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點線賺錢術︰技術分析詳解

為了解決點線賺錢術的問題，作者鄭超文 這樣論述：

本書第一版《股票期貨外匯技術分析詳解》1993年在我社出版，暢銷多年，此次作者又根據大陸股市情況對原先出版的書修訂再版，並更名為《點線賺錢術︰技術分析詳解》。本書介紹說明技術分析理論，針對各種技術分析觀念、技巧，及其相關運用策略，從投資的角度指出真正高明的做法是︰“從基本面上尋找商品，從技術面尋找買賣點。”不管是投資股票或者外匯、期貨，技術面的研究是投資人不可或缺的基本修養。本書共九章，包括第一章基本圖形理論、第二章成交量的分析、第三章波浪理論、第四章移動平均線、第五章乖離率、MACD及逆時針曲線、第六章威爾德技術分析系統、第七章隨機指標KD線、威廉％R指標、第八章相關技術指標簡介、第九章投資

的策略與觀念。作者強調的技術分析和基本面分析，對現今的大陸股民很有幫助。 鄭超文 台灣亞洲期貨經紀公司法人部副經理 台灣大信證券投資顧問公司分析師 台灣環球證券投資顧問公司副總經理 台灣長興投資顧問公司副總經理 台灣長亨信息公司天狐決策軟件顧問 序（第二版） 前言 第一章 基本圖形理論 一、圖形的各種表現方法 二、Ｋ線圖的基本理論與應用 三、跳空缺口 四、五種反轉形態 五、趨勢線理論 六、圖形形態理論 七、其他的繪圖方式 八、甘氏角度線理論 九、其他的形態概念 第二章 成交量的研判 一、成交量理論 二、能量潮

ＯＢＶ理論的優缺點與修正公式 三、未平倉合約的意義 四、量價關系的運用策略 第三章 波浪理論 一、波浪理論概論 二、波浪理論的基本形態 三、各種波浪的基本特性 四、推動浪的特殊形態 五、調整浪的特殊形態 六、波浪理論的基本原則 七、費波尼西系數（黃金分割率） 八、波浪理論摘要 九、波浪理論的實戰運用 第四章 移動平均線 一、移動平均線理論 二、移動平均線的種類與計算方法 三、移動平均線的應用技巧 四、移動平均線的優缺點 第五章 乖離率、MACD及逆時針曲線 一、乖離率BIAS 二、MACD指數差離指標 三、逆時針曲線

第六章 威爾德技術分析系統 一、威爾德技術分析系統簡評 二、動量指標MTM 三、震蕩量指標 OSC 四、相對強弱指標ＲＳＩ 五、趨向指標DMI 六、停損點轉向操作系統 SAR 第七章 隨機指標 KD線、威廉％R指標 一、KD線指標的理論基礎 二、ＫＤ線的應用 三、KD、J線的使用價值 四、威廉％R理論 第八章 相關技術指標簡介 一、逆勢操作系統CDP 二、PSY人氣指標心理線 三、AR買賣氣勢指標分析 四、BR買賣意願指標分析 五、VR成交量比率指標分析 六、成交筆數分析 七、ADR漲跌比率分析 八、TAPI成交

量值比例分析 九、ADL騰落指數分析 十、OBOS超買超賣指標分析 十一、技術指標的運用觀念 第九章 投資的策略與觀念 一、投資三原則 二、如何選擇投資工具 三、財務的杠桿原理 四、資金的管理與運用 五、操作策略的評估 六、順勢操作觀念 七、投資的最佳組合 八、技術指標的超買、過熱與背離 參考書目 台灣第十版代序 多算多勝 台灣第七版代序 研究技術分析的心路歷程 台灣第三版代序 幾率與心態 筆者早年在台灣的建功電腦服務，當時負責股票技術分析軟件的規劃工作。那時最頭痛的一件事情，就是客戶不斷地要求更多各種不

