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跨域治理：個案分析與應用-大學用書系列(一品)

為了解決高雄空氣好的地方的問題，作者李長晏 這樣論述：

　　適用對象 　　大專院校、國考考生、國民營考生   　　使用功效 　　有助於政府實務者、學術界研究者、大學莘莘學子、各類考試考生，理解當今社會發展過程中的跨域議題與跨域思維。   　　改版差異 　　全新書   　　書籍特色 　　本書著重在理論與個案的結合與應用，從協力治理觀點、協力執行成效、協力經營成效、多層次治理落差、跨域韌性治理、跨域治理、跨區域聯合治理、及非營利組織參與跨域治理等面向，針對鹿港鎮圖書藝文中心的活化轉型、新北市幸福保衛站計畫、臺北水源特定區、高雄氣爆公共安全管理機制、中彰投區域食品安全管理機制、臺中市中區再生、美濃地震台南災區、中彰投空氣污染防治、及日本鶴見川流域治理

等不同個案，加以分析應用，據以歸納跨域治理理論在不同案例上的研究發現與建議。

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體驗價值對服務品質與顧客忠誠度之影響---以S茶園為例

為了解決高雄空氣好的地方的問題，作者謝令珠 這樣論述：

隨著時代的變遷，社會開始轉型為工商業發展，人們重視休閒活動，茶農在這種趨勢下，紛紛由茶業生產者轉變為茶園經營者，使茶葉產業由一級產業提升為三級產業。茶園經營者利用自然的環境資源、生態及田園景觀，結合具有地方特色之農作物、文化、生活而予以適當之規劃、設計、建設而成為一個具有經營特色的休閒茶園。透過服務人員精緻體貼的服務，吸引消費者願意多次惠顧與推薦給親朋好友。本研究以S茶園為例，探討茶園活動的體驗價值、服務品質與顧客忠誠度之間的關係。研究結果發現，S茶園除了販售茶葉、及茶園體驗活動外，「顧客投資報酬」是對「服務優越性」影響極大的無形產品。除了茶園體驗活動外，S茶園的管理者，應重視環境管理及服務

人員整齊的儀容，注意存貨問題、採購原料或週邊產品時應以短期賣光用完為原則。個別休閒農場通常資源有限，無法滿足遊客所有的遊憩需求，吸引力度不會很高。因此，採取聯盟合作方式，進行地區性或社區型的休閒農業發展，聯合推廣休閒茶園，實屬必要。此外，體驗價值中，美感與趣味性的認同彼此有加乘效果。因此，S茶園可以運用茶園自然景觀與新鮮的空氣，配合參觀活動，引起其遊客學習之興趣。在體驗內容與設施方面，則應增加在地特色與凸顯差異化之處。茶園管理上融入許多相關的茶事知識，使茶園豐富、多元的發展，朝向探索、創新、執行、反思的動態循環過程進行。本研究探討體驗活動、服務品質的效益與顧客忠誠度的關係，期望能夠協助茶園經營

業者，發展具有影響力或競爭力的服務。

跳出溫度舒適圈：從狐獴、原始人、蛋炒飯的小故事，教你少開冷氣也能活的21個消暑「涼」方

為了解決高雄空氣好的地方的問題，作者林子平 這樣論述：

生活化舉例 X 超好懂知識 X 超有哏插圖 教你聰明對抗高溫，為自己與地球降溫！ 是什麼原因，讓一隻小小青斑蝶從日本富山飛越三千公里到澎湖？ 為什麼太陽系只有地球上有剛剛好的溫度，能讓人類及萬物生存？ 什麼！開利先生當初發明冷氣機，竟然不是為了給人類降溫用的？ 在這個高溫飆破紀錄的夏天，讓國際知名熱舒適與都市熱島專家告訴你，溫度如何影響動物行為，和人們的生活與決策。 Andreas Matzarakis 德國氣象局人體生物氣候研究中心主任 本條毅 日本千葉大學園藝系教授 林憲德 國立成功大學建築學系講座教授 許晃雄 中研院人為氣候變遷專題中心執行長 彭啟明 氣象達人．天氣風險管理開發公

