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國立中興大學 電機工程學系所 吳崇賓所指導 鄭兆凱的 應用於智慧型車輛之特徵擷取硬體架構設計 （2012），提出1996 camry規格關鍵因素是什麼，來自於特徵擷取、車牌定位、車牌偵測、車燈偵測。
而第二篇論文大葉大學 車輛工程學系碩士班 鄧作樑所指導 馮德安的 車輛撞擊曲線之研究 （2006），提出因為有 撞擊曲線、抗撞結構、碰撞測試、損傷分析的重點而找出了 1996 camry規格的解答。
應用於智慧型車輛之特徵擷取硬體架構設計
為了解決1996 camry規格 的問題，作者鄭兆凱 這樣論述：
本論文提出車輛特徵擷取方法，可擷取出車輛的三種特徵，並且透過個別之特徵值，成功驗證出已偵測之複數台車輛。提出之特徵擷取方法包含車燈特徵擷取、車牌特徵擷取以及車色特徵擷取。首先為車燈特徵擷取，利用色彩空間的分布特性，限制色值的區間，可成功擷取出車燈，並計算其密度作為特徵值；接著為車牌特徵擷取方面，提出創新的方法如前處理縮小範圍、搜尋範圍決定(Search Area Decision)、區域邊緣加總(Local Edge Quantity)與Refinement，搭配垂直投影(Vertical Projection)、水平投影(Horizontal Projection)等技術即可準確找出移動中
車輛之車牌定位，並將特徵值定為車牌中心座標；車色特徵擷取部分，在特定範圍內求出平均YCbCr色值，作為車輛顏色之特徵值。最後，將三種特徵值，使用相對誤差距離(Relative Error Distance)來比對，可成功辨識出不同之車輛。我們針對演算法設計硬體架構，並完成實現，使用TSMC 0.18μm製程技術，處理640×480@30fps的影像，工作頻率為55.50MHz，可達到即時系統的需求。
車輛撞擊曲線之研究
為了解決1996 camry規格 的問題，作者馮德安 這樣論述：
車輛撞擊曲線是碰撞測試中一個可以代表車輛撞擊運動過程的重要量測數據，由反應車輛碰撞過程的撞擊曲線著手探討，除可清楚了解車輛在撞擊過程中的動態反應與能量變化外，並可研判乘員在撞擊過程中的損傷程度。本論文針對車輛的正面及側面撞擊曲線進行研究，分析車輛撞擊測試中所量測的撞擊曲線特性，包含曲線形狀、振幅及時間歷程等參數，來探討撞擊曲線之形狀趨勢對乘員損傷程度的影響，進而提出可有效減少乘員損傷的撞擊曲線趨勢。本論文並將撞擊曲線之分析應用在車輛抗撞結構設計上，包括車頭保險桿、前橫樑之抗正撞結構設計與車門防撞鋼樑的抗側撞結構設計，由模擬所得到的撞擊曲線形狀趨勢進行評估，以了解所設計抗撞結構是否能有效的降低
乘員之損傷。撞擊曲線形狀趨勢之研究可提供應用於車輛安全性評估與抗撞設計的參考。