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托福8000詞詞根詞綴+真題聽寫記憶法

為了解決10000英文的問題，作者金利（主編） 這樣論述：

為了應付各類英語考試，動則要求幾千上萬的詞彙量，常常讓考生望而生畏。其實背單詞有竅門：70%~80%的單詞可以通過詞根詞綴的方法來記憶，剩下的20%~30%的詞彙實際上是中學時代就已經熟知的。詞根詞綴就好比漢字中的偏旁部首，不再是將單詞按單個字母記憶，而是分成部分組合記憶。通過偏旁部首，有助於我們記住漢字的書寫、大致推測出生字的意思。英語中，通過詞根詞綴，也能達到同樣的功效。一般來說，單詞由三部分組成：詞根、前綴和后綴。詞根決定單詞的意義，前綴改變單詞詞義，后綴則決定單詞的詞性。 作者：金利，匯智博納語言研究中心掌門人，曾任職新東方教育集團項目經理。策劃編寫並出版《單

詞密碼詞根詞綴英語單詞應該這樣背》《零基礎從頭開始學英語：從ABC到流利口語的7堂必修課》《每天聊點英國文化一本書讀懂英國》《超強大10000英文單詞隨身帶：高頻分類記憶法》《365天英文會話放口袋》等眾多英語暢銷圖書。

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瘋狂亞洲富豪小說字頻表和字彙涵蓋量之語料庫分析

為了解決10000英文的問題，作者陳以聖 這樣論述：

本研究旨在運用語料庫軟體Antconc和AntWordProfiler來分析小說《瘋狂亞洲富豪》的字頻表和字彙涵蓋量。研究中使用了幾個語料庫，包括《瘋狂亞洲富豪》的電子文本，全民英檢字表（GEPT）、新通用常見字表（NGSL）、新學術詞匯列表（NAWL）和BNC（英國國家語料庫）/COCA（當代美國英語語料庫）的字表，進行數據分析和比較。本研究中調查了四個研究問題。(1) 小說《瘋狂亞洲富豪》的高頻字彙有哪些？(2) GEPT中級和中高級的字表在小說《瘋狂亞洲富豪》的字彙涵蓋量是多少？(3) 小說《瘋狂亞洲富豪》中哪些字彙至少在整本小說中重複出現了12次？它們是否也是LTTC頒布的GEPT中

級和中高級字表中的常用單字？(4)探討兩套不同的字表，即NGSL和NAWL，BNC/COCA字表，分別在《瘋狂亞洲富豪》的字彙涵蓋量是多少？主要研究結果簡述如下。首先，小說《瘋狂亞洲富豪》的前100個字彙的分布是32%的實詞，62%的虛詞和6%的縮略詞。第二，GEPT中級字表只提供了小說《瘋狂亞洲富豪》6%的字彙涵蓋量（94%未在字表中找到），GEPT中高級字表在目標小說中提供了9.1%的涵蓋量（90.9%未在字表中找到）。第三，有1217個字彙在小說《瘋狂亞洲富豪》中至少重複出現了12次。在《瘋狂亞洲富豪》中至少出現12次的字表和GEPT中級字表之間有114個重疊字（字彙涵蓋量：9.4%），

與GEPT中高級字表之間有76個重疊字（字彙涵蓋量：6.2%）。本研究中相當低的字彙涵蓋量表明，這本小說對中級（B1）和中高級（B2）英語學習者來說算是困難。最後，2801個NGSL詞和補充字表對整個目標小說的字彙涵蓋量達到了82.97%。至於《瘋狂亞洲富豪》中BNC/COCA列表的字彙涵蓋量，在5000至6000個詞族中能夠達到95%的涵蓋量，而在10000個詞族以上時，涵蓋量達到98%。如果英語學習者想要理解這本目標小說，他們的字彙量至少應該達到BNC/COCA所列表的5000-6000個詞族左右，才能有足夠的理解力，而超過10000個詞族才能有理想的理解力。針對研究結果，透過五個以教學為

導向的觀點，進行了相關討論。分別是(一)《瘋狂亞洲富豪》適合高階以上的英語學習者。(二)英語虛詞習得的重要性。(三)背誦GEPT字表對真實英語習得的限制。(四)專有名詞在英語教學中的重要性，以及(五)基於語料庫的閱讀材料分析對英語教學的價值。此外，對未來語料庫應用於課堂情境和數據驅動的學習方面，亦提供了教學上的暗示。最後，則是陳述本研究的局限性，和對未來研究提出建議。

大學六級5500詞詞根詞綴+真題聽寫記憶法

為了解決10000英文的問題，作者金利（主編） 這樣論述：

為了應付各類英語考試，動則要求幾千上萬的詞彙量，常常讓考生望而生畏。金利主編的《大學六級5500詞詞根詞綴＋真題(聽寫記憶法)》講述了其實背單詞有竅門：70%~80%的單詞可以通過詞根詞綴的方法來記憶，剩下的20%~30%的詞彙實際上是中學時代就已經熟知的。詞根詞綴就好比漢字中的偏旁部首，不再是將單詞按單個字母記憶，而是分成部分組合記憶。通過偏旁部首，有助於我們記住漢字的書寫、大致推測出生字的意思。英語中，通過詞根詞綴，也能達到同樣的功效。一般來說，單詞由三部分組成：詞根、前綴和后綴。詞根決定單詞的意義，前綴改變單詞詞義，后綴則決定單詞的詞性。 作者：金利，匯智博納語

言研究中心，曾任新東方教育集團項目經理。出版並策劃編寫了眾多暢銷英語圖書，如《50天征服雅思詞彙》、《23000單詞放口袋》、《新托福考試詞彙經典》、《超強大10000英文單詞隨身帶》、《28天突破四級英語詞彙》、《28天突破四六級英語詞彙》等。

探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決10000英文的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。