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論無人駕駛車之相關法律議題

為了解決2008 Peugeot 2023的問題，作者甯君逸 這樣論述：

摘要不管是在十九世紀世界第一台三輪車的誕生，或是一次世界大戰後無人機的開發，還是已有百年發展歷史的無人駕駛飛機，都見證著時代的變化與科技的進步。在2016下旬冒出了一個瞬間爆紅的關鍵字-無人駕駛，開始有大量車廠如特斯拉 (Tesla)、通用汽車 (GM)、福特 (Ford)、科技公司如谷歌 (Google)、英特爾 (Intel) 或電腦軟體公司如以色列的Mobileye皆相繼開始投入研發，期望能在無人駕駛領域取得領導地位，甚至連美國航空太空總署NASA也與車廠攜手合作開發計畫，企圖在這龐大的商機中分一杯羹。據Brookings機構的研究，從2014年8月至2017年6月之間，與無人駕駛相關

的技術投資與交易，已高達800億美元的投資額度。所謂無人駕駛 (Automated Vehicle)，又稱自動駕駛，係指能自動感應周圍環境並且無須人類的介入即可自動導航的載具。根據美國汽車工程師協會就汽車自動化程度的分類，無人駕駛屬於第三等級至第五等級，亦即從汽車可以完成部分駕駛行為到汽車可以完成所有駕駛行為、不再需要人類的介入，亦不再配有駕駛設備皆屬之。無人駕駛的發展，主要是希望提升交通安全，避免酒駕、疲勞駕駛等事故發生，也期許能夠舒緩都市交通擁擠的問題並達到節能減排的效能。除此之外，無人駕駛也能帶動周邊的商機，據英特爾與Strategy Analytics的研究顯示，無人駕駛將創造7兆美元

的商機。惟一體兩面，無人駕駛同時也面臨不少問題，不管是無人駕駛本身存在的風險，如資安風險的控管、發生意外時無人車必須作出涉及道德的選擇，或是因駕駛行為變得更安全所導致傳統保險產業模式的變動，更甚者，國家政策上的配合、法規的調適或立法、基礎設備的搭建等，都是我們必須考量的要素。故本文將以無人駕駛為題，首先簡介無人駕駛的定義以及其發展趨勢，其後則分析無人駕駛所帶來的效益及整理出目前已發現或未來可能面臨的四大難題，包括資安風險、道德困境、責任歸屬及保險模式，並參考各國之指導綱領、法律規範及配套措施，擇要探討無人駕駛於我國之可行性。關鍵字：無人駕駛、自動駕駛、無人車、道德困境、駭客、無人載具、人工智慧

、特斯拉、Waymo

生質柴油對引擎污染排放與耐久性影響研究

為了解決2008 Peugeot 2023的問題，作者顧詠元 這樣論述：

雖然生質柴油具有替代能源與減碳效益，但是燃燒後廢氣中氮氧化物(NOX)排放的增加將提高對環境的衝擊，然而，柴油引擎是個相當複雜的系統，影響污染生成的因素相當多，如油品物、化性、燃料噴射系統與排氣後處理系統等。而在燃油供應的轉換下，各影響要因形成交互作用而對燃燒狀態產生影響。故本研究基於量測汽缸壓力數據，發展雙區燃燒模型(Two Zone Combustion Model)，藉以探討不同混掺比例生質柴油對NO生成量影響趨勢與原因。研究結果顯示化石柴油混掺20%生質柴油後具有較高之熱效率表現；雖然點火延遲並無顯著差異，不過，在點火之後的燃燒速度得到了加強，導致NO生成增加；模型計算並以實機驗證誤

差可控制於16％內。此外柴油車輛面對污染排放標準加嚴，先進的廢氣處理裝置如選擇性還原觸媒(SCR)與柴油碳微粒過濾器(DPF)等被使用，然而，基於生質柴油化學燃燒與污染產物差異影響，本研究完成不同混掺比例生質柴油對引擎後處理器影響研究，並以快速劣化模式探討長期使用生質柴油之耐適特性。研究結果顯示在原始引擎噴油及廢氣後處理器控制策略條件下，化石柴油混掺超過20%生質柴油時會影響廢氣後處理系統正常運作，主要受NOX排放增量與油品熱值不足等因素所影響。本研究施以修正NOX排放增量控制策略應用於SCR系統，經驗證可修正至差異3%內。污染劣化分析是判斷引擎與廢氣後處理整體系統良劣指標，本研究完成2部引擎

長期使用低比例生質柴油進行運轉研究，經由長期追蹤分析NOX與PM劣化率(DF)接近1，觸媒性能與轉化效率亦維持著高效率表現，觸媒毒化現象亦無出現，代表著引擎與廢氣後處理整體系統運作良好，顯示低比例生質柴油是可直接替代化石柴油使用。不過，PN的污染劣化係數高於PM與PM2.5這個現象，顯示超細微粒生成的機制也許會隨著耐久運轉產生變化。