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靜宜大學 財務工程學系 林國豪所指導 呂承恩的 植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例 (2021),提出2021股票推薦ptt關鍵因素是什麼,來自於情緒分析、增廣中文意見詞詞典、中研院斷詞系統、皮爾森相關係數。

而第二篇論文中華科技大學 電子工程研究所碩士班 李昆益所指導 李日照的 利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型 (2020),提出因為有 Python、巨量資料、網路爬蟲的重點而找出了 2021股票推薦ptt的解答。

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羅文的國考公民(七版)

為了解決2021股票推薦ptt的問題,作者羅文 這樣論述:

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理重點資訊,讓您輕輕鬆鬆的就可以閱讀,吸收大量內容。 作者簡介   羅文     學歷   國立嘉義高中   國立台灣大學政治系     經歷   三民公職補習班公民授課講師   基隆金品補習班公民授課講師   台北儒林補習班公民授課講師   中壢自強補習班公民授課講師   新竹華興補習班公民授課講師   台中得勝者補習班公民授課講師   台南宏達補習班公民授課講師   屏東儒林補習班公民授課講師     著作   華逵出版社    滿級分高中公民與社會嘿皮書    華逵出版社    高三指考公民與社會嘿皮書    華逵出版社    滿級分高中公民與社會嘿皮書(題目篇)   華逵出版社   

 指考33天公民與社會魔考特訓 (依2012考選部最新公民大綱及教育部99課綱編著,適用所有國考公民考科) 前言 Ⅰ 寫選擇題時的技巧 Ⅲ 寫在前面,什麼是公民? Ⅴ 論公民教育的重要性 Ⅶ Chapter A 初階公民 Section 1 初階社會篇 第1 單元 自我的成長 A-1-4 第2 單元 和諧的性別關係 A-1-6 第3 單元 家庭的組成 A-1-10 第4 單元 家庭的衝突與現代家庭的問題 A-1-12 第5 單元 友善校園與終身學習 A-1-14 第6 單元 社區發展 A-1-18 第7 單元 個人與社會的群己關係 A-1-20 第8 單元 社會中的團體 A

-1-22 第9 單元 社會規範 A-1-25 第10 單元 社會中的文化 A-1-26 第11 單元 社會變遷及社會問題 A-1-27 第12 單元 社會福利 A-1-30 Section 2 初階政治篇 第1 單元 現代國家與民主政治 A-2-2 第2 單元 中央政府 A-2-5 第3 單元 地方自治 A-2-7 第4 單元 政黨與利益團體 A-2-10 第5 單元 政治參與和選舉 A-2-13 第6 單元 政府的經濟功能 A-2-17 Section 3 初階法律篇 第1 單元 法律的基本概念 A-3-2 第2 單元 人民的基本權利與義務 A-3-4 第3 單元 民法與生活 A-3-7

第4 單元 刑法與行政法規的介紹 A-3-11 第5 單元 權利的救濟 A-3-16 第6 單元 青少年的法律常識 A-3-22 Section 4 初階經濟與全球化 第1 單元 選擇、需求與消費 A-4-2 第2 單元 生產、供給與投資 A-4-5 第3 單元 市場與貨幣 A-4-10 第4 單元 分工與貿易 A-4-15 第5 單元 個人與家庭的理財 A-4-20 第6 單元 企業經營與永續發展 A-4-23 第7 單元 文化與生活 A-4-24 第8 單元 全球化 A-4-27 第9 單元 科技之發展與風險 A-4-29 第10 單元 國際組織與國際社會 A-4-33 第11 單元 成為

世界公民 A-4-36 Chapter B 進階公民 Section 1 進階心理、社會與文化 第1 單元 自我的意義與認識自我 B-1-4 第2 單元 人己關係與分際 B-1-12 第3 單元 人與人權 B-1-21 第4 單元 公共利益與追求公益的難題 B-1-30 第5 單元 公民結社及公民社會的參與 B-1-36 第6 單元 媒體自由與媒體識讀 B-1-44 第7 單元 文化與位階 B-1-54 第8 單元 多元文化社會與全球化 B-1-60 Section 2 進階政治篇 第1 單元 國家的形成與目的 B-2-2 第2 單元 民主政治與憲政主義 B-2-8 第3 單元 政府的體制與

