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長庚大學 商管專業學院 陳文誌所指導 林佑思的 平面構圖中位置及尺寸對於情感的影響 (2018),提出黃金比例圖關鍵因素是什麼,來自於構圖、感性工學、情感。

而第二篇論文長庚大學 資訊管理學系 萬書言所指導 陳奕穎的 均化臉於提升容貌吸引力的效應之研究 (2010),提出因為有 均化臉、容貌吸引力、主成分分析、輪廓與比例分析、美容整形、黃金比例、漢明距離的重點而找出了 黃金比例圖的解答。

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數學的世界:從快樂學習中增強科學與數學實力 人人伽利略20

為了解決黃金比例圖的問題,作者日本NewtonPress 這樣論述:

  ★從學校教的「函數」、「圓周率」進階到「拓樸學」、「歐拉恆等式」等,介紹西元前到近代做出偉大貢獻的數學家,了解其偉大成就!   ★介紹多個困擾數學家百年的世紀謎題,如「費馬最後定理」、「龐加萊猜想」、「ABC猜想」等,一探究竟這些謎題背後的概念。   ★藉由19個具挑戰性的數學問題,驗證目前所學的知識   ★臺灣數學史教育學會理事長 洪萬生/審訂、推薦     數學是人們長久累積下來的知識,亦是生活中不可或缺的能力,但學校常見的公式、定理,是怎麼出現的呢?這些數學家又有什麼故事呢?     本書先從與學校有關的「圓周率」、「方程式」、「座標」等關鍵字,進階到「非歐幾何學」、「拓樸學」、

「四色問題」等循序漸進加強讀者的基礎概念。接著邀請讀者進入數學的世界,介紹19個數學家的生平故事,讓我們了解這些偉大公式的來龍去脈:     ‧明明不存在的「零」,卻對各學界的發展影響深遠。   ‧笛卡兒竟然不相信虛數的存在,並稱之為「幻想中的數」。   ‧畢達哥拉斯竟然也與音樂有關?從整數間的關係找出了「畢氏音程」。   ‧費波那契發現的數列,在鳳梨外皮、向日葵種子的排列方式都可見到。   ‧一起了解獲得「全球最美數學公式」美譽的歐拉恆等式。     熱身好了後,就可以開始動手計算了!本書列出19個情境不同的算數題,讓你可以算出月球的實際大小、製作出可浮空的小型熱汽球、一筆畫問題、使用亂數表

計算出圓周率等等,不但可讓學生自行練習,也能豐富老師們的授課內容,寓教於樂,提升學習素養!     最後收錄了多個知名世紀難題,如「費馬最後定理」以畢氏定理為基礎,連國中生都可以理解其概念,但為何過了360年,才終於有人可以證明呢?同樣知名的「龐加萊猜想」到底在猜想什麼?這些數學難題讓各方數學家致力解開謎題的同時,也大幅推進了數學史的進展。希望本書能激起讀者對數學的好奇和興趣,誠如希爾伯特墓碑上所言:「我們必須知道,我們也終將知道(We must know, we will know)」。   系列特色     1. 本書系來自日本牛頓出版社的科普書系列,一貫以精美插圖、珍貴照片以及電腦模擬圖

像,來解說科學知識,深入淺出、淺顯易懂。     2. 以一書一主題的系統化,縱向深入閱讀,橫向觸類旁通,主題涵蓋天文地理、生物、數學、物理、化學、工學、歷史、醫學藥學九大類。     3. 總以各方角度來闡明各類科學疑問,啟發讀者對科學的探究興趣。

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平面構圖中位置及尺寸對於情感的影響

為了解決黃金比例圖的問題,作者林佑思 這樣論述:

目錄指導教授推薦書論文口試委員會審定書摘要 iiiAbstract iv目錄 v圖目錄 ix表目錄 xi第一章 緒論 - 1 -第一節 研究背景及動機 - 1 -第二節 研究目的 - 3 -第三節 研究價值 - 3 -第四節 研究流程 - 4 -第五節 研究限制 - 5 -第二章 文獻探討 - 6 -第一節 構圖 - 6 -2.1.1構圖的定義 - 6 -2.1.2構圖的類型與感覺 - 8 -2.1.3攝影元素與感覺 - 17 -第二節 感性工學 - 22 -2.2.1感性工學的

