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全球最強雲端平台實作：用AWS完成安全穩定快速的系統

為了解決100% S3的問題，作者王紹斌,盧朝陽,余波,朱志強 這樣論述：

全球最強雲端平台實作：用AWS完成安全穩定快速的系統 　　雲端運算產業的發展已經進入第二十年，雲端運算身為基礎設施已經開始大規模支援各行各業的發展。本書在參考軟體工程的思想和NIST CSF（National Institute of Standards and Technology Cybersecurity Framework，美國國家標準與技術研究院網路安全框架）的基礎上，將雲端運算安全能力建設對應到NIST CSF中，從雲端運算安全能力建設的角度由淺入深地複習雲端運算安全產業實踐的基本常識、雲端安全能力建構的基礎實驗與雲端運算產業安全的綜合實踐。我們希望本書能夠對雲端運算相關產業

的安全能力建設造成參考作用。雲端運算的普及對雲端安全從業者的數量和品質提出了極大的需求，本書的問世是產業之幸。它對雲端安全的基礎知識、基礎實驗、前端實踐、發展趨勢等內容做了綜合、全面的介紹，不僅能幫助所有安全技術領域的人員迅速掌握基本理論，並且能獲得雲端安全實操經驗，縮短從入門到精通的時間，可以說這本書是對CSA CCSK雲端安全知識很好的教材。

100% S3進入發燒排行的影片

貿易救濟架構下國有企業提供補貼所致產能過剩問題之研究

為了解決100% S3的問題，作者錢佳瑩 這樣論述：

政府提供補貼能促進產業發展，然而亦可能促進過度投資引發產能過剩，或者發生國家間比較利益的扭曲，因而WTO對於工業產品補貼有平衡稅規範，以減少政府補貼帶來的貿易扭曲。然而由於WTO對國有企業規範甚少，國有企業也未必符合《補貼暨平衡稅協定》第1.1條第(a)(1)項「公立機構」之定義，因而政府可能透過國有企業提供補貼，逃避WTO之規範。尤其是自2011年US — Anti-Dumping and Countervailing Duties (China)一案後，「公立機構」之定義趨向嚴格，補貼更難成立，「國有企業提供補貼」之議題受到各國關注。「國有企業提供補貼」對全球產能過剩的影響，以中國為例，

中國對全世界產能貢獻程度高，又依據資料分析中國的補貼項目中「國有企業提供補貼」亦佔據相當高的比例。由此建立「國有企業提供補貼」對全球產能過剩之間接影響。上述國有企業補貼所引發的產能過剩，進而使進口國面臨低價進口產品之競爭，它們紛紛採取單邊貿易救濟，反傾銷與平衡措施被個別或累加地實施，甚至將防衛措施疊加於雙反措施適用，形成多重貿易救濟。儘管進口國將多重貿易救濟視為解決上述問題之方式，但其未必是最好的選擇，因為該等措施疊加的稅率可能形成新的貿易障礙。本文以太陽能相關貿易救濟案例為例，說明實施多重貿易救濟措施可能發生的負面影響，以及其適法性之探討。最後本文擬提出以單邊與多邊模式分別回應上述「國有企業

提供補貼」所生問題，本文認為此須同時解決根源「國有企業提供補貼」以及現在發生的效果「多重貿易救濟形成新貿易障礙」，於文末將闡述解決此等議題之建議。

AWS自學聖經：5大必學雲端主題・超圖解入門(全彩印刷)

為了解決100% S3的問題，作者SamT. 這樣論述：

AWS自學聖經：5大必學雲端主題・超圖解入門(全彩印刷) ☆【全彩圖解】x【高效圖片教學】☆ 本書獲得 2021 iThome 鐵人賽 IT管理組佳作 　　本書透過高效的圖片教學，取代千百文字，讓讀者能快速掌握AWS。AWS 是一個雲端服務提供商，提供開發者快速擁有雲端主機、資料庫、檔案、儲存空間等計算機資源。相較之下，傳統公司則需自行維護機房、自行購置硬體設備、雇用一群 IT 人員，且難以根據需求彈性增減設備，這樣的難處也讓AWS 這樣的雲端供應商興起，成為現行企業部署軟體的第一選擇。 　　●本書以5 大主題： 　　-VPC 網路架構 　　-EC2 運算資源 　　-S3 檔案儲

存　　 　　-RDS 資料庫 　　-IAM 權限管理 　　圖解內容x快速入門：15 篇圖解觀念打底 　　實務導向x升職必備：27 篇實作示範深入 　　來幫讀者一次搞懂 AWS 雲端技術。

新冠疫情影響恐慌指數及其應用之實證研究

為了解決100% S3的問題，作者蕭奕凡 這樣論述：

本論文以美國、歐洲、日本及香港等四國之恐慌指數及其對應之指數為軸，以三種角度切入研究新冠疫情對金融市場之影響。首先以多變量GARCH模型研究恐慌指數於各國間之外溢效果，分析各國恐慌指數於新冠疫情前後之連動性差異；第二，使用縱橫資料門檻模型為研究方法，以門檻效果之差異判別股市對恐慌指數之反應變化；最後，針對GARCH(1,1)及RiskMetrics等兩種常用之風險價值評估模型，分析其於新冠疫情後之效用變化。第一部份之實證結果顯示，在外溢效果之研究中，各國之恐慌指數除歐洲波動率指數指數於疫情前外，與前一交易日相比皆有顯著之收斂效果。另外，與疫情前相比，各國恐慌指數間之連動性於疫情後有顯著提升之

現象。顯著相關之組合由8組提升至9組外，正向影響更由3組提升至6組，顯示恐慌指數之敏感性及 外溢效果，經新冠疫情之衝擊後有顯著提升。第二部份，於門檻效果之研究之中，本論文發現恐慌指數變動在股市交易日對於隔日報酬率影響具有門檻效果，但效果僅在疫情前存在，疫情後無顯著門檻。而當日恐慌指數變動，於疫情前後皆對當日股市報酬率有顯著負向影響，但其影響性於疫情後較弱。另外，恐慌指數變動在股市交易日對於隔日之成交量影響亦具有門檻效果，而其門檻值於疫情後有所下降。顯示市場投資者因應恐慌指數變化而進行停損或是停利的行為較為溫和。第三部份之實證結果顯示，因投資市場因疫情產生結構性改變，GARCH(1,1)模型之風

險價值評估效果並無法達到標準。而RiskMetrics模型將恐慌指數代入後，其風險價值評估效果較佳。