同的技術指標；股民總認為技術指標不夠多就不是好的股票軟件。 但是每一種技術指標雖然或多或少有其功效，但是再好的技術指標也有它的盲點與瑕疵。無論是基本面、技術面，有些觀念的弊端可能很快就看到，也有可能要等個五年、十年才能看到後遺癥。太多的選擇與太多的參考，常常是股民、投資人在市場上的致命傷。 孫子兵法說︰“兵聞拙速，未睹巧之久矣！”技術指標用得太多，在選擇上就是個難處，會不會用又是另一個問題；當指標發生沖突的時候，通常都是出現了錯誤的選擇。多年前，突然發現中國大陸股票分析軟件的功能，已經有跟美國的Trade Station相類似的功能，可以讓客戶自行設計更多的技術指標。

這種進步的確可觀，但是重點還是在于什麼指標可用，什麼指標不可用？ 因緣際會，筆者有一天坐在一個陌生人的旁邊，發現看盤軟件上的圖形沒有移動平均線，就主動地給加了上去。等這個陌生人上洗手間回來時，一臉不高興地問︰“加了這麼多的亂七八糟的線，干嗎！” 事後得知，這個人曾經是台灣頂尖的莊家、主力。他用分析軟件的習慣，除了K線圖以外，就是成交量與RSI而已。價量，永遠是莊家、主力控制盤面走勢的重心。簡單一點講，股民、散戶的多單多，就殺；股民的空單多，就往上拉。 當然，認識這個莊家、幕後黑手，筆者才真正注意到基本面的分析重點。基本面的因素，是擬定大戰略目標與計劃的重要

因素；技術面的操作手法就相當于戰術的能力，用以配合大戰略目標的執行。 筆者過去跟很多朋友都是不屑一些基本面的迷信者，尤其是某些基金經理人。這些基金經理人大都是相關科系畢業，學問好，但是普遍沒有突出的操作績效；因此筆者的朋友（也是法人機構操盤人）就說︰“多頭持股九成，空頭持股八成，聘請這些人操盤，還不如請一些阿狗、阿貓！” 就事實來說，早年這些基金經理人通常都是憑靠自己學問好，甚至有點不屑技術分析。但是這些人對于基本分析的認識雖然相當深入，但是重點在于他們無法預測、掌握未來的景氣趨勢；因此所有的操作都是屬于被動的，績效自然好不到哪里去． 要能夠在股市當中真正地賺到錢

，最重要的是能夠看到未來的趨勢發展。像台灣有個神秘人物早在2002年初中國取得奧運主辦權時，匯集了相關信息與圖形走勢，就說︰“要投資股票，就要在2006年以前進入大陸布局。”當時他認為台灣股市受到政治紛爭的干擾，空間有限，最好的獲利良機則是大陸股市。 ……

點線賺錢術進入發燒排行的影片

投資人行為與獲利關聯之研究

為了解決點線賺錢術的問題，作者邱重霖 這樣論述：

1962年2月9日台灣證券交易所正式營業以來，這五十多年間，台灣股票市場經歷了極大的變化，即使從早期九成以上的散戶成交值比重，到現今內外資法人佔了近四成的成交值比重，台灣股票市場這十多年來仍是暴漲暴跌、波動劇烈。即便法人在台灣股票市場的交易比重有所提高，但是散戶的交易仍然佔有六成左右，因此在從事投資或股票買賣交易時，往往受到市場面的影響而追高殺低，甚至無所適從。自從Fama（1970）提出效率資本市場之後，國內外學者紛紛進行研究，以驗證股票市場的效率性，時至今日，技術分析方法已成為現代投資者研判股市進出時點的工具之一（安芷誼，2005），因此本研究的目的是希望驗證投資人行為在台灣股票市場的獲

