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旅遊英語微課堂(附1MP3)

為了解決駕 訓 班 自排的問題，作者吳木英,夏建蘭,朱童 這樣論述：

本書特色 　　出國必備物品，你帶齊了嗎？ 　　護照、證件、換洗衣物， 　　還有一本能在關鍵時刻派上用場的英文書！ 　　善用微英語，1分鐘學一課， 　　用600堂Mini English Class變身行動翻譯機！ 　　開口說英語，只要微精通， 　　用2,400句會話+1,200個單字， 　　旅遊留學靠自己，隨心所欲、暢行無阻！ 　　【使用說明】 　　「旅遊英語微課堂」Mini English Class 　　1分鐘變身行動翻譯機！ 　　學習目標：學會國外旅遊及留學生活各種情境的實用英文，包括登機、住宿、購物退稅及國外生活等，食衣住行主題全收錄。 　　學習時間：1堂課1分鐘，共6

06堂課。 　　學習方法：找到最適合你的方式，不論聽、說、讀、寫都要專注學習，將各單元內容充分吸收，留在腦中。 　　用聽的—MP3收錄各單元情境對話，一邊聽一邊學習道地發音。 　　用說的—大聲唸出書上的內容，培養開口說英語的信心。 　　用讀的—逐字閱讀各課內容，利用視覺學習建立深刻印象。 　　用寫的—將書中的例句和單字抄寫在筆記本上，手腦並用，加深記憶。 　　單元內容： 　　重點會話看圖學 　　全書共五大主題，正式進入主題內容前，先看四格漫畫學習該主題的關鍵會話，快速掌握單元重點。 　　旅遊情境全收錄 　　收錄旅遊、留學、國外生活的各種情境會話，食、衣、住、行主題一應俱全。 　　關鍵用

句換著說 　　情境會話中的關鍵用句也能換句話說，提升會話的實用性和靈活度。 　　單字片語一次記 　　每課精選必學的單字片語，對照會話句子一起學，不用查字典也能輕易記住。 　　超實用句要熟練 　　熟記各主題最實用的句子，在各種場合中輕鬆表達。 　　MP3收錄各單元會話 　　收聽美籍老師親錄MP3，邊聽邊跟著大聲說，同時訓練聽力和口說。（本書CD片內容音檔為MP3格式）

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《合併字學篇韻便覽》音系研究

為了解決駕 訓 班 自排的問題，作者李峰銘 這樣論述：

《合併字學篇韻便覽》是一本約自明代萬曆三十一年至三十八年間（1601-1608）刻成的韻學叢書，內容包含字書、韻書、韻圖、反切譜四部分，各部全名分別為字書稱《合併字學集篇》，韻書稱《合併字學集韻》，韻圖稱《重訂司馬溫公等韻圖經》，反切譜稱《四聲領率譜》。由於此書以相同音系同時兼修字書、韻書、韻圖，並且獨創反切譜以為對照，為研究當時語音背景及方言現象提供至為完備的可用資料，且因書中廣收俗字異讀，對認識俗字音義發展，亦具有極其豐富的研究價值。是書作者署名「張元善校刊」、「徐孝合併」，然而史籍中對此二人記載有限，難以確知詳實生平。由作者背景及書中諸序等線索可初步推知，是書音系概以明代萬曆年間京師及

河北一帶語音為基礎，並以「盡於世音」為編纂宗旨。是書音系特色可概括如下：分字母為廿二，實際用作聲母者僅十九，「 、敷、微」三母設而不具音位價值。分韻部為一百，以平、上、去、如四聲相承，併為十三攝，每攝再分開合，以廿五圖總攬一百韻部，計有韻母五十類。本文針對《合併字學篇韻便覽》全書，以前人既有研究成果為基礎，進一步利用反切系聯所得，由音系內部證據的再分析，重新檢視歷來學者曾指出的相關問題，並給予更符合其內部語音現象的說解及評價。如對《重訂司馬溫公等韻圖經》獨立中欄專事安置照系字母，是有其反映實際語音的考量，絕非如今音般可逕與上欄合併；如「陰文」旨在反映俗字音義或新興口語，是皆為時音所有，不可因其

