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國立臺北科技大學 機電學院機電科技博士班 李達生所指導 蔡府伯的 AI人工智慧應用於空調系統可行性分析 (2020),提出1對2冷氣mobile01關鍵因素是什麼,來自於AI、物聯網、PRISMA、MPC、CSPF。

而第二篇論文正修科技大學 電機工程研究所 蔡明堂所指導 馮萬明的 智慧家庭自動化系統之設計 (2020),提出因為有 樹莓派、嵌入式系統、大數據、氣體濃度感測器、火災警報器的重點而找出了 1對2冷氣mobile01的解答。

最後網站[分離式冷氣推薦] 分離式冷氣1對1及1對2代表什麼呢?解析分離 ...則補充:近年來越來越多人追求房屋空間的設計感,不管是沒有包含冷氣孔的新房子,還是有冷氣 ... 另外常聽到不少人在購買分離式冷氣時會猶豫要買1對1還是1對2?

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了1對2冷氣mobile01,大家也想知道這些:

AI人工智慧應用於空調系統可行性分析

為了解決1對2冷氣mobile01的問題,作者蔡府伯 這樣論述:

本研究的目的為開發雲端人工智能(Cloud-based Artificial Intelligence),可以在雲端執行人工智能(Artificial Intelligenc, AI)程式,遠端遙控家裡的空調機;優點是雲端AI程式可以隨時更新版本,以提供更好的控制性能而不需要去更新硬體設備,重點希望藉由AI的應用帶來革命性應用,創造出嶄新的商業模式。有鑑於此,本文收集國際有關AI應用於空調的論文,依照系統性文獻回顧PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)方法做文獻探討。篩除掉僅有理論發

展,沒有具體實驗工作或實驗數據發表的論文,剩餘之論文則用於分析智慧空調導入AI之具體成效。以實驗配合理論分析,實證AI應用在空調節能方面的實質效益,傳統家用變頻空調係採用比例積分微分(Proportional-Integral-Differential, PID)控制壓縮機轉速,本文將運用雲端計算導入比較模糊控制(Fuzzy control)及模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)兩種控制策略取代傳統PID控制,並以能源效率比EER指數及國內最新的冷氣季節性能因素CSPF指數為基準,實驗結果顯示MPC確實能夠提升空調效率9.12%,除此之外並進一步做成本分析

,並與其他各種節能手段比較成本效益,配合訪問調查國內製造空調大廠,了解實際應用現況與遭遇困難點,藉此導出AI空調應用架構指南,作為業界參考並提出建議未來應用的方向。

智慧家庭自動化系統之設計

為了解決1對2冷氣mobile01的問題,作者馮萬明 這樣論述:

本文使用樹梅派微處理機嵌入式系統來設計一套無線智慧家庭自動化控制系統,以提供居家環境的智能管理。本論文首先以微處理機透過物聯網(Internet-of-Things, IoT)與大數據互聯網的系統程序化整合,連結傳感器與手機行動裝置 APP,完成遠端遙控室內電器設備的控制,亦可對居家安全環境進行監控與警報發送。利用樹莓派(Raspberry Pi 3) 作為主控端伺服器,結合外部藍芽通訊電路進行資料傳輸,下達IR紅外線遙控模組對家用電器、冷氣等進行啟動、停止功能。透過 APP 可以控制LED T8燈管調色模式,裝設氣體濃度感測器可偵測居家環境中各類氣體濃度,並發送及時數據至手機APP顯示。裝

設火災警報器功能,除了現場可以發出語音警報,用戶端同時可以在手機APP上同步接收到住家現場警報。