2022竹北預售的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

從消費者角度探討購買住宅之考量因素

為了解決2022竹北預售的問題，作者譚有能 這樣論述：

　　本硏究探討台灣不同區域消費者購買預售屋之決策因素，房地產與一般商品不同，具有無法移動、耐久性、高單價位且難以重複購買等特性。消費者在決策過程中，所考量因素很多也根據不同的需求大不相同。因網路資訊發達，消費者對於房屋、建材設備的要求也逐漸升高，如何判斷各項房屋特性需求因素之權重與衡量，更是一大難事。　　本研究針對北中南地區預售屋之消費者為研究對象，並發放問卷。問卷透過文獻回顧彙整全國各區域預售屋購屋者的決策因素編製而成。問卷資料利用 SPSS 統計軟體分析回收問卷，透過描述性統計、信度分析、相關分析、t檢定、變異數分析(ANOVA)等方式進行研究進行全台北、台中、高雄購屋需求決策因素之研究

，以分析消費者背景因素及這三個地區預售屋購屋需求之差異。　　研究結果發現，在樣本特性分析中，性別及年齡對於房屋特性之需求重視度，其未達顯著性相關，而地區方面，台北最重視「地段位置」，台中最重視「建商品牌與服務」，台灣南區最重視「公共設施需求」。本研究之結論將以供後續建設公司、房地產仲介及代銷與預售屋購屋者參考。

臺南市高密度行政區人口成長率影響房價波動關鍵因素之實證研究

為了解決2022竹北預售的問題，作者黃家嫃 這樣論述：

民眾在以人口密度挑選區域時，是否就代表房市交易熱絡、房價高漲呢？本研究範圍選定臺南市人口密度前三高之東區、中西區及北區從建物個別特徵、總體經濟因素、臺南市房市供需因素及人口成長率等四個層面進行探討。實證結果顯示，在特徵價格模型中，人口密度最高的東區人口成長率對房價有顯著影響，都市人口集中的地方與房屋價格的變化有所關聯，人口成長率每上升1%，房價上升20.17%，對房價影響為正向顯著，中西區人口成長率則對房價影響為負向顯著，人口成長率每上升1%，房價下跌9.34%，北區人口成長率實證結果顯示對房價的影響不顯著，而建坪、屋齡、五大行庫平均房貸利率及臺南市住宅價格指數對臺南市東區、北區及中西區房價

皆有顯著影響。在分量迴歸模型實證結果分析，以五大行庫平均房貸利率而言，在東區、中西區及北區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著影響，利率每上升0.125%，房價下修幅度為0.04%至3.9%不等，對房價皆為顯著負向影響；以人口成長率而言，在東區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升分別為10.73%、14.34%及19.59%，在北區低價位群房屋中，對房價有顯著正向影響，每上升1%，房價上升為25.26%，在中西區低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升各為18.55%、2.11%及14.94%

，表示人口成長率越高，房價越高。