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hdmi的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦GalaxyLee寫的 ThinkPad使用大全：商用筆電王者完全解析 和（美）埃本·阿普頓的 樹莓派使用者指南（第4版）都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自李河漢 和人民郵電出版社所出版 。
國立高雄科技大學 資訊工程系 陳洳瑾所指導 蔡政達的 整合式邊緣AI運算平台之封裝基板ID辨識 （2021），提出 hdmi關鍵因素是什麼，來自於邊緣運算、人工智慧、物件偵測、光學字元辨識、工業人工智慧。
而第二篇論文華梵大學 智慧生活科技學系碩士班 王丕文所指導 楊文浪的 數位 VU Meter 串流播放器製作 （2021），提出因為有 串流音樂的重點而找出了 hdmi的解答。
ThinkPad使用大全：商用筆電王者完全解析
為了解決 hdmi 的問題，作者GalaxyLee 這樣論述：
全球百科級ThinkPad專書，搞懂商用筆電王者，一本就通！ ◎取材自歷次參訪ThinkPad日本研發中心（Yamato Lab），詳細揭露ThinkPad三大硬體特色與設計哲學。 ◎全彩圖文介紹平時較難接觸的原廠各式周邊裝置實機，深入活用ThinkPad專屬周邊。 ◎ThinkPad BIOS與專屬軟體完整介紹，鉅細靡遺，深入淺出，徹底發揮主機實力。 ★藉由本書，除了清楚硬軟體規格面的資訊，更能對Yamato Lab設計ThinkPad時所在意的機構、鍵盤、散熱這三大設計，有更深一步的體會。 由ThinkPad非官方情報站站長撰寫，全書共九大章節，涵蓋Think
Pad主機、原廠周邊、專屬軟體，全球百科級ThinkPad專書。 針對橫跨2018~2020年主流機種詳細介紹硬體諸元，新機採購不再鴨子聽雷，同時提供超完整功能說明。 深入介紹商用筆電王者：ThinkPad的軟硬體功能、特色及周邊設備，適合採購參考、後續操作指南以及進一步學習進階使用方法。
hdmi進入發燒排行的影片
整合式邊緣AI運算平台之封裝基板ID辨識
為了解決 hdmi 的問題，作者蔡政達 這樣論述：
摘要 IASBTRACT II致謝 IV目錄 V表目錄 VIII圖目錄 IX一、 緒論 11.2 研究動機 11.2 研究目標 2二、 文獻探討 32.1 工業人工智慧 32.1 EDGE AI 42.3 人工智慧、機器學習、深度學習 52.3.1 深度學習如何運作 62.4 電腦視覺與深度學習 82.4.1 卷積神經網路CNN的特性 92.5 物件偵測 102.5.1 OBJECT DETECTION模型的架構 102.5.2 YOLOV4 模型的架構 11三、 系統硬體架構及軟體開發環境建置 123.1系統硬體架構 123.1.1 樹莓派
4(RASPBERRY PI 4) 123.1.2 電子顯微鏡 143.1.3 HDMI TO CSI-2 MODULE 153.1.4 安裝電子顯微鏡於樹莓派並進行測試 153.1.4.1 安裝HDMI to CSI-2 Module於樹莓派 153.1.4.2 啟動樹莓派的相機模組 173.1.4.3 使用樹莓派終端機測試取的電子顯微鏡影像 183.2軟體開發環境&系統流程圖 193.2.1 PYTHON 程式語言 193.2.2 OPENCV 193.2.3 安裝RASPBERRY PI OS 至MICRO-SD卡 203.2.3.1下載及安裝專屬工具：Raspbe
rry Pi Imager 203.2.4 在樹莓派安裝OPENCV 233.2.4 在PC端建置PYTHON虛擬環境並安裝相關套件 253.2.5 建立標記工具及使用 253.2.5.1 安裝標記工具 263.2.5.2 使用標記工具 263.2.5.3 VOC格式轉換成Yolo格式 273.2.6 WIN10 SERVER(GPU) & DARKNET YOLOV4環境建置 283.2.6.1 前置準備安裝相關軟體及模組 293.2.6.2在Windows編譯Darknet 443.2.7 專案開發軟體系統流程 563.2.7.1 軟體系統流程圖_物件偵測＋文字辨識(
1類別) 563.2.7.2 軟體系統流程圖_物件偵測＋文字辨識(36類別) 583.2.7.3教練模型與專用模型運作循環 59四、 實驗操作及結果 604.1 整合實驗平台說明 604.2 訓練資料收集 614.3 訓練資料清洗(轉換) 634.4 訓練資料標註 644.4.1 以人工方式標記訓練資料 644.4.2 以自動標註程式標記訓練資料 654.4.3 使用VOC轉換成YOLO格式之程式 664.4.4 DATE AUGMENTATION 664.4.5 訓練圖片及標註資料彙整 674.5 建立訓練組態資料結構 684.5.1組態資料結構說明 684.