司創辦人 曾明騰 台中市爽文國中理化老師、2013年SUPER教師全國首獎 劉光瑩 天下雜誌主編 潘昌志 暢銷科普作家 鄭朝陽 聯合報採訪中心副主任 謝隆欽 國立中山大學附中地科老師 ――消暑推薦（依姓氏筆畫排序） 好熱！我想開冷氣！ 狐獴覺得熱的時候，會趴在地上，讓比較涼的地面幫牠散熱； 原始人因為原本生活的非洲太冷，而大遷徙到相對溫暖的歐亞洲； 而現代人覺得熱，卻是伸手拿起桌上的遙控器，打開冷氣！ 抵擋熱浪對生命的威脅，是生物的本能， 但，你是不是有點煩惱，這個月的電費帳單又要爆表？ 你是不是偶爾也會擔心，開冷氣涼爽有代價，會讓地球變成一顆更熱的火球？ 找出造成高溫的原因，見招拆招才是理

想對策！ 大家都知道旅行的時候，愈早預約，愈能選到好的機位、價格合理的旅館；但你知道嗎？舒適的居家環境也是可以預約的！選對建築坐向、空間格局，做好遮陽通風，你就能擁有涼適的居家空間。 歐洲人喜歡曬太陽，台灣人喜歡躲在陰影裡，但是台灣有一個旅遊景點是歐洲人和台灣人都喜歡的，你知道是哪裡嗎？能猜到原因嗎？ 氣候影響人們的觀光意願，但人們的觀光模式同樣也牽動了能源的耗損、氣候的變化，在享受旅行自由和節約能源、愛護地球之間，其實有機會找到平衡！ 21個淺顯易懂的小故事，告訴你溫度從何而來？為什麼會覺得熱？如何透過提早規劃，預約涼適的居家空間？溫度如何影響人們的戶外活動模式？如何在高溫下保護自己的

安全？最後，想要保護太陽系中獨一無二存有生命的地球，我們應該怎麼做？ 只要用對方法，每個人都可以為自己消暑，為地球降溫！ 各界推薦： 作者掌握了多年環境、建築、氣候等不同領域的背景知識，投入對於關鍵議題的熱情，展示了絕佳的技巧來傳遞知識及解決方案，讓這些複雜的問題得以輕鬆交流。 ――德國氣象局人體生物氣候研究中心主任  Andreas Matzarakis 溫度是我們生活中最常用的物理量，天氣預報對我們來說也很熟悉，但它也有你不知道的深層物理含義。在這本書中，林子平教授從各個方向輕鬆地解釋了溫度的奧祕，將大大加深你對溫度及其作用的認識。 ――日本千葉大學園藝系教授  本條毅 欣見林子

平教授又一巨作，更高興它是一本老少咸宜的科普之作，不得不佩服子平能寫出連小學生都看懂且被喜歡的著作。不沉迷於自我陶醉的象牙之塔，善用建築物理學的善知識，引導人類居住環境邁向永續之路，是我為此書所下的註解。 ――國立成功大學建築學系講座教授  林憲德 以清新雋永的文字，耐人尋味的親身故事，娓娓道來溫度、人、生態與環境的相依。在炙熱的夏季午後，伴著涼水與涼風，輕輕閱讀《跳出溫度舒適圈》，長智慧又心涼脾土開，毋寧是最好的享受。一起來認識關係你我與地球未來的溫度故事！ ――中研院人為氣候變遷專題中心執行長  許晃雄 這本書讓我們對溫度的體會有更深層次的思考，有了立論基礎，只要我們有共識，能產生應對

溫度攀升的文化，轉型的力道就會出來。 ――氣象達人．天氣風險管理開發公司創辦人  彭啟明 子平教授對溫度、熱量的詮釋與生活譬喻對比真的是令人拍案叫絕，用失控幼兒園孩子們的互動行為來說明空氣粒子與空間的關係，進一步詮釋了溫度與動能；用頂棚下來回反彈的彈力球來詮釋溫室氣體對地球溫度的影響，進一步探索生命適合的溫度；用一盤蛋炒飯來詮釋人體個別體感溫度的差異，帶出熱舒適指標；更不用說，如何透過狐獴的黑肚子與黑眼圈來說明生理調適溫度，引導出內溫動物與外溫動物對溫控行為的差異……相信看到這裡，你跟我一樣對子平教授的溫度情境詮釋模式產生愛不釋手之感，誠摯推薦這本含金量爆棚又幽默滿點的好書，你一定會喜歡！

