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嶺東科技大學 資訊管理系碩士班 陳健忠、黃光宇所指導 陳浚洧的 AIOT機車安全系統設計 （2021），提出駿成機車行關鍵因素是什麼，來自於AIOT、物聯網、影像辨識。
而第二篇論文元智大學 社會暨政策科學學系 劉宜君所指導 林奕照的 大型重型機車開放國道行駛政策之研究： 駕駛經驗及駕駛態度之分析 （2021），提出因為有 大型重型機車、駕駛經驗、駕駛態度、駕駛人的重點而找出了 駿成機車行的解答。
AIOT機車安全系統設計
為了解決駿成機車行 的問題，作者陳浚洧 這樣論述：
由於機車防盜裝置薄弱且贓車不易被查獲，因此機車遭竊的案件時有所聞。根據公路總局公開資料機車登記數量統計，機車遭竊的案件仍然居高不下; 且眾多機車行駛於道路狹窄及車輛動線規劃不完善之路面時，機車騎士因為沒有被機車車體保護的情況下，身處易遭碰撞受重傷的風險中。為了解決上述問題，本研究結合物聯網 (Internet of Things,IOT)技術結合4G連網應用、RFID裝置驗證使用者及控制繼電器狀態，並透過人工智慧(Artificial Intelligence, AI) 的技術進行影像辨識之物件判斷及判別物件距離，從而建置AIOT智慧物聯網系統。系統透過微型單板電腦來進行實作，將AIOT智慧
物聯網分為三個子系統：1.透過影像辨識進行車輛識別進行預警透過此功能達到車輛逼近安全距離警示使用者或低於安全距離即將產生碰撞即時通知緊急聯絡人；2.車輛若遭竊使用者可以可遠端遙控模擬車輛故障狀態致使宵小無法繼續進行騎乘行為；3.若使用者行駛之車輛遭碰撞將透過SMS(Short Message Service)傳送知使用者設定之緊急聯絡人GPS(Global Positioning System)定位資訊抑或者車輛遭竊也將透過SMS通知使用者，使用者可以進行即時定位獲取宵小目前所在位置通知使用者。本研究期望建立更完善的人身安全保護與機車財產保護措施,來降低駕駛意外與延遲送醫的機率及保護使用者車輛
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大型重型機車開放國道行駛政策之研究： 駕駛經驗及駕駛態度之分析
為了解決駿成機車行 的問題，作者林奕照 這樣論述：
臺灣是以機車密度與機車的製造技術聞名的機車王國，但是直到2002年加入WTO之後，才重新開始進口排氣量150cc以上的機車。但於初開放之際，排氣量及性能高出普通重機數倍的大型重型機車，行駛路權仍然比照一般機車，在歷經多次抗爭與改革後，分別於在2007年、2012年陸續放寬行駛國道高速公路的權利。但法令經三讀通過、公布實施至今已十年，卻未見任何一條國道有實際開放大型重型機車行駛。在探究大型重型機車騎士的駕駛經驗及駕駛態度現況，是否適合行駛國道。研究對象為以臺灣北部地區的大型重型機車駕駛人為主，採取線上問卷以及面訪問卷的調查方式，總計發出 154份問卷，有效樣本為149 份。問卷調查所得資料以描
述性統計、單因子變異數分析及Pearson積差相關係數分析等統計方法進行數據資料分析與處理。研究發現為大型重型機車駕駛人會因「年齡」、「教育程度」及「騎乘大型重型機車被取締交通違規的頻率」不同而在「駕駛態度」有差異存在。會因「年齡」、「騎乘大型重型機車的平均公里數」、「大型重型機車品牌」以及「最主要使用的交通工具」不同而在「駕駛經驗」有差異存在。研究建議為針對剛接觸大型重型機車不久的年輕族群，應再增加道路駕駛經驗與國道安全的課程，規定必須完成指定的課程及測驗才能取得行駛國道的資格。用以降低駕駛侵略性，減少發生交通事故的可能。