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1.1 k是多少人的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦遠藤洋寫的 挑出穩賺股的100%獲利公式(隨書附〈台股名家的後疫情時代趨勢解析和投資計畫〉別冊)：專買「一年會漲三倍」的爆賺小型股，3萬本金在10年滾出3000萬!(二版) 和沈金清,陳佩瑩的 大數據驅動商業決策：13 個 RapidMiner 商業預測操作實務都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自幸福文化 和旗標所出版 。
國立臺灣大學 生物環境系統工程學研究所 張斐章所指導 黃安祺的 都市農業在永續智慧城市水-糧食-能源鏈結下的協同效用 （2021），提出1.1 k是多少人關鍵因素是什麼，來自於水-糧食-能源鏈結、都市農業、資源使用效益、系統動態模型、自組織映射網路、氣候適宜度指數、北台灣氣候類型與特徵。
而第二篇論文崑山科技大學 媒體藝術研究所 趙品灃所指導 陳芬艶的 YouTube使用動機、滿足程度、人格特質與付費意願關係之研究 （2021），提出因為有 YouTube、使用與滿足、人格特質、付費意願、科技業的重點而找出了 1.1 k是多少人的解答。
挑出穩賺股的100%獲利公式(隨書附〈台股名家的後疫情時代趨勢解析和投資計畫〉別冊)：專買「一年會漲三倍」的爆賺小型股，3萬本金在10年滾出3000萬!(二版)
為了解決1.1 k是多少人 的問題，作者遠藤洋 這樣論述：
【特別收錄】台股投資名家的《後疫情趨勢解析和投資計畫》別冊 ★股海老牛、陳喬泓、張皓傑、葉芷娟★ ──專文評析面對動盪時代，如何應對風險、聰明選股！── 崩盤、股災、黑天鵝好可怕？ 懂得選「穩賺股」，別人的危機、就是你的翻身轉機！ 8項選股公式╳挑爆賺股5條件╳4大買賣時機點， 專給散戶‧小資‧小本金的選股筆記， 讓有錢途的公司幫你賺錢，沒有富爸媽、也能翻轉小資人生！ ※本金不夠存股賺股息、沒本事盯盤賺價差，挑對一支穩賺股，1年就獲利3倍、績效超有感！ 大學三年級，遠藤洋完全沒做功課，投資FX，馬上賠掉10萬；他再接再厲，繼續用打工存的3萬，1支股票，就讓他2
年猛賺3000萬！ 沒有富爸爸，他從失敗中找出小資散戶的真‧高績效選股法，26歲獨立創業、33歲財富自由，一年有200天都在旅遊！ 給散戶的高績效選股法，真庶民、小資族的最優翻身機會！最穩定、低風險、高報酬的投資，就是鎖定會賺錢的小股；投入市場一年之內，馬上就能看到成果。 ◎本金3萬也能翻轉人生！從零打造「千倍獲利」，1年之內超有感的穩賺股投資術！ ‧集中火力，找出「1年之內，至少獲利3倍」的小型股。 ‧獨家8大選股公式，選出能立大功的小兵。 ‧絕對會漲的「穩賺股」，就看這5個條件。 ‧哪些公司有「錢」途，與其看股息和殖利率，不如看這2個關鍵！ ‧買了之後，除
了股價，你更該注意這支股票的4個問題。 ◎本金少、低風險、高報酬，穩賺股的「完全打擊公式」大公開 沒有數十萬的本錢能慢慢存股或買知名大股，真‧小資散戶要懂得挑出「1年內有機會至少漲三倍」的小型股！不死記指標、不迷信知名企業，從股票的基本價值，瞄準「業績成長」和「利潤使用」，精準找出「未來一年，業績／市值會成長」的公司，就是該買的「穩賺股」。 ◎小資散戶讓投資績效最大化的4個基本功 ‧「何時買」，要買在「開始漲之前」一點：別追求買在低點，小資的資金很寶貴，禁不起「慢慢等」。 ‧「何時賣」，要賣在「高點下來」一點：與其猜測高點，不如評估「飽和度」，寧可少賺一點也別後悔太早賣
。 ‧「不能買」，持續下跌和成交量少的股票：就算覺得有潛力，也不要浪費等待的時間成本！ ‧「不能賣」，還在上漲的股票：用日K線評估過去股價跌破短期移動平均線時，會不會反彈。 ◎這些指標，要這樣看才對！ ‧PER本益比：不是看現在的本益比，也不是「15」最標準，而是未來的本益比。 ‧配息／當期利潤：不是越高越好，要看財報上的「長期投資」，看公司把獲利用在哪。 ◎準備大賺的小股這樣挑！選股達人不藏私的致富捷徑。 ‧上市5年以內的公司：先看股價和業績，是不是逐年成長。 ‧市值總額小（100億以下）：市值小，才有成長空間！ ‧創辦人仍在職（是老闆）：能帶領公司快
