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九歌110年童話選(未來會記得+現在很珍惜)

為了解決1號公車台中的問題，作者黃秋芳 這樣論述：

　　《九歌110年童話選之未來會記得》 　　 　　狀元文昌要幫助一位凡間小孩打開智慧花，才能獲得畢業證書，他自信滿滿接下這個任務，沒想到卻遇到同學都叫他小笨蛋的蕭本堂，任憑狀元文昌念了上百次的般若智慧咒，甚至上千次都無法讓智慧花打開一點點，這該如何是好？   　　小青從《白蛇傳》出走，落腳台灣，但每到端午節恐慌症就會發作，她決定下猛藥，在端午當天勇闖台灣最熱鬧的小鎮──鹿港，她能安然度過端午節嗎？   　　延期二天後的開學日，早上七點三十分，張君偉如常和好朋友張志明一起上學，邊聊邊走，居然走到一條地上寫著「開始」的路口，學校不見了，卻遇見一隻抽菸的巨大毛毛蟲、凶巴

巴的獨角仙和仙女姐姐，到底哪一條路才是通往學校呢？   　　除了從各大報刊雜誌及各地方文學獎得獎作品中精選，本年度主編黃秋芳特別企劃「台灣櫥窗」主題邀稿，以每月台灣創作風景，藉由「體系書寫」，透過創作者一篇又一篇、一年又一年的相互勾連，收納了十二篇各界好手精彩的童話，形塑出屬於自己的小宇宙。   　　主編黃秋芳和三位小主編周芯丞、翁琪評、黃若華共同選出二十四篇精采童話，兼具成人與兒童的觀點。本書收錄其中十二篇，，從「在想像裡造景」到「在童話裡紀年」、「在故事裡顯影」，用童話描繪出十二個月份。受邀作家有童話創作名家林世仁、鄭宗弦、施養慧，深受小讀者喜愛的林哲璋、顏志豪、岑澎維，還

有首次跨界童話的陳郁如、邱常婷等。十二個作家從十二個體系中標示出「此時此地」，拼組出來這一年的童話紀史，留給未來的我們最珍貴的回憶。    　　本屆「年度童話獎」由王淑芬〈君偉的迷宮小學〉獲得。    　　《九歌110年童話選之現在很珍惜》   　　秋婆婆在等不老山谷一天一班的公車，要到城裡去看看朋友，等著等著，花貓、山羊、兔子都來了，但只有公車還沒來…… 　 　　鬼屋阿克厭倦嚇人的日子了，被他嚇過的小男孩小胖卻不怕他，還天天來找他聊天。接著一連好幾天小胖沒出現，阿克擔心他，便託老狗打聽才知道，小胖在陪爸媽去看房時，被困在另外一間鬼屋中，阿克決定要把他救出來……

  　　蝦族的小龍對雲雨學和天廚訓練班一點興趣都沒有，卻在媽媽的要求下，吊車尾考上訓練班，三番二次記錯配方差點提早退學，小龍能順利成為天氣廚師嗎？   　　主編黃秋芳和三位小主編周芯丞、翁琪評、黃若華共同選出二十四篇精采童話，兼具成人與兒童的觀點。本書收錄其中十二篇，從各大報刊雜誌及各地方文學獎得獎作品中精選，包含透過「傘，一朵又一朵愛作夢的花」顛覆傳統童話風貌，充滿溫暖的故事如同「燈，夜裡的小太陽」，還有「微笑，一彎窄窄的船」遨遊在生命的長河之中，包含名家王文華，童話得獎常客鄭玉姍、李慧娟，創作新秀王麗娟、鄭若珣等，適合二○二一年閱讀的充滿詩意與溫情的作品。   　　

本屆年度推薦童話由如遇〈最後一位朋友〉獲得。   本書特色   　　★年度童話獎由王淑芬〈君偉的迷宮小學〉獲得。年度推薦童話由如遇〈最後一位朋友〉獲得。   　　★由大主編黃秋芳和三位小主編周芯丞、翁琪評、黃若華除了從各大報刊雜誌及各地方文學獎得獎作品外，再加上由大主編黃秋芳企劃邀稿作品的「台灣櫥窗」，共同精選110年度好看又有趣的童話，兼具成人和孩子的觀點。   　　★搭配細緻動人插圖，更添加閱讀童話作品的趣味。

