走在汽車革命的路上論文書籍站
逢甲大學 建設碩士在職學位學程 林保宏所指導 林廷燦的 UAV空拍影像於河川地形之3D模型應用 ~以桶頭攔河堰為例 （2020），提出高雄空拍機燈會關鍵因素是什麼，來自於無人載具、點雲、平均斷面法。
而第二篇論文國立高雄餐旅大學 觀光研究所 王穎駿所指導 吳宛蓉的 人為操作風險因素評估—以二公斤以下休閒用遙控無人機為例 （2020），提出因為有 遙控無人機、風險因素、人為因素分析與歸類系統、內容效度指標、層級分析法的重點而找出了 高雄空拍機燈會的解答。
高雄空拍機燈會進入發燒排行的影片
我是Joe，喜歡分享旅遊細節、科技等相關內容，喜歡旅行與科技的你可以與我一同探索新知事，歡迎大家一起討論與分享生活中的細節。
■【社群資訊】
Facebook：https://www.facebook.com/YangJoeTW/
Instagram：https://www.instagram.com/joe_life512/
Twitter：https://ppt.cc/fOIxrx
=============================================
■【使用設備】
相機：GoproHero9 Black、GoproHero6、iPhone12 Pro、iPhone12、LUMIX GH5、Sony ZV1
鏡頭：12-60mm F2.8-4.0
空拍機：DJI Mavic Air
穩定器：ZHIYUN Smooth-Q、DJI Ronin-SC
剪輯軟體：Final Cut Pro、Motion、iMovie
=============================================
■【合作邀約】
Joe Studio 工作室
聯絡人：Joe
E-mail：[email protected]
UAV空拍影像於河川地形之3D模型應用 ~以桶頭攔河堰為例
為了解決高雄空拍機燈會 的問題，作者林廷燦 這樣論述：
本研究於2019年12月利用消費級無人載具UAV(Unmanned Aerial Vehicle)於研究場域以地面高度AGL (above ground level)100公尺進行空拍作業，利用航空測量軟體Pix4Dmapper進行影像處理，獲得解析度GSD (Ground sample distance)4.06 cm、控制點均方根誤差0.054 m之正射影像、點雲(Point Cloud)、3D紋理模型、數值地形模型DTM (Digital Terrain Model)、數值地表模型DSM (Digital Surface Model) 、反射光譜圖、等高線、Level-of-D
etail (LoD)紋理及線框圖、KML(Keyhole Markup Language)等地形資料成果，並以國土測繪中心正射影像圖與UAV正射影像圖利用QGIS進行座標套疊分析，得到約為0.098 m偏差值，UAV空拍影像成果除了提供3D影像模型展示外，亦建立後續河川地形分析與應用之基本資料。 在地形分析方面，本研究利用3D點雲匯入土木工程設計軟體Autodesk civil 3D快速完成3D地形數據資料，進行地形之坡度、坡向高程之變化分析，並以河道縱斷面與原始規劃設計之環境調查測量資料分析對比，得到河道地形有些微變化之結果 。 後續取長度250 m、寬80 m 的河道為實驗區
，利用UAV空拍影像所生成之地形資料，以土木工程設計軟體之平均斷面法模擬計算土方量計算應用。 本研究驗證以消費級UAV結合航測軟體Pix4Dmapper、土木工程設計軟體Autodesk civil 3D可以快速的獲得空拍影像、地形數據資料做為河川工程治理的地形分析、土方量計算應用之參考。
人為操作風險因素評估—以二公斤以下休閒用遙控無人機為例
為了解決高雄空拍機燈會 的問題，作者吳宛蓉 這樣論述：
長久以來，人類對於天空都存有無限的想像，夢想著能夠翱翔天際。近年來，科技日新月異，遙控無人機操作門檻降低，開始擺脫軍事用途而進入大眾消費市場，加上人工智慧應用，操作上更形簡易，成為許多休閒娛樂的主流。隨著遙控無人機用途的延伸，後續衍生的問題也逐年攀升，遙控無人機操作不當墜落或闖入禁航區等造成飛安意外事件及人員財產損害接踵而至，造成民眾慌恐。各國民航局相繼提出相關規範，避免遙控無人機成為人身或治安上的威脅，並保障民航機飛航安全。我國《民用航空法》增訂《遙控無人機管理規則》，並於2020年3月31日正式實施。然而，其中兩公斤以下的遙控無人機卻無須操作證，恐造成嚴重的安全隱患。本研究主要探討兩公斤
以下休閒用遙控無人機人為操作風險因素，針對遙控無人機相關文獻及人為因素風險模式進行回顧，使用人為因素分析與歸類系統，建構遙控無人機人為操作風險因素架構，並依此架構設計問卷及調查專家意見，進行內容效度檢驗，並透過層級分析法排序每一層級因素之相對權重。調查發現，整體權重排序前五名中，有四項出自於「不安全的操作行為」構面之評估項目，分別為「技術操作失誤」、「習慣性違規」、「知覺感官錯誤」與「決策判斷錯誤」，另一項則為「A2不安全行為的前提條件」構面之評估項目：「情境警覺」。本研究結果可作為民航主管機關政策修訂及遙控無人機使用者操作風險管理之參考。