速往前衝。 ‧董事長或經營幹部是大股東：經營者和投資人利害一致。 ‧股價線圖位於上升趨勢：買正在上漲的股票，獲利效率高。 ◎正因為集中投資，每天只要花5分鐘，就能幫股票「健檢」。 （1）有沒有發生商業糾紛？（2）經營方針有沒有變更？（3）經營陣容有沒有賣出自己公司的股票？（4）預設的營業額或淨利是否有可能達成？ >>>如果發現不妙，在股價下跌前，就能搶先脫身！ ◎主力大戶的想法，和套牢散戶差在這裡！ ‧如果連3萬的投資金都沒有，代表平常用錢的方法就有問題！ ‧想獲利、要績效，前面一定得做功課，才能變成最後的懶人不動腦、不用看盤投資法。
‧買賣不要憑感覺，更不要對所謂股市名嘴、部落客的推薦照單全收。（就連這本書也一樣喔） ‧買車和家電前你會比價查資料，買股票怎麼可以不先看財報？ ‧本金10萬以下的小資，不要學人家分散風險和買基金，那是本金百萬以上才需要的。 ‧每個月可以分5%現金獲利絕對是詐騙！不要傻傻把錢送人。 ‧連巴菲特都不敢投資自己不了解的產業，你想清楚再買。 名人推薦 【專文分析】 陳喬泓／成長股投資人 股海老牛 張皓傑／HC愛筆記財經 葉芷娟／財經作家．財經主播 【致富推薦】 Mr.Market市場先生／財經作家 Jenny／JC財經觀點版主 安納金／暢銷財經作
家 阿格力 博士／價值波段領航者 孫悟天／暢銷財商作家 股海筋肉人 雷浩斯／價值投資者．財經作家 （依姓氏筆劃排列）
都市農業在永續智慧城市水-糧食-能源鏈結下的協同效用
為了解決1.1 k是多少人 的問題，作者黃安祺 這樣論述：
水、糧食和能源是延續生命體和維繫都市運作的三種最重要資源，三者間的供應與使用息息相關。全球人口的快速增長、集中與都市化，大幅增加對水、糧食和能源需求，並對這些資源存量與使用效率形成巨大壓力。台灣雖然預計未來五十年人口將較目前下降，但都市化的趨勢依然明顯，可預期仍將對水、糧食和能源的供應有極大壓力。因此近來國際間針對水，糧食和能源鏈結關係(water-food-energy nexus)的研究越來越多，亦發展出各種分析工具方法來評估三種資源的供應、消耗量，以及彼此間的交互影響與競合關係，期能探索出資源分配利用的最佳化協同效益。然大部分研究的空間規模尺度都很大，例如從國家、河川流域、地理區域等角
度來進行後驗的總量分析，而從地方上能事前先經過整體規劃再務實執行的機制，卻尚不多見，特別是從都市農業對水、糧食、能源資源在都會區的影響與貢獻的研究極其有限。2020年起全球新冠肺炎流行病暴發後，各種出行流動的管控措施影響了許多商品貨物及糧食的流通與供應，都市農園遂再度成為在地鮮蔬生產能否有效滿足局部自主供應的議題。為落實在地資源鏈結之理念，本研究從水-糧食-能源鏈結的資源使用觀點着手，利用市中心的閒置土地空間，結合在地能源、資源收集與市政水電的併用來進行都市農業生產，並以系統動態模型（System Dynamics Modeling, SDM）方法，計算各資源的入出流量，再從水資源與能源的供給
與消耗面，分析糧食就近生產所需的單位水電消耗量與收成量之間的關連性（關係）。而作物生長受在地氣候影響很大，故本研究先利用類神經網路方法下之自組織映射（Self-organizing Map，SOM），從北台灣歷史氣象資料中聚類找出北台灣的氣候類型，並特別分析臺北市氣候類型在時間分佈上的特徵，再結合台北市屋頂農園實際成功案例，建構台北市都市農園葉菜作物於氣候-水-糧食-能源資源鏈結之系統動態模型，並進一步以2018年氣象資料為模擬背景，發展全年依氣候條件配置葉菜種植（葉萵苣和地瓜葉）的系統動態基礎模式，探討台北市都市農園（屋頂農場）全季節葉菜作物種植生產在氣候與資源間的關聯性以及資源投入與產出間
的利用效率，以提供都市與農業相關部門在規劃發展都市農業時，為未來潛在糧食安全風險提前部署都市地區農園儲備建置時提出策略參考。本研究模型特色在於能隨時間的演進，透過描述資源的連續性、變化和交互行為特徵，有效捕捉水-糧食-能源鏈結間動態串聯。本研究以台北市大安老人中心屋頂農園實際成功的都市農園生產工作與收穫資料為案例基礎，所建構的氣候-水-能源-糧食鏈結模型評估了台北市屋頂農場葉菜作物生產的有效性和資源利用效率，其結果表明，2018年在120平方公尺的栽植面積裡，全年度在地連續種植葉萵苣和地瓜葉的總年產量可達1.001噸，而該年作物生長期間共需水量為1,170.5噸（包含使用596.8 噸的雨水回