利能力上是否具有關聯性，並希望能夠透過此研究了解技術指標是否能幫助投資人提高交易的決策能力與報酬率。現今資訊發達，投資人可以更快速的利用資訊對股票標的做出反應，本研究投資人的投資行為在股票投資獲利關聯上，出現了較大程度的顯著差異，但是相關程度卻沒有非常明顯，其原因可能來自於研究期間適逢台股有史以來最長的萬點行情，以及股市進入高檔階段，使得投資人在投資時產生投資疑慮，以至於問卷作答結果產生影響有關。

破浪—台股波浪理論實戰第一書

為了解決點線賺錢術的問題，作者鄭超文 這樣論述：

　　「波浪理論」準確預測了1987年美股大崩盤。2000年美國股市的見頂大反轉，見證了13年的循環週期；2007年的大反轉，也僅比預期提早了一年。 　　在比較大的循環週期上，「波浪理論」在預測未來走勢的實用價值上，絕對不可忽視。 　　波浪理論大師艾略特認為：「股票或任何商品的波動，都跟大自然的潮汐一樣，具有相當程度的規律性，一浪跟著一浪，展現週而復始的循環。」股市的趨勢，在於反映未來一段時間的基本面。股票、商品的價格波動，往往有跡可循，最重要的是順勢而行。投資人可以根據價格的波動節奏與規律，有效預測價格的未來趨向，來當作買賣策略上的參考。 　　本書以大量的股市圖表佐以時事分析，詳細解析「波

浪理論」，協助台股投資人掌握投資精髓，以最單純的投資觀念掌握最大的投資勝算。 作者簡介 鄭超文 　　出生：台灣省澎湖縣人，1955年生。 　　學歷：國立中興大學社會學系畢業。 　　經歷：　　期貨公司業務主任與教育訓練講師。　　財務顧問公司研究部經理。　　建功公司研發部協理。　　技術分析軟體GIM、HBS訓練開發與股市盤勢分析主筆。　　香港泰和投資有限公司研究部經理兼上海潤豐期貨公司研究部經理。　　亞洲期貨經紀股份有限公司業務部副理。 　　著作：《點線賺錢術》，《投資技術分析》，《技術分析詳解》，《外匯保證金交易指南》，《股市K線大贏家》，《股價型態大贏家》。 　　部落格：tw.myblog.y

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運用類神經網路建構台股指數期貨預測模型

為了解決點線賺錢術的問題，作者廖玟柔 這樣論述：

　　在經濟發展呈現全球化的趨勢和網際網路的普級帶動金融產業發展下，很多投資者不管在什麼地方都可以進行股票交易；而我們身在全球金融市場盛行的現在，一般投資者想要投資時，如果有一個精準的預測工具輔助，就能夠有信心買賣股票並且獲得高報酬。　　近年來，大盤漲跌的起伏漸漸被投資人所重視，從經濟趨勢的變化可以觀察到，當一個國家的經濟開始變好時，大盤的股市就會隨之成長，而當一個國家的經濟變差時，大盤的股市則會開始衰退；由此可知，觀察大盤漲跌可以知曉經濟的發展，並且藉此使投資人了解什麼時候該進入大盤交易市場投資，而大盤通常使用技術面指標和籌碼面指標進行大盤漲跌的預測。除此之外，在國際之間金融的資訊往來越來越

便利之下，從國與國之間的股市交易訊息可以看出，不同國家的金融交易互相影響股市大盤的漲跌，而為了預測更精準的大盤隔日漲跌，本研究便加入統整的國際股市指標及國際匯率指標進行隔日大盤漲跌預測的研究。　　因此本研究運用能夠透過類神經網路結合多面向指標創建模型進行研究，以技術面指標、籌碼面指標、國際股市指標和國際匯率指標進行彙總，接著運用不同的訓練集時間長短進行實驗，經由實驗找出最佳參數的類神經網路模型再分別組合不同面向的指標進行研究，最後找出組合中最高預測能力的模型；主要研究是為了找出一個可以讓投資者準確判斷大盤隔日漲跌的類神經網路模型，並提供給研究者和投資人做參考。