鳳梨種植盆栽的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

全球園藝美學盆栽聖經（權威新訂版）：千幅圖表示範，園藝博士30年密技，創造全綠氧空間

為了解決鳳梨種植盆栽的問題，作者孫冠花 這樣論述：

史上最完整的盆栽美學全事典！ 品種產地．歷史文化．景觀美學． 環境健康．材料採買．空間搭配 史無前例的盆栽巧思X庭園景觀設計大百科！權威新訂上市！ 　　●全球各地歷史文明與王室貴族，為何視盆栽園藝為最高尚優雅的藝術與嗜好？ 　　●盆栽能釋放「負離子」有益健康，更能擋掉有害「電磁波」，你知道嗎？ 　　●為何多肉植物放辦公室還是死翹翹？每天強照日光燈，難道還不夠？怎麼救？ 　　●園藝造景好花錢、室內空間好狹小……想規劃設計自家庭園或店面難如登天？ 　　●居家盆栽巧思X商務庭園設計，零經驗也能變頂尖，不僅種得活，還能種得漂亮！ 　　人類將種於容器裡的植物擺在庭院，享受管理盆栽植物的樂趣，已在

歷史上已行之有年。 　　顯見這些為打造美麗的生活空間而設計的盆栽，正是人類文明進步的象徵。 　　早在古代埃及壁畫裡就有記載，人們已把喬木和灌木種在土器裡並置於庭院； 　　希臘與羅馬人在阿多尼斯慶典（Adonis），也會以盆栽作為裝飾及祭品。 　　自歐洲文藝復興以來，盆栽園藝被視為高貴優雅與受人敬重的藝術與嗜好。 　　無論是遍植千顆橘樹與溫帶灌木的「凡爾賽宮橘園」（orangery）， 　　抑或是令英國威廉國王和瑪麗女王耽溺全球的奇花異木，都是最好的證明。 　　★每坪一盆植物，便能過濾有害物質；擋掉電磁波，釋放負離子 　　盆栽植物除了淨化空氣之外，還有治療、環境、心理、教育、經濟等機能的

效果。 　　只要在每坪（3.3平方公尺）放置一個盆栽，就能輕易營造綠氧生活： 　　●有效吸收及阻絕電磁波。 　　●釋放負離子，有助於調整自律神經、解決失眠、促進新陳代謝、強化細胞機能等。 　　●消除壓力、安定情緒，提升集中力與工作效率，減輕眼睛疲勞。 　　●香草植物能除臭、抗菌、防蟲；透過樹木芬多精的效用，能殺菌且淨化空氣。 　　●咖啡店、餐廳、各種商店都喜歡以花卉盆栽點綴，藉此提高客流量。 　　●以盆栽裝飾都市住家，能讓孩童親近大自然，對有花草的生活環境保持高度關心。 　　★從玻璃盆栽到垂直花園，輕鬆打造居家、辦公室、店面的綠氧空間 　　你是否也覺得居家布置單調無新鮮感，開店要裝潢又得

花大錢， 　　況且在居住空間狹小的臺灣，想規劃設計自家庭園與店面更是困難？ 　　本書教你運用小盆栽點綴室內外，以及大型庭院造景如何設計， 　　輕鬆打造專屬你的健康美麗全綠氧空間！ 　　●碟盆花園（dish garden）： 　　將生長速度慢、體積小的植物種在寬淺容器內，進而打造成小花園。 　　除了可種植觀葉植物，也能種多肉植物、鳳梨科植物、水生植物等。 　　●玻璃盆栽（terrarium）： 　　把植物種在完全密閉的玻璃容器內，始於英國且蔚為流行， 　　但近期人們為了方便管理，採「非密閉式」設計，又稱瓶中花園（bottle garden）。 　　●吊盆（hanging pot）： 　　將

