高雄果菜市場行情的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

時間序列於茭白筍價格及產量預測

為了解決高雄果菜市場行情的問題，作者劉于慧 這樣論述：

自古以來由於台灣地處有緯度集地形起伏變化大等優勢，農業的良好發展聞名於國際，然而隨著經濟逐漸發展進入工業時代，使得農業面臨從農人口流失以及高齡化的困境。然而隨著資通訊技術的發展，一級產業也逐漸導入資訊處理技術，促使農業生產進入新的階段。隨著農委會推動之「智慧農業計畫」以及休閒農業的興起，讓青年人逐漸回流，然而經驗傳承的斷層以及氣候的變化使得回鄉青年在發展上承受很大的風險，除了受到天災影響之外，蔬菜行情的劇烈波動使得作物豐收卻落入低價的困境。為了將低農業生產之風險，最好的狀況是在市價高時與生產期相符，隨著種植技術的進步，農業生產期間透過科技輔助是可以調控的，需要進一步瞭解的是如何事先知道何時為

最佳生產期以及良好售價範圍，因此在農業生產規劃前期準確價格與交易量的預測猶為重要。台灣多樣化的氣候與地形特色促使了不同鄉鎮有不一樣的特產，因此本研究特別以埔里之特色農產品－茭白筍為研究目標，透過蔬果批發市場數據之收集，以時間序列預測法的自我迴歸整合移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)、季節性自我相關整合移動平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, SARIMA)與三次指數平滑法(Triple exponential smoothing, Holt-Wi

nters)預測茭白筍之未來價格與交易量，再根據預測之結果進行誤差評估進行比較。從研究的結果顯示，三種預測方法在適合的參數組合下皆有良好的預測結果，而在本研究結果表現最佳之模型為ARIMA模型。

臺北農產運銷平台青蔥價格預測模型之研究

為了解決高雄果菜市場行情的問題，作者管文浩 這樣論述：

蔬菜是人民生活中不可或缺的一部份，且蔬菜具易腐蝕不易儲存的特性，所以在供給量與需求量之間無法取得平衡，而青蔥品種繁多更是大到節慶小到路邊攤小吃都會需要的，但青蔥價格卻會因為許多因素如氣候、溼度等導致大幅度波動。因此本研究以青蔥作為研究對象，預測其未來價格，並蒐集北農運銷平台每日公佈的青蔥價格及宜蘭三星觀測站提供的每日氣象資料，以類神經網路、貝氏網路及支援向量機這三種研究模型分析各項變數與價格之間的關係，並將資料進行數據分析，探討此三種不同的研究模型所反映之結果，以此判定何種研究模型作為預測價格上具有較高的準確度。本研究以2018年1月1日到2019年12月31的價格、數量、氣壓、溫度、濕度、

風速、降雨量此七種做為影響青蔥價格變動的主要因素，皆運用柏拉圖80/20法則，80%的資料進行訓練，20%的資料進行測試，最終得到前日交易量對價格預測是最重要的，其中在預測價格上支援向量機的準確度是三者模型中最高的。