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Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決1分k均線設定的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

　　✪交易訊號漲跌的統計模組 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 　　靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 　　✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

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ETF 50投資績效之探討

為了解決1分k均線設定的問題，作者陳柏璁 這樣論述：

　　本研究以元大台灣50ETF(0050)為研究標的，搭配四種演算法模型，LightGBM、LANN、STM與CNN演算法，並將其預測投資報酬率進行比較。LightGBM、ANN、LSTM利用技術指標與三大法人籌碼作為演算法的預測參考資料，CNN則僅利用股價資料作為演算法的預測資料。實證結果顯示，僅利用股價資料的CNN演算法有最佳的投資報酬率。此外，在Covid-19期間股價大跌時，四種演算法也會有相當大的投資虧損出現，顯示即使使用AI投資工具亦無法協助投資人避過股災，建議投資人以長期投資策略可創造較高的投資報酬率。

新手一看就懂的股市分析(財報增修版)

為了解決1分k均線設定的問題，作者張凱文 這樣論述：

　　本書大膽剔除了很多看起來很有用，但是實際中並沒有用的理論和操作，也摒棄了許多投資領域含混不清的學派和投資技巧。用通俗化的語言、豐富的圖表，力圖讓讀者最快速地掌握股市投資的工具和技巧   　　*最實用的股市分析學習指南 　　本書堪稱為最完整、最實用的股市分析學習指南，從股市基本分析、K線術語、技術指標、量價關係等理論，作者都有精彩且詳盡的解析。   　　*大量的彩色K線圖舉例 　　作者也舉出了大量台灣公司的技術線圖，並且在圖上繪製個人所觀察出的心得，進而讓讀者可以把所學到的理論，實際應用到現今的股票市場裡。  

運用python語言建構雲端自動化加密貨幣商品投資組合策略監控系統

為了解決1分k均線設定的問題，作者雷家榮 這樣論述：

投資的目的，最重要的就是搶得先機，比別人早一步投入市場，並在大家瘋狂的時候，慢慢退出，扣除交易成本費用，即為投資者最後獲得之利益。近年來，國際機構如VISA MASTERCARD，推出加密貨幣相關服務，歐盟也研擬加密貨幣的監管制度，顯見未來使用加密貨幣交易是大勢所趨。加密貨幣就如同其他任何貨幣一樣，可透過交換進行交易，也可以用來購買或販售商品與服務，在這篇論文中，主要是為能安全的投資加密貨幣，將用科技的方式投資，使用python執行數據分析與回測，以程式打造穩定的策略，架設google cloud，建構雲端系統，執行加密貨幣的價格自動監控交易系統，建構投資策略組合，並且告別熬夜盯盤及昂貴交易

主機，使用Binance API自動交易，使投資者得以輕鬆獲得被動收入。