高雄果菜批發價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

產品涉入、知覺價值與購買意願關係之研究 ─以臺南市東山咖啡伴手禮為例

為了解決高雄果菜批發價格的問題，作者胡嘉純 這樣論述：

本研究以台南東山區咖啡伴手禮之消費者為研究對象，探討消費者對東山咖啡伴手禮的產品涉入、知覺價值與購買意願之間的關係。首先，本研究依據文獻提出研究假設，並發放360份問卷，有效問卷共計319份，回收率88.61%。接著，本研究利用複迴歸分析驗證變數間之因果關係。研究結果發現，當消費者對於東山咖啡伴手禮的產品涉入越多時，對知覺價值有正向影響；消費者對東山咖啡的產品涉入越高，購買意願會隨之提升；知覺價值在產品涉入與購買意願具有中介效果，亦即當消費者在產品涉入的過程中，對於商品產生的利益與付出成本，會增強消費者對產品的購買意願。最後，本研究針對結果進行討論並提出相關之建議，以作為東山咖啡伴手禮業者日

後經營及決策時之參考。

時間序列於茭白筍價格及產量預測

為了解決高雄果菜批發價格的問題，作者劉于慧 這樣論述：

自古以來由於台灣地處有緯度集地形起伏變化大等優勢，農業的良好發展聞名於國際，然而隨著經濟逐漸發展進入工業時代，使得農業面臨從農人口流失以及高齡化的困境。然而隨著資通訊技術的發展，一級產業也逐漸導入資訊處理技術，促使農業生產進入新的階段。隨著農委會推動之「智慧農業計畫」以及休閒農業的興起，讓青年人逐漸回流，然而經驗傳承的斷層以及氣候的變化使得回鄉青年在發展上承受很大的風險，除了受到天災影響之外，蔬菜行情的劇烈波動使得作物豐收卻落入低價的困境。為了將低農業生產之風險，最好的狀況是在市價高時與生產期相符，隨著種植技術的進步，農業生產期間透過科技輔助是可以調控的，需要進一步瞭解的是如何事先知道何時為

最佳生產期以及良好售價範圍，因此在農業生產規劃前期準確價格與交易量的預測猶為重要。台灣多樣化的氣候與地形特色促使了不同鄉鎮有不一樣的特產，因此本研究特別以埔里之特色農產品－茭白筍為研究目標，透過蔬果批發市場數據之收集，以時間序列預測法的自我迴歸整合移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)、季節性自我相關整合移動平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, SARIMA)與三次指數平滑法(Triple exponential smoothing, Holt-Wi

nters)預測茭白筍之未來價格與交易量，再根據預測之結果進行誤差評估進行比較。從研究的結果顯示，三種預測方法在適合的參數組合下皆有良好的預測結果，而在本研究結果表現最佳之模型為ARIMA模型。