地方自治 B-2-18 第4 單元 公共政策與政府的運作 B-2-28 第5 單元 政黨與政治意志的形成 B-2-36 第6 單元 人民的參政與選舉制度 B-2-43 第7 單元 國際政治與國際組織 B-2-55 第8 單元 台海兩岸關係的演變 B-2-61 Section 3 進階法律篇 第1 單元 道德與社會規範 B-3-2 第2 單元 道德與個人發展 B-3-6 第3 單元 法律基本理念與架構 B-3-11 第4 單元 憲法與人權 B-3-18 第5 單元 行政法與生活 B-3-23 第6 單元 民法與生活 B-3-29 第7 單元 刑法與生活 B-3-40 第8 單元 紛爭解決機制 B

-3-47 Section 4 進階經濟與永續發展 第1 單元 經濟學基本概念 B-4-2 第2 單元 市場機能 B-4-9 第3 單元 國際貿易、全球化與地球村 B-4-21 第4 單元 國民所得與永續發展 B-4-27 第5 單元 市場失靈與外部效果 B-4-38 第6 單元 公共財與租稅 B-4-45 Chapter C 超進階公民 Section 1 超進階社會篇 第1 單元 社會階層化 C-1-4 第2 單元 社會流動 C-1-9 第3 單元 社會安全制度 C-1-12 第4 單元 勞動的意義與參與 C-1-16 Section 2 超進階政治篇 第1 單元 民意、媒體與政治 C-

2-2 第2 單元 國際關係與和平安全 C-2-11 第3 單元 世界主要政治意識型態 C-2-22 第4 單元 中國政治與經濟 C-2-33 Section 3 超進階法律篇 第1 單元 憲法與釋憲制度 C-3-2 第2 單元 私法自治的民法 C-3-11 第3 單元 現代刑法新趨勢 C-3-23 第4 單元 防止政府權利濫用的行政法 C-3-35 Section 4 超進階經濟篇 第1 單元 台海兩岸之經貿 C-4-2 第2 單元 貨幣與銀行 C-4-8 第3 單元 認識股票與股票市場 C-4-14 第4 單元 物價與失業 C-4-24 七版序     時間真的過得非常快,國考公民已經來

到七版了。很開心的持續收到學生上榜消息,也感謝同學們在PTT等版面上的大力推薦,你們上榜的喜悅與支持是我堅持出書的最大動力。     歡迎大家加入我的臉書免費解題社團—羅文好公民解題互助會,目前已經有七千多會員了。今天你尋求他人的解答,明日你解答別人的問題,我覺得這是一個很好的互助互動模式。     感謝讀享編輯團隊,多年來的合作讓我很放心,我們在網路上的討論度跟知名度都越來越高了,讓我們一起邁向更好的2021吧!

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植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決2021股票推薦ptt的問題,作者呂承恩 這樣論述:

隨著網際網路發展普及,使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密,文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介,人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法,這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上,人們可持個人意見來相互探討股市議題,因每個人的立場不同,而產生了帶著鮮明個人情緒之討論,因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎,並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解,藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞,計算出評論情緒值,是以,字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件,本研究透過自然語言處理問題,進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析,並辨識出正面或負面等情緒。此外,為了更進一步地提升系統評價的能力,藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值,並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數,並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力,其中,主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關,主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關,主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關,這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。

利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型

為了解決2021股票推薦ptt的問題,作者李日照 這樣論述:

摘 要台股實施逐筆交易制度,撮合機制變快,市場上交易節奏也加快,投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體,大多需要支付費用且有其侷限性,無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票,利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型,透過模型導出之技術指標圖,分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境,利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料,並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析,再應用Ta-Lib套件計算成交量

(VOL)、隨機指標(KD)、平滑異同移動平均線指標(MACD)及相對強弱指標(RSI),最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表,分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異,針對個股,漲勢較為淩厲,且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型,可透過不同的參數設定,產生不同變化之股票技術分析圖表,讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益,作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞:Python、巨量資料、網路爬蟲