植物種在較輕容器裡，以綠蘿、合果芋屬、圓葉蔓綠絨、愛之蔓等攀緣植物， 　　或像絲葦、腎蕨這類會向上延伸的植物為主。 　　吊盆一直都是各國喜愛的裝飾盆栽，也因此開發出各式造型。 　　●水耕栽培（hydroculture）： 　　利用培養液代替土壤，並以人為方式提供養分。 　　大部分的觀葉植物如天南星科植物、鴨跖草科植物、吊蘭等都非常適合。 　　●垂直花園（vertical garden）： 　　凡是在牆面造景都屬於垂直花園，通常會在花盆或花槽裡種植攀緣植物， 　　讓它沿著牆面蔓延生長，或是在牆上設置特殊容器、利用不織布搭建， 　　這是近來在栽種空間不足的都市裡，經常使用的綠化方式。 　　★

一本讀懂！植栽基本功到進階班，不僅種得活，還能種得漂亮 　　盆栽設計屬於流行產業，變化日新月異，無論你是新手， 　　還是嘗試過無數植栽方式的園藝高手，都需要不斷地更新資訊。 　　許多植物因為正值開花期而被短暫利用，但大部分盆栽都需持續地照顧， 　　特別是室內外空間環境差異非常大，使用期間、型態樣式、管理方式等都不同。 　　本書作者孫冠花為業界頂尖權威暨韓國知名園藝博士， 　　書中彙整了她30年植栽經驗，以及現今最新、最完整的全球盆栽景觀栽種與設計祕訣， 　　透過千幅示範圖表分析比對，協助讀者全盤了解： 　　●應用視覺配置盆栽的三種方式：遠眺、環繞、身歷其境。 　　●適合栽種於室內外的花

草。 　　●植栽技術與材料採買。 　　●室內外植物的照顧。 　　●各類盆栽的空間搭配。 　　●設計元素與原理。 　　●美化與裝飾。 　　●病蟲害防治。 　　★最專業的美學設計，從住家公司環境，到店面商業大樓，無所不包 　　盆栽設計有各式各樣的規模，從小型裝飾盆栽，到大型盆栽如何美化室內外空間等。 　　除了符合空間的視覺效果還有機能條件，也要顧全植物的生育環境，涉及層面複雜； 　　必須經由「設計目的設定→調查→分析→構思→設計」的進程，方能持續推進。 　　全書針對建築物特性、植物生育環境、使用者特性、視覺效果等， 　　提出最合適的因應與改善方案。無論是要裝飾、美化居家與公司環境， 　　或是

在餐廳商店、博覽會打造美麗園藝景觀、吸引人潮等，都有最完整實用的解答！ 　　讀了這本書，再菜的新手也能秒變綠手指，從零經驗變頂尖！ 　　從玻璃盆栽到窗臺花園，輕鬆打造居家、辦公室、店面的全綠氧空間！ 本書特色 　　◎韓國農業學術界頂尖權威經典之作，千幅全彩圖表詳細分類說明。 　　◎完美結合品種產地、歷史文化、景觀美學、環境健康、材料採買、空間搭配等的園藝大百科。 　　◎居家盆栽巧思X商務庭園設計，零經驗也能變頂尖，不僅種得活，還能種得漂亮！ 專業推薦 　　金鼎獎植物科普作家／胖胖樹王瑞閔 　　農業委員會農業試驗所長／林學詩 博士 　　「木本植物顧問公司」植物醫生／洪明毅 　　台灣園藝

學會理事長／張育森

我的第一株多肉植物 715品種完全圖鑑

為了解決鳳梨種植盆栽的問題，作者田邉昇一 這樣論述：

　　～多肉專賣店主的十年培育心得～ 　　枝葉結成串的、葉片肥厚的、外形有如石頭的， 　　形形色色的多肉，該如何依植物特性順利養大呢？ 　　想在居家住宅、辦公環境、店鋪門面增添一分自然綠意， 　　卻又受限於盆栽的擺放空間不足，積水也可能引來蚊蠅孳生等等困擾， 　　那麼，要不要試著養一株多肉呢？ 　　外形可愛討喜的多肉植物，隨著社群媒體大量轉發，人氣始終懸高不墜。 　　一般以為多肉植物就像仙人掌，起源自極度乾燥、缺水的氣候環境， 　　所以不太需要澆水，照顧起來很輕鬆──但真的是這樣嗎？ 　　實際上，毫無經驗的新手第一次養多肉，很少能夠順利活過冬！ 　　同樣是根部腐爛、葉片脫落、整株枯萎……

