並呈的方式，配合淺顯易懂的實際案例，全面系統地講述TPS管理技術。   　　本系列書分上中下冊，共12章。每個概念都遵循“何謂？”“為何？”“如何？”以及“案例” 四個部份展開，同時每節結尾都研擬有「互動的題目」。   　　本書除可供工廠經營者及現場管理者指導之用，亦可作為培育工廠管理人才及高等院校的教材，尤其適合工業工程、精實生產相關從業人員學習參考。   本書特色   　　➢老闆的痛點1.我要企業轉型世界一流，2.AI導入智能工廠，3.我還要導入精實管理系統...... 《精實改善108招是人才

培養的聖經》   　　➢經理人的痛點1.降低成本KPI壓力很大，2.沒時間教部下新staff，3.團隊上下沒有共同的改善語言......《精實改善108招可以幫你》   　　➢工程師的痛點1.我們上層根本不懂技術，2.市面翻譯書理論太多、案例太少......《精實改善108招彩色案例最多》   　　➢新進Staff的痛點1.我要系統性學習，不要碎片式，2.我要葵花寶典，我要成為精實專家、大咖......《精實改善108招是首選》

香港製造業歷史進入發燒排行的影片

營運持續管理系統導入方案探討-以非破壞性檢驗服務線為例

為了解決香港製造業歷史的問題，作者谷大峽 這樣論述：

在資訊發展迅速的現代，風險的發生已經超越了以往的經驗，2000-2021年期間全球災難不斷，造成的災害使得許多大小企業營運服務及業務活動被迫中斷營運，中斷事件若無即時妥善處理，將迅速擴大為企業的危機。然而組織可利用營運持續管理相關概念來減少中斷事件造成之衝擊，甚至可保持營運活動不中斷。企業推動營運持續計畫(Business Continuity Plan, BCP)之目的在於透過營運持續管理(Business Continuity Management, BCM)維持企業永續發展及確保競爭力，與提升企業承受風險之能力，而實際有效之持續營運計畫仍須有賴企業依據自身特性及風險類別，發展出具備彈性

的執行方案，確保企業運作的有效性及未來永續發展。本研究探討「企業關鍵服務線若發生重大災變造成停機停產時，應如何以營運持續管理系統導入方案建構該最佳化復機排程架構」。本研究不針對特定災害，而是研究企業之服務線(生產線或設備機組)因災害造成干擾或中斷後之營運持續模式探討。本論文的研討過程中，針對該企業的特性及營運目標做營運衝擊分析，並提出最適當之營運持續模式策略建議：「增加產品庫存量」，進而使企業延長最大可容忍之營運中斷時間，以避免因災難發生導致營運中斷造成企業更大損失。最後，天有不測風雲，組織如何能夠未雨綢繆，在多變的災難中持續經營，組織須建立有效管理系統，使風險意識深入員工的工作認知與技能。目

前大多組織的業務漸漸採委外作業的趨勢，因此如何在狀況發生時，迅速結合內外部各項資源在可接受的時間內恢復運作，營運持續管理提供很好的防護管理框架，完善規劃與執行將是組織不敗的第一法門。

錦程：中國絲綢與絲綢之路

為了解決香港製造業歷史的問題，作者趙豐 這樣論述：

　　絲綢之路是東西方之間融合、交流和對話之路，近兩千年以來，為人類的共同繁榮做出了重要的貢獻。 　　絲綢之路見證了西元前2世紀至西元16世紀期間，亞歐大陸經濟、文化、社會發展之間的交流，尤其是遊牧與定居文明之間的交流；它在長途貿易推動大型城鎮和城市發展、水利管理系統支撐交通貿易等方面是一個出色的範例；它與張騫出使西域等重大歷史事件直接相關，深刻反映出佛教、摩尼教、拜火教等宗教和城市規劃思想等在古代中國和中亞等地區的傳播。

人工智慧之研究-以專利權為中心

為了解決香港製造業歷史的問題，作者魯忻慧 這樣論述：

簡單舉一個淺顯易懂的例子，很多人會問AI是甚麼?雖抽象卻也容易解釋，例如:人類學習算數1+1=2；1+1+1=3；1+1+1+1=4；當1+1+1+1+1=5時以此類推，人腦的計算速度開始緩慢，此刻運用AI演算方式幾近於一秒鐘便可準確完成，這是最淺而易懂解釋人腦與AI電腦的差異性及特性。AI人工智慧藉由電腦軟體與邏輯運算整合，未來必定將人類智慧的理論、技術和應用，發展出不斷學習人類智慧而更人性化的AI機器人，AI的技術運用逐漸進入人類生活，無論醫療、經營、投資、藝術層面等都出現日新月異之變革，AI與人類共存的世界會是什麼樣貌？越來越活躍的AI是否真的可以取代人類，相信是大家想知道的，AI未來

世界將如何展開人類都拭目以待。從早期八O年代傳統產業製造模式演變至今的是3C科技、軟體、晶圓代工，以及5G網際網路的無遠弗界，近三十年在傳統產業與3C間產生巨大變革，早期專利申請多以機械結構或零件為主體，例如:汽車排檔桿鎖、方向盤鎖，後來進步為震動感應式警報器，隨著科技日新月異AI科技問世，汽車防盜再也不是排檔桿鎖可以滿足使用需求，隨之而來的稱之衛星定位防盜系統與衛星導航並附隨電腦軟體或手機APP，目前汽車主流之電動車進而為無人自駕系統，經過深度學習技術模仿大腦機制，透過腦內的神經細胞也就是「神經元」，把接收到的訊息傳達給下一個神經元此種「類神經網路」便可為人類生活帶來莫大便利性及科技性。