駕駛車輛授權書的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

專利之關鍵節點主路徑分析－以自動駕駛領域為例

為了解決駕駛車輛授權書的問題，作者陳宇震 這樣論述：

在進行專利分析時，經常會使用引用網路分析，而引用分析當中之主路徑分析更是經常被使用。主路徑分析方法主要由兩個部分構成，一為權重計算，二為主路徑搜尋方法。在主路徑搜尋方法的選擇上，關鍵連結（key-route）延伸主路徑搜尋方法是常被選擇的。在進行專利分析前，研究人員通常對於一技術領域的重要專利文獻有一定認識，但不論是何種主路徑搜尋方法，皆無法讓此一資訊與主路徑分析相結合，實屬可惜。因此，本研究使用一不同於現有之主路徑搜尋方法，提供研究人員選擇「關鍵節點」（Key-node）-亦即重要的專利文獻-做為主路徑搜尋之起始。對於該技術領域不具備既有知識之研究人員亦可使用量化方法（例如被引用數等）來決

定關鍵節點。本研究以自動駕駛車輛領域為例，利用pivotalness數值量化方法決定關鍵節點，並使用關鍵節點主路徑搜尋方法搜尋主路徑。在探討關鍵節點主路徑之使用場景上，本研究除了單獨使用關鍵節點主路徑搜尋方法外，本研究還將其與傳統上較常被選擇之關鍵路徑主路徑搜尋方法進行搭配，進而搜尋出一更為完整且具有主要與次要路徑標示之自駕車發展軌跡。在研究結果方面，當單獨使用關鍵節點主路徑搜尋方法時，本研究於初步取得主路徑之後，再就其引用網路之特性於原先之主路徑基礎上進行調整以符合要求。拜關鍵節點主路徑搜尋方法之特性所賜，研究人員能夠便利地就原先主路徑不足之處進行補償，提供研究人員較大之研究彈性。當關鍵節點

主路徑與關鍵路徑主路徑綜合時，則可以得到一更為完整且具有主要與次要路徑標示之主路徑。於自動駕駛車輛之研究領域中可以發現，由關鍵節點主路徑所「補充」之路徑，能夠有效地協助解讀發展軌跡。

以國內長隧道探討運用科技執法系統之研究

為了解決駕駛車輛授權書的問題，作者林揆理 這樣論述：

蘇花改隧道是屬於封閉式道路，若發生事故或是火災等，會導致救援困難，為避免民眾超速釀禍，目前蘇花改每個長隧道都有裝置科技執法系統，通車不僅帶來的便利，更需要遵守各項行車規定，而在科技的進步下，從以前人力方式取締違規，到現在的自動化、系統化及數位化等方向建置，不僅大大減少人力成本，更是提升了執法的嚴密性。 因此本論文主要探討如何在長隧道內評估建置執法系統及後續效益；系統包括前端設備、偵測系統及資料處理等，透過辨識演算法及建置系統架構概述整套系統，其中工程內容所遇技術困難，經循序圖、流程圖等圖形來描述及溝通需求，惟欲釐清問題及瓶頸，將針對系統整體架構進行分析是本研究目的之一，並經廠商

授權書同意，可將相關資料作為論文使用。 另外本系統之車牌辨識，因隧道環境及攝影機架設角度等問題，會有少數不清楚的模糊車牌，本研究針對該問題進行研究，利用影像處理、高斯模糊等技術理論，將照片特徵加強，以加強車牌號碼字元辨識。