等現象， 　　可是對不同品種的多肉來說，真正的病因卻可能大不相同── 　　►►蓮花掌屬的「黑法師」 　　不耐夏季高溫與日照，夏天放在室外可能會因陽光直接照射而曬傷。冬天為生長期，但也不耐低溫，因此寒流過境時，需要搬入日照良好的室內。 　　►►大受歡迎的伽藍菜屬「兔耳」家族 　　夏天為生長期，因此在夏季高溫、冬天溼冷的氣候裡，防寒、防曬對策都同樣重要，夏天時需要借助遮光網或電風扇，打造光造充足且通風的環境。 　　►►圓胖小葉群生的十二卷屬「姬玉露」 　　春秋季為生長期，養護重點在於避免盆土過乾，等土壤風乾後充分澆水；夏季與冬季的休眠期間要減少供水，以免水過多而爛根。 　　對於新手來說，多

肉植物似乎「很難養」、「嘗試種植幾次都不順利」。 　　然而，這其實是因為以「一般園藝植物」的栽培方式來照料，或是只在室內栽培的緣故。 　　擁有十多年販售與栽培經驗的多肉植物專賣店店主──田邉昇一， 　　將自身在店裡向客人說明的大大小小栽培知識彙整成冊， 　　包含澆水與選土、高低溫的因應對策、每日的管理工作、分株與混植訣竅， 　　並以圖表呈現各生長類型的全年度照護重點，幫助讀者更快掌握一年12個月的例事。 　　書中收錄圖鑑，分門別類，以精美圖片搭配栽培指引，一一陳列多達715種品種； 　　也從容易栽種的品種、到極具挑戰性的品種，廣泛挑選出高人氣的多肉植物， 　　不只從外表，更從多方特性切入，幫

助讀者成功尋到心目中最理想的一株！ 本書特色 　　◎新手起步從這本開始！從選購到溫溼度、分株管理，以簡練版面濃縮入門所需的知識，以較少的閱讀負擔累積最大量的基礎知識。 　　◎715款高人氣多肉植物全收錄，一次掌握流行品種，搞懂家族成員的細微差異，找到你最心儀的那一株多肉。 　　◎不只是圖鑑，更是栽培的攻略指南！依學名分門別類，提示培育難易度、生長季節，以及容易疏忽的澆水要點。  

應用機器視覺與模糊類神經網路於萵苣採收時間與品質估測之研究

為了解決鳳梨種植盆栽的問題，作者傅偉倫 這樣論述：

因應環境氣候變遷，如何調整產期、穩定產量以及產值是目前農業作物生產端所需面臨的問題，現有農作物的採收時間點以及生長品質大多由種植者依靠其經驗法則決定。而這樣的方式也需要消耗大量的農力資源來觀察作物生長狀態。因而本研究提出了基於模糊-類神經網路技術的植株生長以及品質估測系統，結合了環境數據，用來預測作物收成的時間及其品質，提供農人作為作物產期調整的建議。在生長估測系統中，利用多組模糊估測器以及一組類神經網路估測葉片數葉面積及乾重等基本資料，隨後再將這些資料送進模糊類神經中訓練並推測植株的收成日期以及其品質。此外，本研究也應用機器視覺技術，於植物生長期間，即時辨識植株的葉片數目與葉面積，並同時比

較於生長估測系統所輸出估測值的差異。為計算估測的收成日期以及品質之準確率，評定標準採以專家知識所給予的資料為原則做為比對。經實驗證明由估測系統估測出的收成日與實際收成日相比相差5日左右，而品質估測方面，其準確率介於70%~99%之間。至於在機器視覺識別性能方面，葉片數識別率可達93.47%。