收再利用，和213.2 噸的自來水），以及總共645.1千瓦時的能源需求（包括298.4千瓦時太陽能光伏發電和45.8千瓦時的市政電力）。以種植的葉菜類單位面積計算，2018年平均每平方公尺需要9.8噸的澆灌水（5.0 ton/m2 來自雨水回收，以及1.8 ton/m2 的市水供應），以及每平方公尺需要 5.4 kwh的能源需求以啟動澆灌馬達工作（2.5 kwh/m2 來自太陽綠能的收集，以及 0.4 kwh/m2 的市電供應)；再以此單位用量擴展到台北市的建築屋頂的面積，若其中30%的面積（56,602 m2）能施行屋頂農園種植葉萵苣和地瓜葉，其2018年屋頂農園的模擬收穫量得以推估出，除
了當年綠水綠能的收集使用外，另僅需消耗4,460噸的市水和575,000kWh市電的能資源成本，供應周邊4,312人（或1,437個三口之家）的全年鮮蔬食用。本研究分析結果將可提供相關決策單位對都會區鮮蔬葉菜類之糧食供應進行產地的有效調整配置與生產，增加城市居民新鮮農產蔬果的來源，並消除部分糧作因來自外地衍生的”食物里程”與運輸成本，以降低農產品市售價格，且能有效調節天災後的蔬菜供應質量與控制菜價波動，提升都市農業對水、糧食、能源資源的協同效益，期能更符合智慧永續城市的目標。
大數據驅動商業決策：13 個 RapidMiner 商業預測操作實務
為了解決1.1 k是多少人 的問題，作者沈金清,陳佩瑩 這樣論述：
用一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題 手搖飲競爭對手在哪裡？超市商品之間是否有關連性？推薦什麼電影給客戶？客戶是否下單買保險？電信業的客戶是否跳槽？公司未來營收可能是多少…公司從草創到轉型的過程中，會遇到很多的問題。但是，現在你有了解決方案！ 本書透過主人翁 Joe 跟 Eddy 的創業故事，告訴讀者如何使用大數據分析，解決公司營運過程中所遇到的問題。書中的分析案例貫穿了企業發展、管理的整個生命週期，所以無論現在的你處於什麼階段，都可以找到切身相關的問題，並學會如何透過大數據分析的方式解決，從而真正實現數據驅動決策（data-driven decision
making）的管理方式。 本書使用 RapidMiner 圖形化介面，即便不會寫程式，也能夠將雜亂的數據進行有效的整理、轉換。特別是使用合理的分析演算法，能夠快速獲得容易理解的數據內容，並得出結論，進而基於結論作出合理的決策。 本書的內容將幫助你的公司，成功轉型成數據驅動商業決策。 本書特色 ● 繁體中文第一本獲得 RapidMiner 臺灣總代理昊青推薦專書 ● 使用圖形化介面 RapidMiner 9.10 免費版，大數據分析不用寫程式 ● 透過一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題 ● 書中提供詳細操作步驟，你一定做得出來 ● 範
例資料集來自真實資料，商業分析很有感 名人推薦 ● 專文推薦 王健全 中華經濟研究院副院長 蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授 林修葳 臺灣大學國際企業學系所教授 周冠男 政治大學商學院副院長 余士迪 清華大學計量財務金融學系教授 林君信 前陽明交通大學管理科學研究所所長 董澍琦 中興大學財務金融學系教授 丘邦翰 元智大學數位金融學群教授 ● 專家審訂 蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授 丘邦翰 元智大學數位金融學群教授
YouTube使用動機、滿足程度、人格特質與付費意願關係之研究
為了解決1.1 k是多少人 的問題，作者陳芬艶 這樣論述：
在人手一機網路吃到飽的臺灣，低頭族當道，隨時隨地利用零碎時間滑手機，大家到底在看什麼？影音串流平台為吸引閱聽眾的目光，無不絞盡腦汁充實內容和服務行銷，本研究以最受臺灣人歡迎的YouTube為例，使用與滿足理論為基礎，探討科技業觀眾觀看YouTube的人格特質、使用動機、滿足程度與付費訂閱意願之關聯性。本研究以南科地區科技業人員進行問卷調查，回收有效問卷331份，再進行描述性統計、獨立樣本t 檢定、單因子變異數分析、皮爾森相關分析等。經過分析後，本研究之結果為：一、具有外向性與開放性特質的閱聽眾對YouTube的使用動機有顯著正相關。二、具有外向性與開放性特質的閱聽眾對YouTube的滿足程度
有顯著正相關。三、使用動機與觀看YouTube獲得的滿足程度有顯著正相關。四、使用動機與YouTube的付費意願有部分正相關。五、滿足程度與YouTube的付費意願有顯著正相關。