1號公車台中進入發燒排行的影片

臨床護理人員工作壓力及情緒智力與幸福感相關性之探討

為了解決1號公車台中的問題，作者黃淑敏 這樣論述：

本研究的主要目的在探討臨床護理人員工作壓力及情緒智力與幸福感之相關性，採橫斷式描述性研究，以南部某地區教學醫院護理人員為研究對象，以方便取樣進行收案。研究工具包括：個人基本屬性、護理工作壓力源量表、情緒智力量表、中國人幸福感量表（簡短版）。共發出141份問卷，有效問卷回收率100%。資料以IBM SPSS Statistics 20統計軟體進行獨立樣本t-檢定、單因子變異數分析（One-way ANOVA）及皮爾森積差相關（Pearson Correlation）統計分析。研究結果顯示：（1）臨床護理人員的工作壓力平均得分為52.47分(量表總分21-84分)（2）臨床護理人員的情緒智力平均

得分為77.68分(量表總分16-112分)（3）臨床護理人員的幸福感平均27.15分(量表總分0-60分)（4）基本屬性在護理人員工作壓力有顯著差異的包括班別與護理工作總年資；在情緒智力有顯著差異的是性別，而在護理人員幸福感有顯著差異的則是工作科別 (5) 臨床護理人員工作壓力、情緒智力與幸福感無顯著相關性（6）臨床護理人員情緒智力與幸福感之相關係數為.460（ p

福爾摩沙鐵道浪漫印象

為了解決1號公車台中的問題，作者姚開陽 這樣論述：

　　《福爾摩沙鐵道浪漫印象》承蒙臺灣鐵道史專家蘇昭旭老師的審閱與校註，使得正確性與公信力大增。本書在撰寫繪製的過程中經蘇老師指導，多次修改重製，才有最終的成果，若非蘇昭旭老師的傾囊相助，本書今日斷不可能出版。   　　本書以插畫繪本的方式呈現臺灣在日本時代與後續延伸的鐵道美學體驗，這些插畫是經過藝術手段以創造浪漫的印象，並不完全寫實，但仍能看出當年鐵道建築與器物的精緻優雅，對照於今日的醜陋混亂，難怪會讓年輕人產生「隔代浪漫」的幻想，發思古之幽情，雖然他們並未親身經歷過那個年代。   　　本書不但有知識性，還具有藝術性與收藏價值。我是以「終身典藏」的心情在做這本書，期待您

也以同樣的心情來收藏它。

VOCs 之受體模式優化－以忠明測站為例

為了解決1號公車台中的問題，作者徐筱雯 這樣論述：

臺中市為人口密集的都會區，污染源較為複雜，因此為能瞭解臺中市揮發性有機化合物 (Volatile Organic Compounds, VOCs) 對其區域之影響，藉由科學工具解析 VOCs 污染來源與貢獻量。本研究針對 2015－2019 年台中忠明光化測站VOCs 逐時數據進行污染來源解析，透過正矩陣因子法 (Positive Matrix Factorization, PMF) 之最小二乘法及 Source Finder (SoFi) 置入 (Multilinear Engine 2, ME-2) 之共軛梯度法，兩者不同的計算方式進行 VOCs 來源及貢獻解析並比較其差異性，最後結合各

年之氣象條件以條件機率函數 (Conditional Probability Function, CPF) 推估 VOCs 污染來源方位並判斷其合理性。研究結果顯示，2015－2019 年台中忠明光化測站 VOCs 平均濃度有逐年略微下降之趨勢，在烷、烯、炔及芳香烴四大類物種，佔比以烷類為主，以芳香烴下降幅度最為明顯。透過 PMF 與 Source Finder (SoFi) 置入 ME-2 皆解析六種主要來源，包括溶劑使用、汽油蒸發、老化氣團、工業源、車輛尾氣及其他，其中溶劑使用為主要貢獻，其次為汽油蒸發及老化氣團。綜合 PMF 與 ME-2 兩種計算方法結果可獲得相似趨勢和貢獻量。五年各因

子來源濃度相關係數由高至低 R2=0.63－0.99，多呈現高度相關，其中溶劑使用五年相關係數皆為 0.99 且來源貢獻範圍以 31－35 (%) 佔最大宗，進一步確定溶劑使用為當地主要污染來源之一。根據 CPF 推估污染來源方位，溶劑使用來自除西南向以外的所有方向，推測與鄰近工業區的金屬製品製造業、化學製品製造業、汽車及其零件製造業、塑膠製品製造及印刷業有關；汽油蒸發來自南方，可能因該測站以南人口密度高於其他方位，汽機車輛較多，因此與加油站分布、公車轉運站及捷運站等多處停車場位置有關；老化氣團主要源於北方至東北方，氣團由后里台地與東勢丘陵構成之缺口進入，受三面環山之影響造成氣團囤積；工業源主

要源於北北東到南方，以潭子加工出口區、太平工業區、大里工業區、及仁化工業區影響較為顯著；車輛排放受鄰近區域道路呈蜘蛛網狀分佈密集且又有南北向主要道路國道 1 號及往彰化的快速道路台 74 縣圍繞之影響。其他因子為混合來源，受各污染源影響並沒有明顯的方向性。