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北臺區域整體運輸規劃：旅次特性調查與供需分析 107黃

為了解決驗證英文verify的問題，作者張舜淵,楊幼文,呂怡青,李宗益,鄭正元,李德全,李怡徵,莊菁菁,鄒啟俊,陳譽晏 這樣論述：

　　北臺區域包含臺北都會區(臺北市、新北市)、宜蘭縣、基隆市、桃園市、新竹縣、新竹市、苗栗縣等8個縣市，本年度工作重點為旅次特性調查與分析，透過旅次特性調查及屏柵線交通量調查，掌握區域內旅次行為之變化，並完成目標年社經預測及現況運輸系統供需分析，以及大數據資料與信令資料於模式應用與驗證構想研析等，以利後續年度進行北臺區域模式建構，完成北臺區域供需預測分析，並研擬北臺區域整體運輸發展策略。相關研究成果如下： 1.    未來年北臺區域社經發展趨勢 (1)    北臺人口占比預測未來仍持續上升，其中臺北市、新北市、桃園市及新竹縣市皆持續成長。 (2)    所得及汽機車數持有預

期維持緩慢成長。 (3)    北臺觀光人口預期仍持續上升，於民國125年達到最高。 2.    北臺旅次特性觀察與分析 (1)    北臺區域運具使用仍以機車、汽車等私人運具為主。 (2)    各旅次目的家-工作(HBW)以私人運具為主；家-學校(HBE)以大眾運輸使用占比相對其他旅次目的高；非家(NHB)旅次之步行占比相較其他旅次目的高。 (3)    平均旅次長度以臺北都會區最高約為4.81公里/旅次。 (4)    北臺區域各縣市中，旅次率介於1.77~1.97次/人，整體旅次率以新竹1.97次/人為最高，基隆1.77次/人為最低。 3.    北臺區域信令資料分析 以旅次產生率、旅

次長度，與旅次分布等因子，進行旅次特性調查資料驗證，經檢視信令資料與原始家訪調查結果特性相近，惟信令資料在應用上仍有諸多限制，後續應用仍待進一步觀察。 　　英文內容大要：The Northern Taiwan area includes eight counties and cities, which are Taipei metropolitan areas (Taipei City and New Taipei City), Yilan County, Keelung City, Taoyuan City, Hsinchu County, Hsinchu City and Miaoli

City. The focus of this year’s work will be on the survey and analysis of trip characteristics. Through the survey of trip characteristics and the screen-line traffic volume, we will be able to grasp the changes of trips within the area complete the forecast of the target year’s socioeconomics analy

ze the supply and demand of the existing transportation systems The big data and cellular signaling data are applied in the model and the verification conception is proposed to facilitate the construction of the Northern Taiwan regional model in the follow-up years, to complete the analysis of suppl

y and demand forecasts in the Northern Taiwan area, and to develop a strategy for the overall transportation development in the Northern Taiwan area. The relevant research achievement are as follows: 1. The future trend of the socioeconomics (1) The proportion of population in the Northern Taiwan ar

ea is expected to continue to rise in the future for most of the counties and cities, including Taipei City, New Taipei City, Taoyuan City and Hsinchu City/County. (2) The revenues and the number of car/motor ownership are expected to continue to grow slowly (3) The tourism population in the Norther

n Taiwan area is still expected to continue to rise, reaching to the peak in year 2036. 2. Observe and analyze of trip characteristics (1) The private vehicle, such as cars and motors, are the main mode choice of the Northern Taiwan area. (2) The main mode choice of HBW trips is private car. HBE tri

ps use higher proportion of public transportation than other trips. NHB trips have the highest proportion of walking among all trips. (3) The average trip length in Taipei metropolitan areas is 4.81 km per trip, which is the highest among all areas. (4) The average trip rate is around 1.77 to 1.97 t

rips per person. Hsinchu area has the highest (1.97 trips per person) and Keelung area has the lowest (1.77 trips per person). 3. The significant characteristics such as trip generation rate, trip length and trip distribution are applied to verify the survey data of trip characteristics. By examinin

g the result, the cellular signaling data is similar to the home-interview survey results. However, follow-up applications of cellular signaling data are yet to be observed as it still has many limitations in application.