5.2 自動化生成組態資料結構程式使用說明 704.6 訓練模型 724.6.1 DARKNET訓練模型語法說明 724.6.2 TINY模型網路架構選用說明 734.6.3訓練模型評估指標說明 754.6.4 訓練模型結果說明 784.7 部署測試(推論) 824.7.1 將模型權重打包封裝成推論用程式 824.7.2 將推論程式部署到邊緣運算平台 844.7.3 推論驗證及辨識結果 85五、 研究結論與建議 985.1 結論 985.2 未來工作 99六、 參考文獻 100
樹莓派使用者指南（第4版）
為了解決 hdmi 的問題，作者（美）埃本·阿普頓 這樣論述：
樹莓派（Raspberry Pi）是一款基於Linux系統的卡片式電腦，它外形小巧，相當於一張信用卡的大小。研發樹莓派的初衷是希望通過低價硬體和自由軟體來推動學校的基礎電腦學科教育，但很快樹莓派就得到了眾多電腦發燒友和硬體愛好者的青睞。他們用它學習程式設計，並創造出各種各樣新奇的、風靡一時的軟硬體應用。 本書由樹莓派的創始人編寫，是經典的樹莓派使用者指南。這是本書全新升級之後的第4版。本書共5篇，第1篇（第1～7章）介紹樹莓派的基礎知識（樹莓派的各個版本及其相關背景）、樹莓派入門、Linux系統管理、故障排查、網路配置、樹莓派軟體配置工具和樹莓派高級配置；第2篇（第8章和
第9章）介紹如何將樹莓派作為家庭影院電腦、如何將樹莓派應用於生產環境；第3篇（第10～12章）介紹Scratch程式設計、Python程式設計和樹莓派版Minecraft；第4篇（第13～16章）介紹硬體破解、GPIO埠、樹莓派的攝像頭模組和擴展電路板；第5篇（附錄A～附錄C）介紹Python程式碼、樹莓派的攝像頭知識快速參考和HDMI顯示模式。 本書可作為程式師、電腦軟硬體愛好者以及對樹莓派感興趣的讀者的參考讀物，也可作為樹莓派相關實踐課程的基礎教程。
數位 VU Meter 串流播放器製作
為了解決 hdmi 的問題，作者楊文浪 這樣論述：
本論文以樹莓派為基礎，搭配線性電源、數位類比轉換晶片與播放軟體Volumio，製作一部多功能串流音樂播放器， 能對應目前主流串流音樂平台，如：Spotify、Tidal、Qobuz、YouTube...等，並且能夠使用手機平板等裝置連網撥放，首先透過開源軟體 Volumio整合樹莓派裝置之I2S 介面與數位類比轉換晶片，進行軟硬體整合，並修正軟體輸出介面，使其功能更為順暢，在商品化時加入HDMI介面之長條螢幕， 並增加數位錶頭(VU Meter) 於 Volumio 軟體中，使其成為功能性與視覺性兼備之串流音樂播放器。