起源 - 22 -2.2.2感性工學的定義 - 23 -2.2.3官能檢查/測定 - 24 -2.2.4感性工學應用的三種層級 - 25 -2.2.5感性工學的應用 - 28 -第三節 小結 - 30 -第三章 研究方法 - 31 -第一節 研究問題與假設 - 31 -第二節 研究步驟 - 31 -3.2.1選擇感性語意尺度及實驗物件 - 31 -3.2.2製作構圖範例測試圖片 - 32 -3.2.3構圖之感性語意評估實驗 - 34 -第三節 樣本選取 - 34 -第四節 研究工具 - 36 -3.4.1

問卷設計 - 36 -第五節 實驗結果分析方法 - 37 -3.5.1描述性統計 - 37 -3.5.2單因子變異數分析 - 37 -3.5.3平均數 - 38 -第四章 結果與討論 - 39 -第一節 主要因素 - 39 -4.1.1物件大小在構圖形容詞選擇偏好之相關探討 - 39 -4.1.2物件位置在構圖形容詞選擇偏好之相關探討 - 49 -4.1.3物件水平位置在構圖形容詞選擇偏好之相關探討 - 51 -4.1.4物件垂直位置在構圖形容詞選擇偏好之相關探討 - 61 -第二節 其他因素 - 70 -4.2.1

攝影經驗在構圖形容詞選擇偏好之相關探討 - 70 -4.2.2性別在構圖形容詞選擇偏好之相關探討 - 72 -第五章 討論 - 77 -第一節 探討物件大小的不同會引起不同程度的情感反應 - 77 -第二節 探討物件位置的不同會引起不同程度的情感反應 - 80 -5.2.1探討物件水平位置的不同會引起不同程度的情感反應 - 80 -5.2.2探討物件垂直位置的不同會引起不同程度的情感反應 - 81 -5.2.3探討物件位置的不同會引起不同程度的情感反應 - 82 -第六章 結論與建議 - 87 -第一節 重要發現 - 87

-第二節 研究貢獻 - 88 -第三節 研究限制 - 89 -參考文獻 - 91 - 圖目錄圖 1 1 研究流程 - 4 -圖 2 1 中心點構圖 - 9 -圖 2 2 黃金比例 - 9 -圖 2 3 黃金比例圖 - 10 -圖 2 4 對稱式構圖 - 11 -圖 2 5 對角線構圖 - 12 -圖 2 6 畫框式構圖 - 13 -圖 2 7 消失點構圖 - 14 -圖 2 8 水平線構圖 - 15 -圖 2 9 垂直線構圖 - 16 -圖 2 10 三角形構圖 - 17 -圖 2 11 人接收物件資訊之流程

- 23 -圖 2 12 階層化類目分類法範例 - 26 -圖 2 13 感性工學電腦系統的結構 - 27 -圖 3 1 問卷局部擷取圖 - 37 -圖 5 1 電影-鋼鐵人3、雷神索爾、美國隊長 - 79 -圖 5 2 電影-歡迎來到布達佩斯大飯店 - 83 -圖 5 3 電影-我就要你好好的、剪刀手愛德華、血鑽石 - 85 -圖 5 4 電影-修女也瘋狂、阿甘正傳、豆豆假期 - 85 -圖 5 5 五種物件位置各別傳達出之不同情感 - 86 - 表目錄表 2 1 光源方向及效果分析整理表 - 18 -表 2 2 色調與情緒氣氛之

關係表 - 20 -表 2 3 鏡頭角度說明 - 21 -表 3 1 問卷施測圖片 - 33 -表 3 2 性別年齡比例表 - 35 -表 3 3 性別比例表 - 35 -表 4 1 三種物件大小中五組代表性雙極形容詞之平均數 - 40 -表 4 2 依據黃金分割法的交叉點,應用單因子ANOVA分析五組雙極形容詞,判別不同的物件大小是否有顯著性差異分析 - 42 -表 4 3 「莊嚴的—隨興的」形容詞裡不同物件大小之事後檢定 - 43 -表 4 4 「莊嚴的—隨興的」形容詞裡不同物件大小之描述性統計量 - 44 -表 4 5 「失調的—協調

的」形容詞裡不同物件大小之事後檢定 - 45 -表 4 6 「失調的—協調的」形容詞裡不同物件大小之描述性統計量 - 46 -表 4 7 「負面的—正面的」形容詞裡不同物件大小之事後檢定 - 46 -表 4 8 「負面的—正面的」形容詞裡不同物件大小之描述性統計量 - 47 -表 4 9 「愉悅的—哀傷的」形容詞裡不同物件大小之事後檢定 - 48 -表 4 10 「愉悅的—哀傷的」形容詞裡不同物件大小之描述性統計量 - 49 -表 4 11 五種物件位置中五組代表性雙極形容詞之平均數 - 50 -表 4 12 依據黃金分割法的交叉點,應用單因子ANOV

