高解析度衛星影像的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

視覺化港灣環境資訊系統之建立

為了解決高解析度衛星影像的問題，作者李良輝等 這樣論述：

本研究的目的在運用地理資訊系統、全球衛星定位與遙感探測所獲得之高解析度衛星影像等技術，運用電腦繪圖與虛擬實境技術，以視覺化的方法展現及分析港灣內船舶航行及港灣的自然環境資訊對船舶航行影響，以提供港務機關最直接有效的航運管理。

高解析度衛星影像進入發燒排行的影片

以影像辨識技術實作咖啡豆篩選系統之研究

為了解決高解析度衛星影像的問題，作者周佩誼 這樣論述：

挑選咖啡豆是咖啡從種植到成為飲品中重要的一環，人工挑選需要大量人力資源，而機器挑選面臨的挑戰是，高品質咖啡豆對瑕疵豆出現比例有較嚴格的要求，如果影像辨識技術無法達到這樣的要求，導致在判斷為良豆中的瑕疵豆比例過高時，那麼最終這些已被判斷為良豆的豆子依然需要經過人工篩選。本研究除了「良豆(確定好豆)」、「瑕疵豆(確定壞豆)」，還另外定義了「人工判斷區間」，目的是讓人工只需處理「人工判斷區間」中的豆子即可，並保證良豆的精確率趨近100%，使挑豆過程變得更有效率。本研究將咖啡豆樣本拍照取樣，樣本類別分為:良豆、蟲蛀豆、破裂豆、酸豆四類，拍攝後使用LabelImg標籤，透過YOLO演算法做深度學習訓練

，再以混淆矩陣驗證Accuracy(準確率)、Precision(精確率)、Recall(召回率)數值，最終結果均有明顯提升，以均勻的測試樣本來說，準確率97.5%、精確率94.1%、召回率96%；隨機抽樣的樣本則是準確率99%、精確率98.3%、召回率100%，而人工需要處理的部分從100%降低為30%以下。

台灣土地故事

為了解決高解析度衛星影像的問題，作者王執明,方力行,朱傚祖 這樣論述：

　　台灣是個小島，但從平地到高山，卻有將近四千公尺的落差。其間除了「五嶽、三尖、九嶂、十竣、八十四峰」的層峰疊嶂之外，還有河谷、盆地、平原、台地、湖泊、沼澤及火山，地形複雜多樣，氣象萬千，真是一個美麗的高山島。此外，台灣也是一個地震島，九二一地震後，讓我們充分認識到大自然毀滅性的力量！　　高山島和地震島其實是一體兩面。根據地質學界的研究結果，台灣位於歐亞板塊和菲律賓板塊的交界處，千萬年來板塊的擠壓和造山運動，形成了台灣島，再經歷數百萬年來持續不斷的褶皺、抬升、陷落、斷裂、侵蝕及火山噴發等地質活動變化，才形成台灣這樣一個集複雜地形與自然災害於一身的高山島嶼地震島。　　《台灣土地故事》是「大地

」繼《太空看臺灣》之後，集地質學界最新研究成果的另一項力作。十餘名權威學者及專家親自執筆，地球科學教育基金會董事長王執明總審訂。採用大量高解析度衛星影像圖、空照圖片、實景圖片與精緻手繪圖。另外還有近二十幅大幅3D立體像蓻衛星影像並附特製紅藍眼鏡一付。 　　選在廿一世紀之初出版，除具有「認識台灣」的積極意義外，也希望提醒國人，我們的這塊土地是有生命的。它有很多故事，既複雜又有趣，值得細細端詳。

高光譜影像水體偵測之研究-以台江公園為例

為了解決高解析度衛星影像的問題，作者李旭君 這樣論述：

本論文主要探討如何利用高光譜影像進行水體偵測，並提出取代傳統人工數化水體的可行性。近年來，中興測量有限公司具備空載光達、高光譜與空載相機同時收集的設備，強化了圖資更多層面的發展可能性，然而在處理光達資料的過程中，需要移除大量的水體資料，而這些水體資料是由正射影像人工數化而成。耗費相當多人力與時間成本。本論文提出利用高光譜影像進行水體偵測，利用兩種方法進行水體分類，分別是：平行六面體與水指數，並使用多種不同波段進行比較，擇其較優的成果進行水體邊緣線產製與優化邊緣線，最後再將人工數化與自動化數化進行比較差異，進而討論高光譜影像分類取代傳統數化的可行性。