黃牌重機車牌的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

另外網站中壢監理站將辦理黃牌重機、白牌機車車牌競標| 桃園電子報也說明:中壢監理站即將辦理未滿550cc之大型重型機車(黃底黑字)「LBA-2001~3000」、普通重型機車(白底黑字)「NSA-0001~9999」車牌第1次標售,競標日期為5月2 ...

元智大學 社會暨政策科學學系 劉宜君所指導 林奕照的 大型重型機車開放國道行駛政策之研究: 駕駛經驗及駕駛態度之分析 (2021),提出黃牌重機車牌關鍵因素是什麼,來自於大型重型機車、駕駛經驗、駕駛態度、駕駛人。

而第二篇論文臺北市立大學 資訊科學系 蔡俊明所指導 林宗易的 利用深度學習之YOLOv3偵測機車車牌 (2019),提出因為有 深度學習、YOLOv3、機車車牌偵測的重點而找出了 黃牌重機車牌的解答。

最後網站臺灣機車- 维基百科,自由的百科全书則補充:依據《道路交通安全規則》第三條第六款制定,分為小型輕型機車(白底紅字車牌)、普通輕型機車(綠底白字車牌)、普通重型機車(白底黑字車牌)、大型重型機車(黃底黑 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了黃牌重機車牌,大家也想知道這些:

黃牌重機車牌進入發燒排行的影片

我認為區間測速不該存在的主要原因

而這原因,就是

隱私

前幾天看到邱委員的這篇,我實在不是很認同
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首先,不得不說邱委員是所有現任立委中最關注交通議題的

但我認為區間測速不單單是交通議題而已
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
(很重要所以講三次,不然又有一堆奇怪的鄉民眼殘說我在亂噴lol,但本篇沒有要講這部分)
這些也是大家最幹的幹點,但我一直在提倡,也最反對區間測速的點恰恰與委員相反
沒錯,這個有資安疑慮的隱私權問題其實才是最重要的。

我們來看看老早在2018年就生效的歐盟一般資料保護規範法(簡稱GDPR)在維基百科上的部分內容
資料來源:https://reurl.cc/DvoVOQ
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原則
個人資料的收集應存在適當的限制,進而以合法且公平的方式取得,並且透過適當的方法知會資料來源或者主體,再進一步取得同意。
(不要跟我說區間有掛牌,等看到那牌子最好來得及迴轉離開齁)
保護範圍
個人身份: 電話號碼、地址、車牌等
生物特徵: 歷資料、指紋、臉部辨識、視網膜掃描、相片等
電子紀錄: Cookie、IP 位置、行動裝置 ID、社群網站活動紀錄
(以上幾點內容,就是為什麼最近的網站都會因為Cookie問使用者一堆問題,J點很重要請記得)


法規基礎
被遺忘權 (Right to be forgotten):可以要求控制資料的一方,刪除所有個人資料的任何連結、副本或複製品。
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以外,我們還要求資料收集方提供我們被收集的資料COPY,這也讓我去年(2020/06) 車子在保養廠整理,結果車牌被拔去開的事情留下了證據,不過這又是另一個故事了,有『需要』的話我再來跟大家分享
圖:https://imgur.com/a/E2v7ZQY
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接著簡單解釋一下區間測速的原理

區間測速就是用攝影機『監控』所有經過的車輛,利用固定的道路長度,由車輛進入與離開的『時間點』推算出車輛通過的『平均時速』

沒錯,區間測速就是在用路人『未經同意』之下就收集個人資料

他們利用影像辨識,收集了我的車牌,我的行蹤,而且根本不管我有沒有違法!

這也是我最反對的原因!如果我住在坪林,每天不爽給遠通賺錢跑北宜來回,不就等於是每天都告訴政府我幾點回家?幾點上班?
我根本沒有同意這樣的事情啊!


嗯嗯,講到這有些人就會說『啊你不超速就沒事啦』,對啊,不超素就沒事了,但等政府要弄你的時候就出事啦!這樣搞跟強國的人臉辨識,社會信用評價有什麼兩樣?繼續放任這種東西下去就真的兩岸一家親啦


參考:
中國臉部辨識違規闖紅燈系統認錯人,格力電器女總裁中招
https://reurl.cc/e9draR
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講了那麼多,一定還是有很多人覺得
『啊我又沒做壞事,幹嘛怕這些』


我改變不了這樣的想法,但我想說的是,至少給我們選擇的權利吧!etc雖然做了車牌辨識並記錄,但是在使用者『簽名』同意收集資料前
使用者同意前
使用者同意前
使用者同意前
(這個真的很重要所以要講三次)
ETC連儲值功能都無法開通,甚至連『本人』也無法透過線上系統查詢詳細通行紀錄,只能拿著帳單一筆一筆去超商或其他管道繳費!
比歐盟落後就算了,好歹跟上自家人的etc吧?

