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南臺科技大學 電子工程系 李博明所指導 曾冠榤的 基於YOLO之青花菜澆水系統 (2020),提出12v抽水馬達關鍵因素是什麼,來自於YOLO、物件偵測、深度學習。

而第二篇論文南亞技術學院 機械工程系機械與機電工程碩士班 王士榮所指導 吳玉碩的 熱致電晶片水冷卻循環散熱模組銅管內管路與出入口配置 熱傳遞分析 (2018),提出因為有 田口方法的重點而找出了 12v抽水馬達的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了12v抽水馬達,大家也想知道這些:

基於YOLO之青花菜澆水系統

為了解決12v抽水馬達的問題,作者曾冠榤 這樣論述:

本論文是基於YOLOv3(You Only Look Once)物件偵測的類神經網路演算法、Darknet神經網路框架及OpenCV函式庫實現的澆水系統。以青花菜為例進行物件偵測,當鏡頭偵測到青花菜時,經由機械裝置實施澆水動作。  在硬體上使用NVIDIA Jetson Nano嵌入式開發板,透過Arduino輸出PWM訊號控制馬達,運用羅技C525視訊鏡頭拍攝影像,當視訊鏡頭偵測到青花菜後,辨別是否進入工作區,並驅動抽水馬達進行澆水動作。

熱致電晶片水冷卻循環散熱模組銅管內管路與出入口配置 熱傳遞分析

為了解決12v抽水馬達的問題,作者吳玉碩 這樣論述:

本論應用目前半導體工業產品之熱電致冷晶片(Thermoelectric Cooler),以在銅管內管路水冷卻循環散熱模組內的熱傳效率研究為例,將正規單層級致冷晶片型號TEC1-127.05作為熱端效率研究材料應用,而致冷晶片熱端陶瓷部與導熱銅片間,搭配不同的特殊導熱材料來做冷卻循環散熱模組的降溫測試,將12V直流電源做降溫量測數據記錄比較。論文中利用熱傳遞模式裡選定出溫度控制系統中的 (1)冷卻水溫度、(2)銅管路材質,及(3)熱源溫度可控因子(Control Factor),運用熱傳遞模式中銅管路熱傳導來實驗設計,且運用望小(Minimum-is-best)傳遞率品質特性所產生的SN

比(signal ratio)應用於對流場的傳遞率作量測統計分析。目的是希望不使用冷卻風扇或壓縮機等冷卻方式增加能源負擔負擔,依舊能夠達到熱源降溫持續之應用。