A分析五組雙極形容詞,判別不同的物件水平位置是否有顯著性差異分析 - 52 -表 4 13 「莊嚴的—隨興的」形容詞裡不同物件水平位置之事後檢定 - 53 -表 4 14 「莊嚴的—隨興的」形容詞裡不同物件水平位置之描述性統計量 - 54 -表 4 15 「失調的—協調的」形容詞裡不同物件水平位置之事後檢定 - 55 -表 4 16 「失調的—協調的」形容詞裡不同物件水平位置之描述性統計量 - 56 -表 4 17 「負面的—正面的」形容詞裡不同物件水平位置之事後檢定 - 56 -表 4 18 「負面的—正面的」形容詞裡不同物件水平位置之描述性統計量

- 57 -表 4 19 「靜態的—動態的」形容詞裡不同物件水平位置之事後檢定 - 58 -表 4 20 「靜態的—動態的」形容詞裡不同物件水平位置之描述性統計量 - 59 -表 4 21 「愉悅的—哀傷的」形容詞裡不同物件水平位置之事後檢定 - 59 -表 4 22 「愉悅的—哀傷的」形容詞裡不同物件水平位置之描述性統計量 - 60 -表 4 23 依據黃金分割法的交叉點,應用單因子ANOVA分析五組雙極形容詞,判別不同的物件垂直位置是否有顯著性差異分析 - 61 -表 4 24 「莊嚴的—隨興的」形容詞裡不同物件垂直位置之事後檢定 - 62 -表 4 2

5 「莊嚴的—隨興的」形容詞裡不同物件垂直位置之描述性統計量 - 63 -表 4 26 「失調的—協調的」形容詞裡不同物件垂直位置之事後檢定 - 64 -表 4 27 「失調的—協調的」形容詞裡不同物件垂直位置之描述性統計量 - 65 -表 4 28 「負面的—正面的」形容詞裡不同物件垂直位置之事後檢定 - 66 -表 4 29 「負面的—正面的」形容詞裡不同物件垂直位置之描述性統計量 - 67 -表 4 30 「靜態的—動態的」形容詞裡不同物件垂直位置之事後檢定 - 67 -表 4 31 「靜態的—動態的」形容詞裡不同物件垂直位置之描述性統計量 -

68 -表 4 32 「愉悅的—哀傷的」形容詞裡不同物件垂直位置之事後檢定 - 69 -表 4 33 「愉悅的—哀傷的」形容詞裡不同物件垂直位置之描述性統計量 - 70 -表 4 34 應用單因子ANOVA分析五組雙極形容詞,判別不同的受測者攝影經驗是否有顯著性差異分析 - 71 -表 4 35 「失調的—協調的」形容詞裡不同受測者攝影經驗之描述性統計量 - 72 -表 4 36 應用單因子ANOVA分析五組雙極形容詞,判別不同的受測者的性別是否有顯著性差異分析 - 73 -表 4 37 「失調的—協調的」形容詞裡不同受測者性別之描述性統計 - 74 -表

4 38 「靜態的—動態的」形容詞裡不同受測者性別之描述性統計 - 75 -表 4 39 依據性別在構圖形容詞選擇偏好的結果,針對不同物件大小,判別性別差異的情感偏好 - 76 -表 5 1 三種物件大小各別傳達出之不同情感 - 80 -

均化臉於提升容貌吸引力的效應之研究

為了解決黃金比例圖的問題,作者陳奕穎 這樣論述:

本研究利用學者Langlois與Roggman於1990年提出的均化臉(Averaging Faces)理論,其證實兩張合成的臉部影像較原始的單一臉部影像更具吸引力,以台灣女性為研究對象模擬出均化臉,期望能針對進行美容整形手術患者對於自我理想與實際的術後模擬做關聯性的探討,並且利用Balanced angular and proportional analysis (BAPA)方法評估容貌吸引力,探討均化臉之容貌吸引力,並且分析台灣女性容貌之輪廓與比例標準值。本研究以50位台灣女性的正面臉部影像,以主成分分析(principal component analysis ,PCA)擷取臉部特徵方

法之概念,將臉部影像分別以眼睛,鼻子,嘴巴,臉型輪廓等四個部分分別進行合成,接著在合成的臉部影像上以標示出28個特徵點再進行其14個量測與分析標準,接著利用特徵點的距離與角度計算出平均的標準,該標準亦即為台灣女性容貌標準值。