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高雄 DIY 修 車 場地的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國防大學 新聞學系碩士班 傅文成所指導 劉宸瑋的 體驗價值與涉入程度對口碑意圖之影響─ 以青年日報360度影片為例 （2021），提出高雄 DIY 修 車 場地關鍵因素是什麼，來自於體驗價值、涉入程度、心流體驗、口碑意圖、360度影片。
而第二篇論文淡江大學 電機工程學系博士班 翁慶昌所指導 曾吉弘的 基於資料驅動學習之高中生的人工智慧機器人課程 （2019），提出因為有 科技教育、人工智慧、深度學習、資料驅動學習、機器人控制的重點而找出了 高雄 DIY 修 車 場地的解答。
Anti-Trust
為了解決高雄 DIY 修 車 場地 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
體驗價值與涉入程度對口碑意圖之影響─ 以青年日報360度影片為例
為了解決高雄 DIY 修 車 場地 的問題，作者劉宸瑋 這樣論述：
隨著虛擬實境技術日漸發展，諸多企業也將此技術應用於自身公司上，品牌行銷即為其中一環，藉由虛擬實境與行銷的結合，衍生出新型的行銷手法。而我國軍媒青年日報亦投入資源，製作360度影片，透過影片來宣傳國軍的訓練實況，以提升國軍形象。 本次研究之研究方法採用滾雪球抽樣，針對收視過青年日報360度影片的收視者進行網路問卷調查。經過前測調查、量表信效度檢驗等步驟，以青年日報360度影片為例，探討體驗價值、涉入程度與心流體驗對口碑意圖之影響。 研究發現，青年日報360度影片的觀眾在職業部分對於研究的各項構面具有顯著差異；在研究假設部分，所有假設均成立，體驗價值、涉入程度與心流體驗對於口碑意圖有顯著影響
，其中觀眾的心流體驗亦具有中介效果，代表觀眾在收視完青年日報360度影片後所產生的體驗價值與涉入程度，能提升其口碑意圖，本研究結果可供後續相關影片製播單位參考。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決高雄 DIY 修 車 場地 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
基於資料驅動學習之高中生的人工智慧機器人課程
為了解決高雄 DIY 修 車 場地 的問題，作者曾吉弘 這樣論述：
本論文針對高中生提出一個深度學習視覺分類機器人平台與一套基於資料驅動學習的人工智慧機器人課程，讓其可以在高中職階段實施和推廣人工智慧機器人的基礎教育。主要有三個部分：(1) 深度學習視覺分類機器人平台、(2) 人工智慧機器人課程、以及(3) 資料驅動學習。在深度學習視覺分類機器人平台方面，本論文使用低價位的邊緣運算裝置來設計一台具深度學習能力之小型移動機器人，使其具有價格合理、軟硬體彈性高、場地模組化、以及擴充性高的特色。此外，搭配本論文提出之輕量型卷積神經網路模型，使其可在一般規格之電腦上有理想的訓練速度，且訓練後的神經網絡在邊緣運算裝置上也有不錯的推論準確度與執行速度。在人工智慧機器人課
程方面，本論文設計一套24小時動手做課程，包含了人工智慧觀念、影像處理演算法、深度學習神經網路、以及機器人控制等四個單元，使其具有概念學習、動手操作、以及錯誤釐清的特色。在資料驅動學習方面，本論文設計一個自駕車的場地與情境。在路牌辨識之實際操作過程中，讓學生可以瞭解所蒐集之照片資料的品質與數量對於神經網路在學習上的影響。從分析與訪談的結果可知，本論文所提出之平台與課程確實可以在高中職教學現場成功地實施，並且可以提高學生的學習效果以及建立正確之人工智慧與機器人控制的概念。