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這兩本書分別來自深智數位 和商周出版所出版 。
國立臺灣師範大學 工業教育學系 呂有豐所指導 夏德耀的 添加奈米石墨烯齒輪油於四行程機車引擎性能與廢氣排放影響之研究 （2021），提出10W-30 黏度關鍵因素是什麼，來自於奈米石墨烯齒輪油(NGGO)、黏度試驗、磨潤試驗、粒狀汙染物(PM)排放、廢氣汙染排放。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 機械工程系 林原慶所指導 陳昆毅的 石墨烯與極壓添加劑在不同潤滑油中之磨潤性能研究 （2019），提出因為有 磨潤性能、四球磨耗測試、石墨烯、分散劑、磷系極壓添加劑、油阻效應的重點而找出了 10W-30 黏度的解答。
全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇
為了解決10W-30 黏度 的問題，作者李金洪 這樣論述：
深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。 圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。 〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖
型和文字等領域。 〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。 市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！ 〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/
L2、交叉熵、Softmax 等概念 〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 〇 利用 GNN 進行論文分類 本書特色 ～GNN 最強入門參考書～ ● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 ● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 ● 知識系統，逐層遞進 ● 內容貼近技術趨勢 ● 圖文結合，化繁為簡 ● 在基礎原理之上，注重通用規律
10W-30 黏度進入發燒排行的影片
因應香港的氣溫、路面狀況及用車習慣，本地騎士常用10W-30或10W-40機油，原因是這數字的機油在機件保護、油門爽快感及耐用度（換油頻密度）有較佳平衡。要是叫大家使用20W50的機油，相信大部份騎士的反應都會覺得油門「好立」、增加耗油量(因為油膜太黏，增加阻力)、進入工作溫度需時等等的想法，好以只有極少騎士使用。不過如果讀者是HARLEY-DAVIDSON的騎士，肯定對20W50的機油另有看法，甚至是忠實用家，原因是HARLEY-DAVIDSON的用家手冊都推薦使用20W50機油，為風冷的V2引擎提供最合適的保護。
同好多車廠一樣，HARLEY-DAVIDSON都有推出自家牌子的機油，主要都是20W50。但其實部份機油生產商都會針對HARLEY-DAVIDSON的風冷V2引擎特點—高溫、巨大扭力、強烈震盪及精密度不高（對油膜要求更高），生產自家配方的20W50機油，而駕駛1997 HARLEY-DAVIDSON FAT BOY的Harry，正使用MOTUL推出的7100 20W50機油，該機油除了有API及JASO MA2（適合濕式離合器使用）等等的規格之外，也是一款針對HARLEY-DAVIDSON的V2引擎開發的機油。
另一方面，現時大部份棍波車都是採用一體式的引擎結構，即是引擎及波箱安裝在同一個機器殼內，好處是可以減輕重量及體積，對於講求靈活轉向的電單車來說極其重要，而這種結構只要換一次機油就可以潤滑兩個地方。然而HARLEY-DAVIDSON並非追求緊緻的車身結構，所以大部份HARLEY-DAVIDSON都是沿用傳統結構，引擎與波箱分開，換句話騎士除了更換機油外，並且要更換波箱油及鏈條傳動油，即是三個地方都需要換油，工序較一般電單車多。
HARLEY-DAVIDSON除了推出自家機油外，還會推出波箱及傳動專用的機油，其他機油製造商都有推出相同產品。雖然如此，部份車主都會使用同一款機油，應用於三個地方上，而Harry就是其中一位。
Harry的HARLEY-DAVIDSON是1997年推出的FAT BOY，更換了S&S引擎，排氣量高達1,750cc(原裝引擎1,340cc)，並額外加裝油冷散熱，以免長時間駕駛腳軟，Harry也曾經將他的FAT BOY運到國內自駕遊。
Harry說HARLEY-DAVIDSON的引擎超熱，引擎好震，排氣聲好勁，扭力好強，車身好重，並需要花好多時間保養電鍍件，不過這些在好多騎士眼中的缺點，其實是HARLEY-DAVIDSON的特色。但Harry說還未駕駛FAT BAY前，以為好難駕駛，但實際操控起來卻遠比想像中輕鬆，或許是因為HARLEY-DAVIDSON的重心好低，就算慢速轉彎都好容易，高速公路的舒適感更不用多說，就像駕駛一部大馬力Forza (Harry曾經有部HONDA FROZA 250)。