――台中市爽文國中理化老師、全國SUPER教師首獎  曾明騰 酷熱夏天的解方，真的只有冷氣嗎？林子平老師本書革命性的意義，是點出了小至衣物材質，大至建築設計甚至城市規劃，都能達到降溫效果。關鍵在於看到這樣的可能性，並改變行為。在許多歐洲國家，這觀念已有數十年；在台灣，每個人看過這本書後，都應該能找到自己可以做的事，幫台灣降溫。 ――天下雜誌主編  劉光瑩 比起情緒勒索式的倡議（比如你要為子孫留下什麼樣的地球），或許本書的作者林子平教授用的敘事方式更有效――我就跟你說怎樣做更涼爽！ ――暢銷科普作家  潘昌志 子平老師沒把自己關在學術象牙塔，努力把人體舒適、建築節能、都市降溫的專業和解方，

化為淺白的科普文字和幽默比喻，讓更多人搞懂問題的嚴重性，一起趨吉避凶、力行改變，盼能為下一代守住宜居的城市。 ――聯合報採訪中心副主任  鄭朝陽 清晨7:00，高雄。就算只是從捷運站走7分鐘進到教室，就已汗如雨下…… 更遑論烈陽下的升旗典禮，高溫＋潮溼＋弱風＝體感溫度超高，看著年輕的生命流淌著豆大的汗滴……我擔心的已不是中暑，而是同學會不會融化…… 人類活動推升了氣溫，融化掉的除了冰河，還有人們的日常。感謝林子平教授著書論述「跳出溫度舒適圈」，闡明了諸多卓見，提供了調適涼方，推薦大家閱讀，察覺溫度早已默默對人類及環境造成鉅變；更盼在中小學行之多年的升旗典禮，能因應當前的高溫現實，以及同步教學

的雲端科技，早日融化。 ――國立中山大學附中地科老師  謝隆欽

神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測

為了解決高雄空氣好的地方的問題，作者黃靖涵 這樣論述：

鑒於近年來全球工業產業蓬勃發展，各產業在環境保護及永續發展等意識越來越重視，並且政府在針對造成空氣品質污染的管控也相對要求，在這全球化的現今，不論身在這世界的哪一個地方，都希望能夠維持良好空氣品質的生活環境。金門地區造成空氣品質不良的原因，主要為風面強大、氣候乾燥等因素引起的揚塵所致，因為地理位置與氣候的之間的關係，空氣品質的因素也受中國大陸南下空氣影響，其針對空氣流動、氣流穩定度與氣候間的變化，都足以影響到空氣品質的好壞。所以，本研究中蒐集金門地區監測站自2011年1月到2020年12月每天的氣象偵測平均數據，做為本論文的研究資料，其中蒐集的氣象資料內容，包含了相對濕度（%）、溫度（℃）、

風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等，並將歷年的觀測數據，彙整的資料做適當整理後，先透過大數據分析，證明上述的氣象資料是會影響空氣污染物擴散的因素，再將相對濕度（%）、溫度（℃）、風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等5項影響因素，透過倒傳遞類神經模型（Back-Propagation Neural Network，BPN），來實驗多組的模擬訓練與進行空氣污染物擴散的預測。本研究將空氣污染物細懸浮微粒PM2.5分成50μg/m3以下和51μg/m3以上的二個級距，並依據不同的影響因子組合，進行每天空氣污染物的擴散預測，準確率最低為86.7%，最高可達88.5%

。依據實驗的測試結果，可證明使用倒傳遞神經模型進行金門當地空氣污染物擴散的模擬與預測是可行性的；但是天氣變化多端，金門島嶼型的氣候更是千變萬化、變幻莫測，因此可以再增加更多會影響空氣品質擴散預測的因素，並且結合其他不同預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供金門當地氣象預測之參考，同時也能提供當地民眾外出時的防範作為。