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應用地形計測判釋集水區崩塌區位之研究

為了解決1m是多少k的問題，作者張軒瑄 這樣論述：

氣候變遷影響下，了解崩塌地可能發生之區位，對於集水區的治理工作及防災規劃相當重要，因此，本研究將針對石門水庫上游集水區，利用地形因子提取容易發生崩塌的地形特徵與區位，如遷急線、蝕溝與水系位置等。首先，利用下宇老試驗區之5 m數值高程模型計算各地形因子，劃設樣本取得因子門檻值，再利用與河道高程差範圍，切割河道、外擴網格以及與坡度因子交集，分別提取BL、BM與BH三段遷急線，並且與真實的遷急線位置進行比較，再計算混淆矩陣得到最佳的提取方式及門檻值。結果顯示BL段在與河道高程差150公尺的範圍為最佳結果，準確率為73.56%；BM段在與河道高程差250公尺的範圍為最佳結果，準確率為66.16%；B

H段在與河道高程差450公尺範圍，加上支流修正後為最佳結果，準確率60.28%。得到下宇老試驗區提取遷急線之最佳門檻值，再將同樣的方法套用在泰平驗證區，結果顯示BL段之準確率為76.77%；BM段之準確率為66.54%；BH段之準確率56.40%，提取結果仍是門檻值中最佳。本研究的第二部份是探討其他與崩塌相關的地形特徵與區位，如蝕溝與水系位置等，利用1m數值高程模型計算地形因子，並且將這些含有潛在崩塌地形特徵的網格找出，再結合集水區的邊坡單元，計算在每個邊坡單元中，有多少符合條件之網格。另外，利用2014年之麥德姆颱風與2015年之蘇迪勒颱風的崩塌目錄，探討崩塌發生頻率，是否與本研究提取的地形

特徵網格數呈正相關。結果顯示，水系門檻值以第五組地形開闊度小於-15度之結果為最佳，AUC值為0.713，原因在於崩塌區位主要分佈在河道上，符合地形開闊度小於-15度之結果，因此，與崩塌的區位有較高的吻合度；蝕溝門檻值以第二組地形開闊度小於-5度與坡度粗糙度大於15度之門檻值為最佳，其AUC值為0.693，但四組門檻值結果彼此差異不大，顯示地形因子的門檻值高低主要影響特徵線段結果的連續性，不影響提取的區位分布。而水系與蝕溝的門檻值結果相比，水系的AUC值會高於蝕溝，推測原因在於水系的結果除了涵蓋大部分的蝕溝範圍外，還包含了河道的區位，因此與崩塌的關聯性更高。

線上影音分享平臺選用策略初探

為了解決1m是多少k的問題，作者黃郁涵 這樣論述：

網路的普及與便捷促使現今的閱聽人有相當高的比例倚賴網際網路來獲取資訊，而影音分享平臺的發展，不僅改變了人們的娛樂形式，也使人們脫離時間與空間的限制，隨心所欲接收來自世界各地的訊息。透過影音平臺及社群網站的共同經營與傳播，更帶動了網路紅人的崛起與自媒體的發展，創作者能經由平臺發表個人的作品，並透過直播與社群網站來經營個人的粉絲族群，甚至能藉由廣告收益與分潤計畫等新途徑來獲取收益；而觀眾亦能於平臺上發表評論並透過分享交流來進行分析及選擇。本研究透過次級資料分析及個案研究，了解不同影音平臺中所提供的功能與服務，探究其所提供的資源與客群，並比較各平臺的自媒體環境與分潤機制，以提出自媒體創作者對於影音

平臺選用之建議。研究結果發現臺灣影音分享平臺產業具未來發展性，各影音平臺在創作環境與角色定位具有相異的特質，對於自媒體創作者在觀眾群的培養具有各自的優勢，創作者應同時運用不同的影音平臺，善用其功能與特性，以獲得更多的影音製作協助與資源、合作機會以及媒體曝光，推廣個人創作與提高知名度。