HARLEY-DAVIDSON屬於週末車，好多騎士甚至「擺多過揸」，Harry雖然在疫症期間多了時間駕駛，但每個月的行車里數仍然不高（半年行駛約1,800km），要是根據用家手冊的行車里數換油，恐怕一年都無需換油，因此Harry每半年就換機油。原因是Harry知道新機油加熱後便開始變質，即使車輛長時間擺放在停車場，機油的潤滑效能及黏度都會隨著時間逐漸下降。Harry說HARLEY-DAVIDSON的引擎真係好熱，兩個巨大活塞製造的震盪，與及機件磨擦較一般電單車強勁，所以機油的品質更加重要。
Harry說理論上機油放久了都可以繼續使用，身邊部份車友都是這樣，用起來也沒有大問題，但由於香港的天氣愈來愈熱，冬天愈來愈短，Harry為免炎熱氣溫對引擎造成肉眼看不見的損害或加速機件損耗速度，再者車子已經出廠23年，機件已有一定程度損耗，所以不會按照車主手冊換油，以確保引擎得到最好潤滑，因為Harry打算長Keep呢部HARLEY-DAVIDSON，即使將來賣車，都希望下手車主可以享受車子最好狀態。
由於Harry其餘電單車都是使用MOTUL機油，所以幾年前開始玩HARLEY-DAVIDSON都是使用MOTUL 7100 20W50機油。在此之前，Harry從未用過20W50機油，再者當時對HARLEY-DAVIDSON的V2引擎認識不深，總覺得50機油太「杰」，認為轉用40機油也許會好力一些，但又沒膽量使用，所以只好試用其它牌子的20W50機油，看看有何分別。
Harry試過三款機油，有全合成及半合成，每款機油最少用過兩次，Harry說除了那一次在國內自駕駛遊能夠行足里數換機油之外，之後在香港都是每半年換一次油，因此機油的持久力就不得而知。而試過的三款機油中，都試過1個月或2個月未出過車，亦都試過連續三或四星期每逢週末出車，Harry就話他的FAT BOY是一部扭力巨獸，任何時候或轉數加速都好凌厲，而三隻機油的油門反應沒有好明顯分別，但最後仍然Keep住用MOTUL的原因，是因為引擎在加速期間的雜音較少，引擎震盪亦稍稍下降，空轉狀態下的熱力也較低，反映該機油在保護引擎方面較好。
添加奈米石墨烯齒輪油於四行程機車引擎性能與廢氣排放影響之研究
為了解決10W-30 黏度 的問題，作者夏德耀 這樣論述：
本研究將改質石墨烯(Gr)作為利用二階合成法添加於原廠齒輪油中製備成NGGO，冀望NGGO獲得Gr所具備之特性，藉以優化原廠齒輪油性能。為探討添加Gr是否有效優化原廠齒輪油，將NGGO進行基礎試驗與實車試驗。基礎試驗包括沉降、黏度、比熱、導熱及磨潤試驗；實車試驗包含ECE-40、定速(50 km/h)、平路與爬坡試驗，於車輛運行過程中量測其能源效率、各點元件溫度、汙染排放與車速扭矩。本研究NGGO製備比例為0.005、0.01、0.02、0.03、0.05、0.1、0.2、0.3、0.4及0.5 wt.%，經過基礎試驗評比0.03 wt.%為最佳濃度，與原油相比在黏度試驗中改善12.66 %
、導熱係數提升5 %、磨潤試驗耗損量改善10.17 %。將0.03 wt.%分別添加油酸(OA)或真空試驗後發現皆無明顯改善NGGO性質。於實車試驗中，ECE-40及定速行車型態測試，平均能源效率改善6.22 %、齒輪油溫度平均下降15.90 %，因動力輸出改善使引擎燃燒更加完善，導致燃燒室周圍元件(火星塞及排氣管內外側)溫度上升。添加NGGO之車輛有效改善HC及CO排放，單趟ECE-40平均分別減少40.48 %及8.64 %，PM排放也因燃燒完全而下降，總數平均下降40.61 %。平路試驗NGGO相較於原廠齒輪油減少40 s達到穩定車速，整體行駛扭矩也較平穩。
發黑的香蕉怎麼賣?：從「不需要」變「好想要」!看見、讀完立刻買單的文字技巧
為了解決10W-30 黏度 的問題，作者大橋一慶 這樣論述：
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石墨烯與極壓添加劑在不同潤滑油中之磨潤性能研究
為了解決10W-30 黏度 的問題，作者陳昆毅 這樣論述：
本研究目的在探討石墨烯添加至不同潤滑油對磨潤性能的改善情形，分別將不同濃度的石墨烯添加至針車油(Spindle Oil, SP)、聚烷基二醇合成油(Poly Alkylene Glycol, PAG)、礦物油(Mineral Oil, MN)中製成試驗用之混合油。在不同油溫及磨耗週期分別進行往復式與四球迴轉式之滑動磨耗試驗，以試片磨痕大小評估試驗用油之磨潤性能。此外，在針車油中添加分散劑用以探討分散劑對石墨烯分散穩定性之效果。並比較磷系極壓添加劑與石墨烯的耐極壓能力，並且探討此二種添加劑的相容性。其中，不同層數石墨烯對潤滑油磨潤性能的影響亦將詳細分析。實驗結果顯示，添加適當濃度的石墨烯能有效
改善潤滑油之磨潤性能，且於高油溫環境(100℃)下較為顯著。相反地在油溫較低(40℃)時，潤滑油黏度高，較易因油阻效應(Oil Clogging Effect)導致較高的磨耗量。並且，石墨烯濃度過高時較易結團而堵在進油口導致油阻現象，造成嚴重的磨耗行為。長週期的磨耗測試，發現石墨烯於針車油中可能因團聚行為而明顯衰退，並且添加適當濃度之分散劑可以抑制石墨烯之團聚現象，使其磨潤性能的衰退行為減緩。