雖然etc這樣還是未經同意就收集個人資料(行蹤),但好歹高速公路是完全封閉的系統,我們可以不上高速公路,用海線往返南北,但住在北宜公路上的人們呢?這些人有選擇嗎?
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所以,請任何一個單位在收集大家的個人資料前,至少先過問,不要弄的大家連選擇的權利都沒了。

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爆菊花同意書
https://goo.gl/cPwBwE

請___簽署這份文件,因為您認為高速/快速公路太危險,而且在不合法的情況下騎上去就沒有素質。

倘若將來,高速公路開放紅黃牌摩托車行駛,與快速道路開放白牌摩托車行駛,本人___同意絕對不在上敘道路上使用摩托車(如:紅黃牌行駛高速公路,白牌行駛快速公路),若違反的話,願意上傳一支自爆菊花影片到社群網站上,表示個人素質與爆菊花決心。
__

近來有許多媒體盜錄影片,拿去當做新聞營利使用。要做新聞報導絕對沒問題,不用聯絡我,但,請寫清楚出處(內文包含影片原始連結或頻道連結),重新上傳之內容不要刻意蓋住片中浮水印即可,請盜錄者自重。

Cameras
► Garmin Virb XE, Samsung Gear 360 ( 2017 )

剪接軟體
► Apple Final Cut Pro X ( Mac 專用 )

#取消禁行機車 #還我高速公路 #不要低能藍藍路 #三讀已過 #認同請分享 #魯蛇 #肥宅 #宅肥 #負能量

大型重型機車開放國道行駛政策之研究: 駕駛經驗及駕駛態度之分析

為了解決黃牌重機車牌的問題,作者林奕照 這樣論述:

臺灣是以機車密度與機車的製造技術聞名的機車王國,但是直到2002年加入WTO之後,才重新開始進口排氣量150cc以上的機車。但於初開放之際,排氣量及性能高出普通重機數倍的大型重型機車,行駛路權仍然比照一般機車,在歷經多次抗爭與改革後,分別於在2007年、2012年陸續放寬行駛國道高速公路的權利。但法令經三讀通過、公布實施至今已十年,卻未見任何一條國道有實際開放大型重型機車行駛。在探究大型重型機車騎士的駕駛經驗及駕駛態度現況,是否適合行駛國道。研究對象為以臺灣北部地區的大型重型機車駕駛人為主,採取線上問卷以及面訪問卷的調查方式,總計發出 154份問卷,有效樣本為149 份。問卷調查所得資料以描

述性統計、單因子變異數分析及Pearson積差相關係數分析等統計方法進行數據資料分析與處理。研究發現為大型重型機車駕駛人會因「年齡」、「教育程度」及「騎乘大型重型機車被取締交通違規的頻率」不同而在「駕駛態度」有差異存在。會因「年齡」、「騎乘大型重型機車的平均公里數」、「大型重型機車品牌」以及「最主要使用的交通工具」不同而在「駕駛經驗」有差異存在。研究建議為針對剛接觸大型重型機車不久的年輕族群,應再增加道路駕駛經驗與國道安全的課程,規定必須完成指定的課程及測驗才能取得行駛國道的資格。用以降低駕駛侵略性,減少發生交通事故的可能。

利用深度學習之YOLOv3偵測機車車牌

為了解決黃牌重機車牌的問題,作者林宗易 這樣論述:

  在現在的交通工具中,機車還是最便利,最不會塞車的交通工具,然而,機車失竊常常發生,機車車主要找回失竊的機車,實在不容易。另外,一些罪犯,常偷竊機車來犯案,警察要緝凶,也常以車追人,然而機車那麼多,警察要調閱各路口監視器,慢慢看慢慢找,才有可能找到,甚至找不到。為了幫助機車失主和警察,能快速找到失竊機車和做案兇手,若能有一套智慧型機車車號偵測和辨識系統,就可以幫助機車失主和警察,尋回其愛車和逮補兇手。然而機車車牌的偵測對智慧型機車號碼偵測和辨識系統最為重要,車牌偵測不到,那就不用辨識車牌了。因為在真實的環境中,機車車牌會出現在白天、夜晚、模糊、旋轉、強光、甚至陰暗中,這些車牌利用傳統車牌偵

測方法來偵測,其效果有限。為了能偵測上述真實環境中的機車車牌,本文利用深度學習 YOLOv3技術來訓練和偵測全天候環境下的機車車牌。我們的做法是總共標記影像數目為19572個訓練資料,綜合實驗結果顯示,車牌定位偵測準確率可達97.26%,車牌偵測字元準確率可達99.76%,測試實驗結果顯示,車牌定位偵測準確率可達91.64%,車牌偵測字元準確率可達98.31%。