字少而逕自排除於音系外；如《合併字學篇韻便覽》總結門法四條，皆表現反切上字兼具開合洪細的性質，凡韻圖歸字出現衝突，一以反切上字為準，是可見是書音系中字母地位較韻母更為突出而優先；如〈凡例〉提出「剛柔」一說，是可以系聯所得重新說解；如止攝開口影母下［ɚ］韻母是否確立，亦可以系聯所得重新說解，凡此諸項皆是本文以反切系聯所得為據，重新檢視《合併字學篇韻便覽》所得。關鍵詞：便覽、合篇、合韻、圖經、領率譜

速效運動：慢跑無法燃脂、鍛鍊越多體能越弱、3分鐘高強度運動效益最大

為了解決駕 訓 班 自排的問題，作者Dr.MichaelMosley 這樣論述：

　　★《紐約時報》暢銷榜第1名作家 　　★《奇效5:2輕斷食》作者最新力作 　　最新科學實驗挑戰傳統思維， 　　讀完本書後， 　　將顛覆你既有的運動觀念！ 　　．為什麼慢跑或游泳，燃脂效果有限，很難讓人減重？ 　　．為什麼過量運動會導致關節、心臟永久傷害，甚至增加死亡風險？ 　　．為什麼一週只要高強度運動3分鐘，就能得到許多效益？ 　　許多人認為運動多多益善，也以為只要有運動就能減重， 　　但這些你所知道的運動觀念，其實都是錯的！ 　　掀起「5:2輕斷食」旋風的莫斯里醫師， 　　繼革命性的減重飲食觀念之後，再度提出跌破大家眼鏡的新觀念： 　　運動越多，對身體越有害，

如果想瘦身、要健康、效果最好的， 　　竟然是──每週只要3分鐘的高強度運動！ 　　20世紀初，就有頂尖運動員採用高強度運動來訓練，還因此打破了世界紀錄， 　　至今高強度訓練已成為常見的訓練法，不但運動員愛用， 　　就連體重過重、體能不佳、有心臟病的人也都能運用。 　　另外，本書作者麥克．莫斯里醫師也是高強度運動的受益者， 　　因為他的父親死於糖尿病，因此他罹患糖尿病的風險比一般人高， 　　為了改善胰島素敏感度，他每週3次，每次1分鐘騎腳踏車做高強度訓練， 　　四週後，他的胰島素敏感度改善了25％，減少得到糖尿病的風險。 　　那麼── 　　．為什麼高強度運動那麼神奇，就連醫師和運動員都掛保

證？ 　　．為什麼心臟衰竭病患也能做高強度運動，還能降低心臟病發作的風險？ 　　．有哪些類型的運動可以做速效運動，甚至不必到健身房也不用換運動服，你方便就好？ 本書特色 　　1.突破性新知 　　揭露運動的真相──運動過多可能搞壞身體 　　提出新知──短時間強力運動的學理根據 　　2.淺白說明運動與身體的科學 　　解說運動跟身體健康／瘦身／提升運動技巧的真正祕訣 　　3.開始做做看，實用執行指南 　　提供實際的運動規劃建議，根據個人需求選用適當做法 　　4.讓大忙人方便上手，也讓有運動習慣的人改變觀念！ 　　討厭運動、忙碌的懶人→方便上手（ex:本書作者莫斯里醫生）　 　　長年熱愛運動

的人→改變觀念（ex:本書作者佩塔．畢） 【專業推薦】 　　國立中正大學運動與休閒教育研究所教授　王順正 　　力格運動健護中心創辦人　甘思元 　　博斯運動台主播　徐展元 　　私人教練／健身部落客　健美女大生 　　英國伯明翰大學老年生物系主任　傑米．提蒙斯

智慧型最佳換檔地圖與硬體迴路實證

為了解決駕 訓 班 自排的問題，作者趙俊傑 這樣論述：

對於主要動力源為內燃機引擎(Internal Combustion Engine, ICE)之車輛，在引擎轉速與扭矩的物理限制下，須透過變速箱(Transmission)的轉速/扭矩轉換以達到車輛之實際動力需求。 而現今市面上大多數的自動變速系統皆屬於離散性齒比(Discrete-ratio)的變速系統，故換檔會造成引擎操作點發生大幅度的改變，進一步影響油耗表現及駕駛性能。 因此，該如何決定換檔時機並設計一套換檔策略(Gear Shift Strategy)是一個重要課題，其中又以製作換檔地圖(Gear Shift Map, GSM)為目前各大車廠最常使用的方法。有鑑於此，本研究針對傳統汽油