企業問題分析與解決

為了解決驗證英文verify的問題，作者石博仁 這樣論述：

作者簡介 石博仁 老師 　　現任育群創企管顧問(股)公司總經理，以及多家企業指定外聘講師。曾任職於服務業、製造業、高科技業，從基層做起，歷經專員、副理、代理副總、總經理等管理職位，以及哈佛商學院出版品(HBSP)企業數位學習菁英講師(認證)。 　　石老師的授課「幽默風趣」，手法生動活潑，以及「簡單易懂」的清晰表達，與學員互動不斷，激發學習意願，提升學員參與投入。再者，豐富的顧問輔導經驗結合實務案例的深度剖析，課程內容兼具「系統結構」與「條理分明」，引導學員深入思考，即時演練、即時回饋精闢準確的見解，使學員現學現用、立即上手，堪為企業培訓之楷模。 　　在培訓講師與管理顧問領域，授課與輔導近2

,000場次實戰經驗，主要代表實績： 　　1.講師授課/培訓　　科技業　　宏□電腦(Acer)、廣達電腦、仁寶電腦、明基集團(BenQ)、士林電機、日月光半導體、景碩科技、景智電子、鉅晶電子、群聯電子、台灣晶技、金寶電子、昇陽光電、勝華科技、燿華電子、禾伸堂企業、南亞科技、瑞晶電子、茂德科技、台揚科技、久元電子、泰林科技、光磊科技、全科科技、錸德科技、鈺德科技、一詮精密、中國砂輪、均豪精密、鼎元光電、聯相光電、太陽光電能源科技、智邦科技、安勤科技、漢民系統、大同世界科技、友訊科技(D-Link)、明泰科技、譁裕實業、亞泰影像、東碩資訊、力銘科技、必恩威亞太、宇瞻科技、三聯科技、驊陞科技、佳邦科

技、資拓科技、奕力科技、上奇科技、台灣東電化（TDK）、廈門TDK、青島TDK、建準電機、旭硝子顯示玻璃、中化生醫科技、積智日通卡、律勝科技、頂晶科技、欣相光電、飛虹積體電路、典範半導體、光寶科技、建興電子、達方電子、鑫材科技、達信科技、笙泉科技、聯易科技、光環科技、碩達科技、瑞佑科技、宏道科技、鈺瀚科技、悠景科技、聯嘉光電、整技科技、主向位科技、技鼎公司、宣茂科技、台宙科技、誠泰科技、台灣橫河、清展科技、君牧塑膠科技、雙模國際等  　　製造業　　遠東集團、三陽工業、台灣日立、台橡公司、聲寶公司、長榮空廚、冠軍建材、和大工業、歐旻集團、東筦歐旻企業、越南歐旻企業、化新精密、中化製藥、台灣扣具

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公會、台南市糕餅公會、高雄市糕餅公會、台北市幼教協會、高雄市幼教協會、台中市幼教協會、高雄縣幼教協會、高雄市補教協會、高雄縣補教協會、高雄市飯店公會、基隆市飯店公會、台北市工業會、新竹縣工業會、高雄市工業會、嘉義縣工業會、高雄市水處理器公會……等 　　2.顧問輔導/諮詢　　製造業　　太子建設、瀚宇彩晶、律勝科技、誠泰科技、繼茂橡膠、嘉信遊艇、君牧塑膠科技、高成建設、莊宏億軸承、雄雞企業、不二家糕餅、奉珊工業、錦德企業、錦燁企業、成貫企業、家鄉食品……等企業 　　服務業　　兆豐金控、大眾證券、三聯科技、聯易科技、柯達大飯店、板橋國泰醫院、柯瑞祥醫院、 郭聯合診所、西華餐廳、特香齋西餐廳、東海漁村

餐廳、凱恩斯餐廳、Mr. Stone餐廳、 浪漫一生餐廳、大輿出版、高感流行服飾、舒博運動用品、佳園幼稚園、明園幼稚園、 巴堂蛋糕……等企業

太陽光電模組陣列在遮蔭條件下之改良型布穀鳥最大功率追蹤法及其發電量估測

為了解決驗證英文verify的問題，作者王冠文 這樣論述：

本論文主要目的在於研發太陽光電模組陣列(Photovoltaic Module Array, PMA)在遮蔭條件下之最大功率追蹤及其發電量估測系統。由於太陽光電模組陣列發生遮蔭時，太陽光電模組陣列之功率-電壓(P-V)特性曲線將會有一個以上的最大功率點（Maximum Power Point, MPP），若使用一般傳統的最大功率追蹤器可能只會追蹤到局部最大功率點（Local Maximum Power Point, LMPP），而無法追蹤到全域最大功率點（Global Maximum Power Point, GMPP）。因此，本論文首先提出一使用改良型布穀鳥搜尋學習最佳化演算法(Cucko

o Search-Learning-Based Optimization Algorithm, CSLBOA)進行太陽光電模組陣列之最大功率追蹤(Maximum Power Point Tracking, MPPT)，由模擬與實測結果證明所提之改良型布穀鳥搜尋演算法，較傳統之布穀鳥搜尋演算法具有較佳的追蹤速度響應。此外，亦提出一太陽光電模組陣列在遮蔭條件下之發電量估測系統，首先使用Matlab軟體程式建立發電量估測系統並進行發電量模擬，同時亦使用Solar Pro軟體程式進行實際發電量模擬，再由兩者模擬結果進行比照，以驗證系統之發電量估測的可行性。