麥克風回音消除軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

適用於內耳式高傳真耳機之主動抗噪晶片設計

為了解決麥克風回音消除軟體的問題，作者翁國原 這樣論述：

本論文實現適用於內耳式高傳真耳機之主動抗噪晶片設計，分別採用NLMS(Normalization Least Mean Square)及LMS演算法，在架構上分別為管線化運算ANC_a與循序輸入式ANC_b兩種架構。兩種架構均為改良雙麥克風前饋式架構，分別於改良演算法運算以及加入P(z)和S(z)參數等方式，完成單麥克風主動式抗噪設計。演算法設計上可節省麥克風硬體上的成本。硬體架構部分，我們在適應性濾波架構中加入管線化架構，加快迭帶(iterative)運算速度，降低運算時間，達到即時運算效能；並設計客製化記憶體存取大量的運算資料，以FPGA(Field-Programmable Gate

Array)驗證噪音消除效果。而在晶片設計，採用Power Optimization ，使用RTL Power Optimization和Gate-level Power Optimization技術，以降低晶片功率消耗。由實驗得知，本論文利用抗噪演算法分別設計ANC_a與ANC_b架構，ANC_a架構針對100 ~ 300 Hz噪音有效消除，最大可在175 Hz噪音消除10 dB。ANC_b架構可針對325~875 Hz噪音有效消除，最大可在480 Hz噪音消除18 dB ; 並在Core Power上，可有效降低2.5％功率消耗。藉由採用標準Cell-based設計流程，使用TSMC90n

m製程，完成ANC_a晶片以及ANC_b晶片。此ANC_a晶片最高運算頻率可達87.2 MHz；ANC_b晶片最高運算頻率可達57.6 MHz。由以上結果得知，本論文所提出的適用於內耳式高傳真耳機之主動抗噪晶片設計，經由演算法以及硬體架構改良，可針對外部噪音能有效消除。

多點視訊會議回音消除演算法之研究

為了解決麥克風回音消除軟體的問題，作者周志益 這樣論述：

隨著地球村的來臨，具規模的企業及機構，常常利用多點視訊會議，進行遠距的大型視訊會議及教育訓練，然而視訊會議固然對於影像的要求極高，聲音的流暢及清晰亦是會議進行順暢的關鍵之一，其中，因聲音在空間中傳遞，使的喇叭所發出的聲音會再次的被麥克風所收回，導致聲學回音的產生，會議中一個會議成員如產生回音後，此回音將會影響所有與會的會議成員，使得會議品質嚴重下降，因此聲學回音消除功能必定不可缺少。由於視訊品質不斷提升，視訊分點的CPU需處理大量影像的壓縮、解壓縮，因此回音消除演算法的效率需有所提升，才不致影響視訊會議進行，且效率的提升必需在不影響效果的前提下進行。本論文旨在研究軟體聲學回音消除技術，並提出

EAU-MDF演算法，提升MDF演算法的效率，並開發多點視訊會議系統去進行實地測試實驗，實驗結果顯示EAU-MDF演算法較MDF演算法提高了近45%的效率。