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國立中央大學 資訊工程學系 蘇柏齊所指導 董怡廷的 繁體中文場景資料集建置暨文字定位與辨識之評估 （2021），提出-RCTW關鍵因素是什麼，來自於深度學習、場景文字資料集、文字定位、文字辨識。
而第二篇論文逢甲大學 航太與系統工程學系 黃振鴻、方俊所指導 莊孟學的 四旋翼機葉片參數化設計模擬與分析 （2019），提出因為有 多旋翼無人飛行載具、ANSYS CFX、SmartDo的重點而找出了 -RCTW的解答。
繁體中文場景資料集建置暨文字定位與辨識之評估
為了解決-RCTW 的問題，作者董怡廷 這樣論述：
1 Introduction 12 DATASET AND ANNOTATIONS 42.1 TCSVT Dataset Construction . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42.1.1 Types of Images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42.1.2 Dataset Collation and Privacy . . . . . . . . . . . . . 52.2 Dataset Annotations . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . 62.2.1 Location Annotation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62.2.2 Language Categories Annotation . . . . . . . . . . . . 62.2.3 Content Annotation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.3 Dataset Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.4 Annotation Rules . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132.4.1 Language Bounding Box Annotation Rules . . . . . . 132.4.2 Punctuation Annotation Rules . . . . . . . . . . . . . 202.4.3 Exception Annotation Rules . . . . . . . . . . . . . . 222.5 Annotation Correction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232.5.
1 Ordering Coordinates Clockwise . . . . . . . . . . . . 232.5.2 Language Category Correction . . . . . . . . . . . . . 252.5.3 Character Polygon Annotation Correction . . . . . . . 262.5.4 Transcription Correction . . . . . . . . . . . . . . . . 272.5.5 String Segmentation Annotation Correction . .
. . . . 272.5.6 Punctuation Marks Correction . . . . . . . . . . . . . 283 CHALLENGE TASKS 323.1 Task 1: Scene Text Detection . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323.2 Task 2: Traditional Chinese Character Recognition . . . . . . 333.2.1 Task 3: Text Spotting and Recognition in ComplexStreetscapes
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354 Evaluation Methodology 384.1 Task 1 evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384.2 Task 2 evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414.3 Task 3 evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 425 Challen
ge Result 505.1 Summary for the Task1 challenge . . . . . . . . . . . . . . . 505.2 Summary for the Task2 challenge . . . . . . . . . . . . . . . 525.3 Summary for the Task3 challenge . . . . . . . . . . . . . . . 545.4 Baseline methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 566 Conclusion
and Future Work 57Reference 59
四旋翼機葉片參數化設計模擬與分析
為了解決-RCTW 的問題，作者莊孟學 這樣論述：
數年來，多旋翼無人機提供娛樂的同時並於各行業中占有一席之地，例如偵查、物流、施藥等，趨勢逐漸朝高載重能力發展，關於載重，無人機主要核心為自身輕量化或藉由轉子提供更大推力。設計任何產品都需要透過最佳化設計，在有限制條件下做出最適當的選擇。最佳化軟體不斷推陳出新，若能適當應用則能使模擬分析時間與難度大幅降低，本論文應用電腦輔助工程(Computer Aided Engineering，CAE)ANSYS與SmartDO進行多旋翼機旋翼之流場分析與最佳化設計，改變翼面攻角提升旋翼所供給之升力。研究上，利用ANSYS進行建模與初步流場分析，並與SmartDO進行串接，透過給定限制條件與目標函數執行最
佳化的步驟，流場模擬結果顯示最佳化結果能夠提升約5%性能。