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建構適性化的職能差異分析機制之研究

為了解決高雄市政府人事處徵才的問題，作者陳秝洋 這樣論述：

　　隨著資訊科技的發展與網際網路的日益普及，傳統的平面廣告、報章雜誌己不再是企業唯一徵才的方式。根據相關研究公司於2010年4月調查求職者較常使用何種方式尋找職缺，便發現己有超過5成的求職者最常使用「透過人力銀行/招職網站」來找尋工作，比例明顯高於其它徵才的方式，由此可知國人己將上網找工作當作主要謀職方式。然而，國內多數的人力銀行系統大多著重以人格特質、職涯興趣、工作價值觀等角度去分析求職者對於各種產業領域的合適度，這使企業對於求職者是否能勝任職務的了解依然有限。　　有鑑於此，本研究先思考如何將職能模式的觀點與職能的差異分析(Gap Analysis)作結合，以建置一個類似人力銀行的職能差異

分析系統，使企業能運用此系統發佈職務及設定職務所需的各項職能，接著系統便可對現有求職者進行職能差異分析及其它相關計算，以推薦合適的求職者給企業作為進一步面試的參考人選。再者，企業即使有人力銀行系統的徵才輔助，卻可能因企業的徵才要求過於理想，而使系統可能很長一段時間無法為企業找到合適求職者。因此，本研究結合模糊類神經控制，讓企業能夠考量全體求職者的平均職能程度後，對職能程度要求作適性化之調整，進而使系統可以逐步為企業產生適性化的推薦求職者名單。