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中興新村與光華國小的創建及發展(1957-2003)

為了解決龍潭區鄰里查詢的問題，作者沈明錦 這樣論述：

原位於臺北市的臺灣省政府成立於1947年，但因中央政府第二次國共內戰失利，於1949年同樣遷往臺北，造成中央政府與地方省會同處一地，予人辦公空間擁擠與行政轄區重疊印象，加上1955年大陸東南沿海戰事緊張，國軍自大陳島撤退，催化省府搬遷的急迫性，依中央政府防空疏散命令緊急尋覓適合地點。經中部各縣市多方爭取下，最終以戰略防空、交通及顧及生產力等需求，擇定南投市北邊舊名營盤口八十公頃，靠近大虎山平原地帶，臺灣西部晚期開發旱作土地，命名「中興新村」，作為主要疏散地點。 1957年7月進駐的省府員工須面對缺水、缺購物地點、蚊蟲眾多、道路不平等惡劣環境，對比原臺北舒適環境，有人望之卻步，選

擇暫留臺北或直接轉業。省政府為在最短時間內完成疏散工作，一方面以行政手段強制命令限期搬遷，一方面加緊腳步改善中興新村基礎建設、衛生條件、娛樂設施，並加發津貼鼓勵員工遷移。為滿足大舉遷來省府員工子弟教育需求，1957年原名中興第一國民學校的光華國小，在省府經費挹注及省政光環下建立。建校初期雖有校舍不足、校地起伏等難題，但以鋼筋水泥加強磚造瓦頂建築等新穎設備，魏校長所帶領經嚴格聘任標準的師資，加諸高水平的省府員工子弟就讀，創校不久即以優異教學表現縱橫教育界，成為國內外教育界人士觀摩取經對象。在配合省府的各項大型活動、教學演示、藝文表演及參觀需求下，使中興第一國民學校成為省政府最佳的合作夥伴與支持後

盾。 省府員工子弟學校在畢業學籍檔案及教師人事檔案中得到印證，畢業生家長職業別以公務人員佔多數，教師、學生籍貫外省籍的比例也偏高，初期教師與學生均住在學校周圍，呈現特殊地域性省政文化。但隨著1998年省府組織虛級化、1999年921大地震及社會大環境變遷，光華國小學生來源改變，不僅家長商業職業比增多，學生學區範圍也逐漸擴大，跨學區就讀已成為光華常態。退去省府光環的光華國小，將以省府遺留的自然生態、街廓及文史遺跡，接續未完成的「中興新村學」。

北臺灣地區移動污染源細懸浮微粒空間濃度與族群健康風險評估

為了解決龍潭區鄰里查詢的問題，作者游雅婷 這樣論述：

北臺灣移動污染源佔人為PM2.5濃度貢獻度的40%，本研究使用American Meteorology Society/Environmental Protection Agency Regulatory Model (AERMOD)大氣污染擴散模式模擬2010年臺北、新北及桃園市的線源細懸浮微粒排放擴散分布，透過空間分析以及地理加權迴歸(Geographically Weighted Regression,GWR)找出濃度高低與各疾病死亡率及就醫率之正相關地區。將臺灣排放量資料庫(Taiwan Emission Data System, TEDS)線排放源中的汽機車PM2.5排放作為主要污

染源，氣象資料用中央氣象局之板橋站(46688)氣象測站資料，以及運用地理資訊系統(Geographic Information System, GIS)轉換後之地表特性參數，運行Aermod Meteorological Preprocessor (AERMET)後得到地表特性檔及大氣垂直剖面檔，輸入北臺灣地區高程檔(Digital Elevation Model, DEM)，再運行AERMOD後得到濃度分布圖，並透過空間分析做空氣污染與各疾病死亡率及就醫率的相關性分析，死亡率分析包含全癌症、心臟疾病(高血壓性疾病除外)、肺炎、高血壓性疾病、結核病、腎炎腎病症候群及腎病變、慢性下呼吸道疾病、

慢性肝病及肝硬化、肝和肝內膽管癌、氣管支氣管和肺癌、腎臟癌、鼻咽癌、全死因、急性支氣管炎及急性細支氣管炎、流行性感冒與動脈粥樣硬化，共計十六項；就醫率分析包含惡性腫瘤(全癌症)、心臟疾病(高血壓性疾病除外)、肺炎、高血壓性疾病、結核病、腎炎腎病症候群及腎病變、慢性下呼吸道疾病、慢性肝病及肝硬化，共計八項。以AERMOD模擬結果來看發現臺北市的PM2.5濃度模擬值以大同區(34.8 μg/m3)、中山區(31.2μg/m3)及中正區(28.3μg/m3)為最高，與排放源分布有關。在AERMOD模擬值與監測站實測值的比值以夏、秋兩季較準確，由於PM2.5的來源及成因眾多且難以量化，沒有單純監測線源

的濃度值(不受外來PM2.5濃度影響)可以驗證，故在驗證上產生很多不確定性。以本研究之線源排放濃度值去作空間分析發現各疾病與濃度正相關之地區，臺北市需注意之區域包含：中正、萬華、大同、中山、士林、北投區；新北市需注意之地區包含：新莊、林口、五股、蘆洲、三重、泰山、烏來、板橋、鶯歌、樹林、中和、土城、貢寮、金山、淡水、三芝、石門、八里、永和區；桃園市需注意之地區包含：桃園、中壢、楊梅、蘆竹、大園、龜山、八德、龍潭、平鎮、新屋、觀音及復興區，其中，正相關地區死亡率以心臟疾病及高血壓性疾病為最多；就醫率以高血壓性疾病及腎炎腎病症候群及腎病變為最多。本研究藉由地理加權迴歸分析PM2.5濃度值上升所造成

每十萬人口死亡率及每十萬人口就醫率的影響，有別於簡單線性迴歸結果的全區域負相關，地理加權迴歸分析幫助本研究瞭解PM2.5濃度在空間上的影響，以空間上地區的相關性提供本研究探討正相關影響之各區。