車(Conventional Pure ICE Vehicle)與配置皮帶式馬達發電機(Belt-driven Starter Generator, BSG)之輕度混合並聯式油電混合動力車(Hybrid Electric Vehicle, HEV)各設計一套換檔地圖，其針對「燃油經濟性(Fuel Economy)」以及「駕駛舒適性(Driving Comfort)」進行最佳化，利用動態規劃演算法(Dynamic Programming, DP)找出最佳的檔位點; 接著使用聚合式階層分群法(Agglomerative Hierarchical Clustering, AHC)處理DP計算獲得的資

料點; 最後使用分類演算法(Classification Algorithm)－支持向量機(Support Vector Machine, SVM)，找出各檔位之間的最佳換檔超平面(Shift Hyperplane)，藉此獲得兩檔位之間其自動換檔時機隨設計參數變化的規則。 另一方面，油電混合車之性能表現不僅受變速箱的檔位變換所影響，亦會與能量管理策略(Energy Management Strategy, EMS)息息相關; 因此，該如何利用馬達與內燃機引擎間的互補特性來改善車輛性能是另一個重要課題。 本研究採用神經網路滑模控制(Neural Network Sliding Mode Cont

rol, NNSMC)作為BSG油電車的能量管理策略，作者利用兩組徑向基底神經網路(Radial Basis Function Neural Network, RBFNN)，即: RBFNN #1與RBFNN #2，並搭配滑動模式控制(Sliding Mode Control, SMC)，構成一線上可實現之即時控制策略(Real-Time Control Strategy)。 首先，將動態規劃(DP)計算所獲得的最佳動力分配比(Power Split Ratio, PSR)當成RBFNN #1的訓練樣本，並藉由此離線(Off-line)訓練完成的神經網路架構，於線上辨識出車輛在特定扭矩需求下所

需之動力分配值。 然而，行車型態(Drive Cycle)對於油電車之各項性能影響甚大，故額外加入RBFNN #2作為線上(On-line)之神經網路架構，並根據所遇到的路況來更新參數，以適當調整RBFNN #1辨識得出的動力分配值，使整體控制策略更具強健性，藉此適應現實之各種駕駛狀況並穩定系統之電池電量(State Of Charge, SOC)，再搭配本研究設計完成之最佳換檔地圖，進一步改善油耗並提升駕駛舒適性。關於本研究所設計的“換檔控制策略”與“能量管理控制策略”之初步驗證工作，即利用車輛模擬軟體ADVISOR (ADvanced VehIcle SimulatOR)與MATLAB/S

imulink建立的後視模型(Backward-facing Model)與前視模型(Forward-facing Model)進行電腦模擬與分析; 另外，為了評估本研究所提出之控制策略在實務面之有效性，將設計完成的控制策略寫入嵌入式控制器(Embedded Controller)中，並採用目前已被廣泛應用於車輛系統的控制器區域網路(Controller Area Network, CAN or CANbus)作為控制器的溝通橋樑，藉此導入真實世界駕駛至其中以進行硬體迴路(Hardware-In-the-Loop, HIL)實驗。 本論文共選用十種行車型態來驗證研究成果，由電腦模擬結果可得知:

(i)於傳統汽油車的部分，燃油經濟性之平均改善率為5.86 %，駕駛舒適性之平均改善率可高達16.18 %。 (ii)在BSG油電車的部分，燃油經濟性之平均改善率可高達20.31 %，駕駛舒適性之平均改善率可達17.18 %。 最後，由硬體迴路實驗得知，實驗結果與電腦模擬結果之改善趨勢及幅度相當一致(兩種驗證方法之誤差值低於3.5 %)，也進一步驗證了本研究所提出之“換檔控制策略”與“能量管理控制策略”不管在理論面還是實務面皆能有優越的成效，因此極具潛力將它們應用於實際車輛上。