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國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 （2020），提出駕 訓 班 台南 PTT關鍵因素是什麼，來自於萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估。

而第二篇論文國立成功大學 中國文學系 仇小屏所指導 陳宣方的 論轉化格的新途徑：神／魔性化——以三種報紙（2018年11月至2019年10月）為考察對象 （2019），提出因為有 轉化、神性化、魔性化、造神、妖魔化的重點而找出了 駕 訓 班 台南 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了駕 訓 班 台南 PTT，大家也想知道這些：

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決駕 訓 班 台南 PTT的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

論轉化格的新途徑：神／魔性化——以三種報紙（2018年11月至2019年10月）為考察對象

為了解決駕 訓 班 台南 PTT的問題，作者陳宣方 這樣論述：

修辭學中的轉化辭格，歷來以分為「人性化」及「物性化」二類為大宗，雖有學者提出不同看法，然以人、物為轉化辭格的主要途徑仍是主流觀點。本論文於眾學者的理論基礎上，進行轉化辭格新途徑：「神性化」與「魔性化」之研究，因「神」與「魔」無法涵蓋於「人」或「物」的範疇，故理當具有成為轉化辭格新類別的潛能。本論文以報紙標題為研究對象，選定《自由時報》、《蘋果日報》及《中國時報》共三家報社，自2018年11月份始，迄2019年10月份，進行為期一年的觀察，對標題中運用「神性化」與「魔性化」手法者做歸納整理並逐一說明。除了以修辭學的角度分析語料表現外，亦納入心理學理論，探討「神／魔性化」之語言表現與人類行為的關

聯。最後分析當代「造神運動」與「妖魔化」等趨勢之思維，以及如何對「神／魔性化」產生影響及促進作用。

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